机器学习-数据预处理(Data Preprocessing)

• Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。(安装过了就不重新安装了(o°ω°o)

Python环境下

• 在Spyder中导入标准库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

• 导入数据集(在File explorer把路径切换到数据集所在位置)：

dataset=pd.read_csv('Data.csv')

• 在Variable explorer中可以点击查看数据集内容：
  

• 设置自变量矩阵：

X = dataset.iloc[:, :-1].values

表示把数据集的所有行和除了最后一列外的所有列赋值给自变量矩阵X。

• 设置因变量向量：

y = dataset.iloc[:, 3].values

表示把数据集的所有行和最后一列(本数据集中最后一列为第3列)赋值给因变量向量y。

• 缺失数据(Mi