739 每日温度【python3】

原创已于 2023-02-17 22:49:08 修改 · 242 阅读

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#leetcode #python

于 2023-02-17 22:41:42 首次发布

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文章讨论了如何使用Python解决dailyTemperatures问题，给出了两种方法：一种是暴力搜索，但可能会导致超时；另一种是利用栈的数据结构，提高了效率。代码实现了从给定的温度列表中找出每一天需要等待多久才能遇到更高的温度。

题目

代码&思路

暴力解法-用例通过35/48

超时

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:
        L=[]
        n=len(temperatures)
        for i in range(n-1):
            flag=0 # 这个更高温是否出现了
            for j in range(i+1,n):
                if temperatures[j]>temperatures[i]:
                    flag=1
                    break
            if flag==0:
                L.append(0)
            else:
                L.append(j-i)
        # 最后一天之后不会再有最高温出现
        L.append(0)

        return L

栈运用

类似表达式求值，从左往右遍历temperatures，栈为空时则入栈。
否则对比当前遍历的温度和栈顶温度，如果当前遍历温度更大，则找到了栈顶温度所处天数的下一个更高温度，可以更新数据。之后当前栈顶出栈，以此类推。直到栈顶温度不小于当前遍历的温度，那么当前遍历的温度所在的天数入栈。

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:
        stack=[] # 记录第几天
        n=len(temperatures)
        L=[0]*n

        for i in range(n): 
            if stack==[]:
                stack.append(i)
            else:
                for day in reversed(stack):
                    if temperatures[day]<temperatures[i]:
                        L[day]=i-day
                        stack.pop()
                    else:
                        break
                stack.append(i)    

        return L