二叉树的各种遍历方式【前中后递归、迭代】【层序遍历】

最新推荐文章于 2025-12-16 18:10:48 发布
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#leetcode #go #算法 #golang

C语言 二叉树的遍历（前中后序递归与迭代遍历，层序迭代遍历）
m0_73070900的博客
05-08 5247
如图所示二叉树 先序遍历结果为：1 2 4 5 3 6中序遍历结果为：4 2 5 1 6 3后序遍历结果为：4 5 2 6 3 1层序遍历结果为：1 2 3 4 5 6递归的实现就是每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。而迭代法遍历的原理就是模拟递归。 一、先序遍历 递归遍历 迭代遍历 二、中序遍历 迭代遍历
『二叉树』之遍历（递归、迭代法与层序遍历）
qq_45456064的博客
09-06 586
递归法遍历非常简单且容易理解，代码基于同一个模板，不同遍历顺序只是调换了几行代码的顺序。即一层一层的遍历二叉树，每层从左到右输出，实际上是图论中的广度优选搜索（BFS）
二叉树层序遍历分层[递归迭代两种思想+三种解法]
qq_43164662的博客
05-03 1653
层序遍历作为二叉树遍历的基本遍历，一般来说只能用迭代来解。但是分层输出则既可用迭代，又可配合level用前序遍历来解。
Day16 二叉树的递归遍历，迭代遍历，层序遍历
2303_77739929的博客
12-22 1459
每次写递归，都要考虑三要素：1、确定递归函数的参数和返回值：哪些参数是递归的过程中要处理的，那么就在递归函数里加入这个参数，并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。2、确定终止条件。3、确定单层递归的逻辑：确定每一层递归需要处理的信息，就可以重复调用自己来实现递归。下面以前序遍历为例：2、确定终止条件：如果当前遍历的结点是空，那么本层递归就要结束了，代码如下；中序遍历和后序遍历只有单层递归的逻辑不同，其余都一样。
二叉树的层序遍历(迭代法和递归法)
Hhjhj255的博客
10-27 1809
在二叉树的相关操作中，层序遍历是一种重要的遍历方式，它按照二叉树的层次结构，从根节点开始，逐层地遍历节点，使得同一层的节点按照从左到右的顺序被访问。
数据结构与算法----详解二叉树的遍历(迭代、递归)
小鱼干儿的博客
11-03 3811
数据结构与算法----二叉树的遍历，文章使用递归和迭代两种方法详细的解释的二叉树的遍历的四种方式，前序遍历，中序遍历，后序遍历，层次遍历，不仅有常见的递归解题，还有使用迭代方式实现，迭代的部分每一步的操作流程都标注了出来，帮助大家理解。
Java二叉树层序遍历中迭代法和递归法的深入分析总结
qq_17224327的博客
04-14 474
Java层序遍历迭代和递归深入分析
二叉树的中序遍历 [递归 & 迭代]
qq_43164662的博客
09-14 1431
中序遍历，递归进行左中右遍历，非常简单高效。迭代的方式稍显麻烦，不过也是遵循左中右遍历的原则。而在迭代方法中，将二叉树原地修改成双向循环链表，再进行遍历，则需要栈空间，就可以完成迭代版的中序遍历。
C++ 二叉树-递归与层序遍历
m0_59680769的博客
07-31 1241
二叉树的题目需要用不同的递归算法或者层序遍历实现。
二叉树的前中后序遍历（非递归迭代实现）
weixin_44902783的博客
09-16 1339
前序遍历的顺序是根-左子树-右子树，所以首先从根节点开始，顺着访问左子树：1、2、4。此时，还剩下节点1、节点2、节点3的右子树没有访问。后面倒着访问节点1、2、4的右子树就行了。所以非递归的前序遍历是这样处理的：把一棵二叉树分为两个部分：1、左路节点；2、左路节点的右子树。如下图所示：对于每一棵右子树，也是同样划分为这两个部分进行处理。如何倒着取处理左路节点的右子树？我们可以借助栈来处理左路节点的右子树。以上图中的树为例，从根节点1开始，依次访问。
二叉树遍历算法解析与实现（递归、迭代、Morris遍历）
12-06
内容概要：本文详细介绍了二叉树的各种遍历算法，包括前序、中序、后序和层序遍历。分别使用递归和迭代的方法进行了讲解，并引入了Morris遍历的技巧。每种方法都附有详细的解题思路和Java、Python的实现代码。 适合...
