小白程序员必看：全网最通俗易懂的Agent Skills教程，速收藏！

本文以最直白的方式介绍了Agent Skills的实战过程，从升级Cursor到创建Skill文档，再到使用Skills和高级玩法，详细讲解了如何通过Skills实现统一规范的需求文档集合，帮助小白和程序员更好地理解和应用AI编程工具。

1.把Cursor升级到最新版本

Cursor升级到最新版本以后，如果能看到如下图中的内容说明环境没问题了！如果有问题那就是Cursor版本不对。

2.创建Skill文档

点击图中的+New或者在agent对话框中输入/create-skill，接着输入你想要实现的内容即可，比如我自己的项目要实现内容如下：

/create-skill 帮我生成一个通过uniapp安卓端对接微信和支付宝支付的全流程。

然后我们会看到一个Answers的选择提示，按照指示一步一步选择即可。

3.自动创建skills项目目录

Cursor会根据上一步的提示选择自动创建符合要求的skills目录和对应的文件，一般建议作用于当前项目即可。所以目录一般选择当前项目下的.cursor/skills目录。

目录中的完整文件如图所示。

做完上面的步骤你的一个skills已经创建完成，接下来就是使用这个skills了。

4.使用skills

按照创建skills时所生成的触发词，在需要的代码逻辑地方直接输入对应的触发词即可。比如在积分充值的文件points-recharge.vue中直接输入完成安卓微信支付，安卓支付宝支付相关的代码。

调用完成以后Cursor会自动检索相关的符合要求的skills的md文档，按照文档中的要求来实现相关的功能代码。

也可以把相关的skills拖进agent窗口问是否遵守了相关的skills。

5.skills说明

看了这么久是不是一下子就反应过来这玩意到底是个啥。大白话讲其实就是一个有统一规范的需求文档集合。

可能这么说有很多人会喷我，但本质其实就是这么个玩意。

没有这skills 现在AI编程工具照样也能完成我们的项目需求，那为什么都说这玩意好用呢？

写过代码的都知道，其实现在的AI 编程工具都是根据一个功能点一个功能点慢慢聊出来的，谁也不可能把一个业务逻辑从一开始就想的特别清楚。

这种短语，聊天式的开发就会存在一个很大的问题那就是想不到的点就太多了，后期需要改动也就很多。

现在有了统一标准化的skills文档集合，而且是AI帮你生成好的，从一开始他就会按照统一的标准帮你尽可能把需要实现的逻辑都覆盖到。

最方便的就是很多大佬都已经把这些skills总结好了，你直接拿过来用不就可以了，都省得AI帮你写了。比如 https://github.com/anthropics/skills 这些个skills。

6.skills高级玩法

一切的源头都是从软件工程的角度来实现的，AI编程中所衍生出来的各种叫法的底层逻辑也不例外。

skills在执行落地的过程中大家发现仅仅依靠需求文档不能满足复杂的业务逻辑要求了，于是就产生了可以自动调用脚本，比如可以调用python脚本执行一段功能测试，可以调用某一个脚本执行一个命令等等的复杂逻辑。

这不就是一个多Agent协作的最佳展现么？

至于其他的关于skills的各种说法，比如和Prompt有啥不一样等等的，各位热爱AI编程的朋友可以自己思考，毕竟自己思考过的东西才真真属于自己。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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