300. 最长递增子序列

最新推荐文章于 2024-06-16 21:36:47 发布

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分类专栏：力扣C++刷题文章标签：算法散列表动态规划

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本文解析了如何使用动态规划解决LeetCode中的最长递增子序列问题，通过实例说明了长度为4的最长递增子序列在给定数组[10,9,2,5,3,7,101,18]中的应用。代码展示了Solution类中的lengthOfLIS函数实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence
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示例

输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。

代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n<=1) return n;
        vector<int> dp(n,1);
        int result=0;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<i;j++)
            {
                if(nums[i]>nums[j]) dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
            }
            if(result<dp[i]) result=dp[i];
        }
        return result;
    }
};