
机器学习
文章平均质量分 51
YouChowMein
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习-R与RStudio安装图文教程
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R-Studio是一个功能强大、节省成本的反删除和数据恢复软件系列。它采用独特的数据恢复新技术,为恢复FAT12/16/32、NTFS、NTFS5(由 Windows 2000/XP/2003/Vista/Windows 8/Windows 10创建或更新)、...原创 2018-12-01 18:26:19 · 1819 阅读 · 0 评论 -
机器学习-数据预处理(Data Preprocessing)
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能,可以很方便地观察和修改数组的值。(安装过了就不重新安装了(o°ω°o)Python环境下在Spyder中导入标准库:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plti...原创 2018-12-01 22:51:21 · 2548 阅读 · 2 评论 -
类别不平衡学习(理论与算法)————前言
所谓类别不平衡问题,顾名思义,即数据集中存在某一类样本,其数量远多于或远少于其他类样本,从而导致传统的分类模型失效的问题。通常,将用于解决上述问题的算法称为类别不平衡学习算法。类别不平衡学习有着较为广阔的应用范围如文本分类、网络入侵检测、信用卡欺诈检测、工业故障检测、软件缺陷检测、石油泄漏检测、医学诊断、药物筛选及生物信息学等。故对这一技术展开深人研究不但具有理论意义,而且还有着广泛...原创 2018-12-07 17:42:37 · 693 阅读 · 0 评论 -
类别不平衡学习(理论与算法)————第一章
参考书目:于化龙.类别不平衡学习:理论与算法[M].清华大学出版社,2017.1.1 引言大数据是一把双刃剑,它在为信息产业快速发展带来机遇的同时,也向现有的信息技术提出了强有力的挑战。两项关键技术:机器学习与数据挖掘机器学习主要为数据挖掘任务提供模型与工具,故其更加偏重于理论;而数据挖掘则更多地关注于不同数据类型的特点及不同领域和层面用户的实际需求,并根据这些需求向机器学...原创 2019-01-10 20:16:00 · 2190 阅读 · 1 评论