【大数据】AI、IoT、区块链这些技术与大数据融合,大数据基础软件干货不容错过

本文回顾2017年大数据基础软件的发展,指出大数据产业已进入相对平稳阶段,国内形成以Hadoop为核心的三强格局。文章列举了五大技术与大数据的结合,包括流式数据库、物联网、数据仓库、人工智能和区块链,以及红象云腾等企业在这些领域的突破。同时,文章提及了大数据与国产CPU、操作系统的兼容性进展和国际合作,预示着大数据与AI、IoT、区块链的深度融合将带来更广泛的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者:刘学习  | 小编:阿软



在IT产业发展中,包括CPU、操作系统在内的基础软硬件地位独特,不但让美国赢得了产业发展的先机,成就了产业巨头,而且因为技术、标准和生态形成的壁垒,主宰了整个产业的发展。错失这几十年的发展机遇,对于企业和国家都是痛心的。


当大数据迎面而来,并有望成就一个巨大的应用和产业机会时,企业和国家都虎视眈眈,不想错再失这一难得的机遇。与传统的IT产业一样,大数据除了应用的巨大市场机会以外,依然需要基础软硬件技术,来存储、处理、分析和利用这些数据。


那么,在大数据基础软件领域,中国处于什么位置?2017年全球的大数据基础软件有哪些看点?中国企业的表现又如何呢?接受中国软件网采访的中国Hadoop大数据厂商红象云腾的CEO童小军,向我们总结了2017年大数据基础软件方面的亮点、看点,让记者打开眼界,大家也确实不容错过。


红象云腾CEO童小军


大数据基础软件发展进入相对平稳阶段


目前,大数据产业还处于起步阶段,核心因素是数据没有被发现、整理和利用,大数据的价值还没有被充分的发掘。在国内,政府大数据的开放正在积极推进中,大数据交易的规则正在建立中,企业大数据的成功案例在逐渐增多。


相对于大数据产业,大数据基础软件经过10年特别是近几年的发展,已经渡过了起步阶段,进入相对平稳的发展阶段,在技术上已经可以满足大数据产业对数据存储、处理、分析、分发等的需求,正在朝更高性能、更高效率发展。


在市场格局上,国内的以Hadoop开源技术为核心的大数据基础软件领域,出现华为、星环、红象云腾三强鼎立的格局。三家公司的Hadoop技术和产品,让大数据从非常技术,很难商业化,发展到2017年Hadoop在互联网公司、政府部门、国防等领域规模部署,帮助企业与组织实现高效率的数据变现,并带动各种各样的大数据创业公司井喷式发展。


而在国外也出现了Hadoop 商业化的三驾马车Hortonworks、Cloudera和MapR,其中,Hortonwork和Cloudera先后上市,市值冲天,MapR也加快了上市步伐。近日,该公司完成了最后一轮融资,金额5600万美元,并已经将目光锁定在未来的IPO上。


童小军认为,资本青睐基于Hadoop 的大数据基础软件公司,国外这样,国内也不例外。目前资本投入还处于快速增长阶段。


五大技术与大数据结合,应用范围不断扩大


2017年大数据基础软件的五大技术与产品突破,进一步扩大了大数据基础软件的应用范围,具有非常积极的作用。


第一,在数据库方面,针对“流式处理”、“事件数据”以及“实时”等需求,出现了一家独立流式数据平台公司Confluent,并推出了业界第一个基于流式数据库平台Apache Kafka的企业级流计算平台。童小军认为,这为大数据基础软件发展指明了一个专业化发展的方向。


和大多数开发人员相同,你可能将自己系统的大部分数据保存在各种数据库中:关系型数据库(Oracle、MySQL和Postgres)或者新兴的分布式数据库(MongoDB、Cassandra和Couchbase),这些数据可能不容易理解为事件或者事件流。数据库中存放的是数据的当前状态,当前状态是过去的某些动作(action)的结果,这些动作就是事件。当谈论大数据时,这些事件流所表示的业务逻辑是传统的数据库没有反应出来的一面。


</

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值