xutils保存数据库

app类;
public class App extends Application{
private DbManager.DaoConfig daoConfig;
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
x.Ext.init(this);
x.Ext.setDebug(BuildConfig.DEBUG);
//创建数据库
daoConfig = new DbManager.DaoConfig()
//数据库名字
.setDbName("yw.db")
//数据集的版本
.setDbVersion(1)
//是否开启事物
.setAllowTransaction(true)
//创建表的监听
.setTableCreateListener(new DbManager.TableCreateListener() {
@Override
public void onTableCreated(DbManager db, TableEntity<?> table) {
Toast.makeText(App.this, table.getName(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
})
//数据库打开的监听
.setDbOpenListener(new DbManager.DbOpenListener() {
@Override
public void onDbOpened(DbManager db) {
//提高访问数据库的效率
db.getDatabase().enableWriteAheadLogging();
} });
public DbManager.DaoConfig getDaoConfig() {
}
return daoConfig;
}
}
data(封装类)
//表名字
@Table(name ="yws")
public class DataBean {
@Column(name = "id",isId = true)
private String news_id;
@Column(name = "news_title")
private String news_title;
private String news_summary;
@Column(name = "pic_url")
private String pic_url;
public String getNews_id() {
return news_id;
}
public void setNews_id(String news_id) {
this.news_id = news_id;
}
public String getNews_title() {
return news_title;
}
public void setNews_title(String news_title) {
this.news_title = news_title;
}
public String getNews_summary() {
return news_summary;
}
public void setNews_summary(String news_summary) {
this.news_summary = news_summary;
}
public String getPic_url() {
return pic_url;
}
public void setPic_url(String pic_url) {
this.pic_url = pic_url;
}
}

mainactivity类
//获取到数据库
App app = (App) getApplication();
DbManager db = x.getDb(app.getDaoConfig());
//判断数据库里面的内容
try {
List<DataBean> list = db.findAll(DataBean.class);
if (list!=null&&list.size()>0){
mlist.addAll(list);
myadapter.notifyDataSetChanged();
Toast.makeText(MainActivity.this,"数据库",Toast.LENGTH_LONG).show();
}else {
Toast.makeText(MainActivity.this,"网络",Toast.LENGTH_LONG).show();
loadData();
}
} catch (DbException e) {
e.printStackTrace();
}
加入数据库
try {
db.save(mlist);
} catch (DbException e) {
e.printStackTrace();
}


使用Scrapy爬虫将数据保存数据库的一般步骤如下: 1. 创建一个数据库(例如MySQL)和表来存储数据。 2. 在Scrapy项目中添加数据库驱动和连接设置。 3. 在Scrapy项目中定义Item对象以保存爬取的数据。 4. 在Scrapy项目中编写Pipeline以处理Item对象,将其保存数据库中。 下面是一个简单的示例,将Scrapy爬虫数据保存到MySQL数据库中: 1. 创建数据库和表 在MySQL中创建一个名为“mydatabase”的数据库,并创建一个名为“mytable”的表,该表包括以下列:id、title、author和content。 ``` CREATE DATABASE mydatabase; USE mydatabase; CREATE TABLE mytable ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, author VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT NOT NULL ); ``` 2. 添加数据库驱动和连接设置 在Scrapy项目中的settings.py文件中添加MySQL驱动和连接设置: ``` # settings.py ITEM_PIPELINES = { 'myproject.pipelines.MySQLPipeline': 300, } MYSQL_HOST = 'localhost' MYSQL_DBNAME = 'mydatabase' MYSQL_USER = 'root' MYSQL_PASSWORD = 'mypassword' ``` 3. 定义Item对象 在Scrapy项目中的items.py文件中定义Item对象: ``` # items.py import scrapy class MyItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() author = scrapy.Field() content = scrapy.Field() ``` 4. 编写Pipeline 在Scrapy项目中的pipelines.py文件中编写MySQLPipeline: ``` # pipelines.py import mysql.connector class MySQLPipeline(object): def __init__(self, host, dbname, user, password): self.host = host self.dbname = dbname self.user = user self.password = password @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls( host=crawler.settings.get('MYSQL_HOST'), dbname=crawler.settings.get('MYSQL_DBNAME'), user=crawler.settings.get('MYSQL_USER'), password=crawler.settings.get('MYSQL_PASSWORD') ) def open_spider(self, spider): self.connection = mysql.connector.connect( host=self.host, dbname=self.dbname, user=self.user, password=self.password ) self.cursor = self.connection.cursor() def close_spider(self, spider): self.connection.commit() self.connection.close() def process_item(self, item, spider): self.cursor.execute('INSERT INTO mytable (title, author, content) VALUES (%s, %s, %s)', (item['title'], item['author'], item['content'])) return item ``` 在这个例子中,MySQLPipeline连接到MySQL数据库并将爬取的数据保存到“mytable”表中。 确保在Scrapy项目的主文件中启用MySQLPipeline: ``` # main.py from scrapy.crawler import CrawlerProcess from scrapy.utils.project import get_project_settings from myproject.spiders.myspider import MySpider process = CrawlerProcess(get_project_settings()) process.crawl(MySpider) process.start() ``` 当您运行Scrapy爬虫时,数据将被爬取并保存到MySQL数据库中。
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