力扣309

最新推荐文章于 2023-09-11 13:02:32 发布

今天也想吃鸡公煲

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分类专栏：力扣C++刷题文章标签： leetcode 算法职场和发展

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YuYing_nl/article/details/123082389

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动态规划股票交易最大利润冷冻期算法

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该博客介绍了一种使用动态规划解决股票交易问题的方法，旨在计算在特定约束下（如卖出股票后需等待一天才能再次买入）的最大利润。示例中展示了如何处理股票价格数组并计算最大收益。代码部分展示了一个C++实现的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown
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示例

输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        if(n<=1) return 0;
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(2,0));
        dp[0][0]=-prices[0];//当天持有股票;
        dp[0][1]=0;//当天卖出股票;
        dp[1][0]=max(dp[0][0],-prices[1]);//当天持有股票;
        dp[1][1]=max(dp[0][1],dp[0][0]+prices[1]);//当天卖出股票;
        if(n==2) return dp[1][1];
        for(int i=2;i<n;i++)
        {
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-2][1]-prices[i]);//留一天空窗；
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
        }
        return dp[n-1][1];
    }
};