本文回顾2017年大数据基础软件的发展，指出大数据产业已进入相对平稳阶段，国内形成以Hadoop为核心的三强格局。文章列举了五大技术与大数据的结合，包括流式数据库、物联网、数据仓库、人工智能和区块链，以及红象云腾等企业在这些领域的突破。同时，文章提及了大数据与国产CPU、操作系统的兼容性进展和国际合作，预示着大数据与AI、IoT、区块链的深度融合将带来更广泛的应用。
作者：刘学习 | 小编：阿软
在IT产业发展中，包括CPU、操作系统在内的基础软硬件地位独特，不但让美国赢得了产业发展的先机，成就了产业巨头，而且因为技术、标准和生态形成的壁垒，主宰了整个产业的发展。错失这几十年的发展机遇，对于企业和国家都是痛心的。
当大数据迎面而来，并有望成就一个巨大的应用和产业机会时，企业和国家都虎视眈眈，不想错再失这一难得的机遇。与传统的IT产业一样，大数据除了应用的巨大市场机会以外，依然需要基础软硬件技术，来存储、处理、分析和利用这些数据。
那么，在大数据基础软件领域，中国处于什么位置？2017年全球的大数据基础软件有哪些看点？中国企业的表现又如何呢？接受中国软件网采访的中国Hadoop大数据厂商红象云腾的CEO童小军，向我们总结了2017年大数据基础软件方面的亮点、看点，让记者打开眼界，大家也确实不容错过。
红象云腾CEO童小军
大数据基础软件发展进入相对平稳阶段
目前，大数据产业还处于起步阶段，核心因素是数据没有被发现、整理和利用，大数据的价值还没有被充分的发掘。在国内，政府大数据的开放正在积极推进中，大数据交易的规则正在建立中，企业大数据的成功案例在逐渐增多。
相对于大数据产业，大数据基础软件经过10年特别是近几年的发展，已经渡过了起步阶段，进入相对平稳的发展阶段，在技术上已经可以满足大数据产业对数据存储、处理、分析、分发等的需求，正在朝更高性能、更高效率发展。
在市场格局上，国内的以Hadoop开源技术为核心的大数据基础软件领域，出现华为、星环、红象云腾三强鼎立的格局。三家公司的Hadoop技术和产品，让大数据从非常技术，很难商业化，发展到2017年Hadoop在互联网公司、政府部门、国防等领域规模部署，帮助企业与组织实现高效率的数据变现，并带动各种各样的大数据创业公司井喷式发展。
而在国外也出现了Hadoop 商业化的三驾马车Hortonworks、Cloudera和MapR，其中，Hortonwork和Cloudera先后上市，市值冲天，MapR也加快了上市步伐。近日，该公司完成了最后一轮融资，金额5600万美元，并已经将目光锁定在未来的IPO上。
童小军认为，资本青睐基于Hadoop 的大数据基础软件公司，国外这样，国内也不例外。目前资本投入还处于快速增长阶段。
五大技术与大数据结合，应用范围不断扩大
2017年大数据基础软件的五大技术与产品突破，进一步扩大了大数据基础软件的应用范围，具有非常积极的作用。
第一，在数据库方面，针对“流式处理”、“事件数据”以及“实时”等需求，出现了一家独立流式数据平台公司Confluent，并推出了业界第一个基于流式数据库平台Apache Kafka的企业级流计算平台。童小军认为，这为大数据基础软件发展指明了一个专业化发展的方向。
和大多数开发人员相同，你可能将自己系统的大部分数据保存在各种数据库中：关系型数据库（Oracle、MySQL和Postgres）或者新兴的分布式数据库（MongoDB、Cassandra和Couchbase），这些数据可能不容易理解为事件或者事件流。数据库中存放的是数据的当前状态，当前状态是过去的某些动作（action）的结果，这些动作就是事件。当谈论大数据时，这些事件流所表示的业务逻辑是传统的数据库没有反应出来的一面。
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