matplotlib如何在同一张图上显示多个子图_python 把多张图放在一张图上显示-优快云博客

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本文介绍了如何使用Matplotlib在一张图中绘制多个子图，并展示了如何在一个子图内绘制多条折线的方法。通过设置subplot参数，可以灵活地控制子图的位置及数量。

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一、

这个不是在一张折线图上显示多个折线，是一个图上放许多子图。

避免你搞不明白我在说什么，先放图。

    plt.figure()
    plt.subplot(221)
    plt.plot([1,2,3],[2,2,2])

    plt.subplot(222)
    plt.plot([1, 2, 3], [3,3,3])
    
    plt.subplot(223)
    plt.plot([1, 2, 3], [4,4,4])

    plt.subplot(224)
    plt.plot([1, 2, 3], [5,5,5])
    plt.show()

subplot的参数221意思就是，把整个大的画板分成2*2，这个子图在第1个位置。

因为分成了2*2，那么还可以有222,223,224.

或者你想分成3*3，那么可以有331,332,333,……

教程在这儿：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/4-1-subpot1/

二

如果你想在其中一个话多个折线，那么还是用subplot来控制，让他们的subplot的参数一样就行了。

    plt.figure()
    plt.subplot(221)
    plt.plot([1,2,3],[2,2,2])

    plt.subplot(222)
    plt.plot([1, 2, 3], [3,3,3])
# 这样第二个子图就可由两条线在同一图上了
    plt.plot([1,2,3],[3,3,3])
# 这样可以在第二个子图上有标题
    plt.title(" ")
    
    plt.subplot(223)
    plt.plot([1, 2, 3], [4,4,4])


    plt.subplot(224)
    plt.plot([1, 2, 3], [5,5,5])
    plt.show()