739. 每日温度（Python）

最新推荐文章于 2025-04-02 15:43:00 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： python 栈

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本文介绍了一种基于单调栈的算法，用于处理气温数据列表，生成一个新列表，指示未来更高气温出现所需的最少天数。适用于气温预测场景，算法高效且易于实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

请根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
        # 可以维护一个存储下标的单调栈，从栈底到栈顶的下标对应的温度列表中的温度依次递减。
        # 如果一个下标在单调栈里，则表示尚未找到下一次温度更高的下标。
        ans = [0] * len(T)
        stack = []
        for i in range(len(T)):
            while stack and T[stack[-1]] < T[i]:    # 栈不为空 && 栈顶温度小于当前温度
                ans[stack[-1]] = i - stack[-1]
                stack.pop()
            stack.append(i)
        return ans