大数据形势下的三种数据融合方式：组合、整合和聚合

一、 跨行业数据合作背景

国务院副总理马凯，曾经在2015贵阳国际大数据产业博览会中提到：

融合是大数据的价值所在，应大力推动大数据与产业融合，面向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域，开展数据开发和交易，充分挖掘大数据的商业价值，促进产业提质增效升级。

另外，《大数据时代》的作者舍恩伯格，在该书中也提到一个观点：“大数据不是随机样本而是全体数据”。

无论是从国家政府部门还是领域专家都不约而同的提到数据需要融合，数据融合才有价值。

二、 为什么需要数据融合？

其中最重要原因是用户数据的割裂性，无法全面勾勒用户全貌。比如你的购物数据在京东天猫、通话数据在移动电信、交易数据在银行金融、社交数据在腾讯微信、搜索数据在百度等等。

数据的割裂性导致对用户的认识比较片面，可能做出错误的决策。比如：现在京东与头条的“京条计划”就是数据合作的一个案例，就是你在京东搜索的