LeetCode热题100（搜索插入位置）
m0_46433333的博客
12-15 130
1.二分法的思路，注意最后返回的是left，分析原因，此时left > right才会跳出循环，第一种情况left = temp+1之后导致的跳出循环,target大于left和right所在的位置的值，往后移一位便是插入的位置。第二种情况，right = temp - 1导致的，target小于left和right所在的位置，返回之前的right所在的位置，也就是left。给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。请必须使用时间复杂度为。
leetcode 2147
2301_77892984的博客
12-14 180
一般地，对于第 3,5,7,…个座位，可以在其到其左侧最近座位之间的任意空隙放置一个屏风，空隙个数为两个座位的下标之差。总的方案数为每个屏风的放法之积。在示例 1 中，我们可以在第 2 个座位和第 3 个座位之间的任意空隙放置一个屏风，空隙个数为两个座位的下标之差 4−1=3。2.一共有奇数个座位。这会导致某一段只有一个座位，不满足要求。不满足题目「每一段内都恰好有两个座位」的要求。2147: 分割长廊的方案数。
LeetCode 1306.跳跃游戏III
最新发布
qq_57349657的博客
12-16 109
图的遍历DFS：跳跃游戏III
day32（12.12）——leetcode面试经典150
2401_82757880的博客
12-12 321
这道题的重点是在获取更新最小值的时候，一定要加上<=，因为栈中可能为空；同时比较大小的时候要用equals来比较数值。
LeetCode 第 15 题：三数之和
2302_80706750的博客
12-16 371
本文详解三数之和问题，从暴力法到双指针优化，强调排序与去重技巧，将时间复杂度从O(n³)降至O(n²)，并对比两数之和解法，助你掌握算法思维与面试要点。
day122—二分查找—完成旅途的最少时间（LeetCode-2187）
the_dry的博客
12-11 569
摘要：本文提出了一种基于二分查找的算法，用于计算多辆公交车完成指定旅途数所需的最少时间。算法首先确定时间范围[0,最慢车×总趟数]，然后通过二分查找寻找满足条件的最小时间。每次验证时计算当前时间内所有车辆能完成的趟数总和，若不足则增大时间，否则尝试减小时间。算法利用提前退出优化和开区间二分查找提高效率，时间复杂度为O(nlogT)。示例表明该算法能正确找到最优解，如输入[1,2,3]和5趟时输出3。
day120—二分查找—统计公平数对的数目（LeetCode-2563）
the_dry的博客
12-11 441
摘要：该算法统计数组中满足条件的有序对(i,j)，其中i<j且nums[i]+nums[j]在[lower,upper]范围内。首先对数组排序，然后对每个元素nums[j]，在其左侧区间[0,j)内使用二分查找确定满足条件的nums[i]范围。通过两次二分查找分别确定下界和上界，最终统计满足条件的数对数量。时间复杂度为O(nlogn)，适用于大规模数据。示例输入nums=[0,1,7,4,4,5],lower=3,upper=6时，输出6个有效数对。
【每日算法】LeetCode148. 排序链表
LYFlied的博客
12-16 472
本文探讨了链表排序的高效解法，重点介绍了满足O(n log n)时间复杂度和O(1)空间复杂度的自底向上归并排序算法。文章首先分析了链表排序的特殊性，指出传统递归归并排序因调用栈导致的额外空间开销问题。然后详细阐述了迭代式归并排序的实现思路：通过逐步增加子链表长度(subLength)，将链表切分成小块进行两两合并。关键步骤包括虚拟头节点处理、链表切分函数和有序链表合并函数。最后提供了JavaScript代码实现，并对比了递归与迭代两种归并排序方法的性能差异。该方法有效解决了链表排序的空间约束问题，是算法与
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