Yonggie的博客

这是计算机的经典算法。

图灵机有k条带子，左端有限，右端要多长可以有多长（潜在无限长）。每条带子都按顺序划分了格子，一个格子可以记录一个符号。符号的有限集我们称之为字母表（alphabet） . 每条带子上有一个带头（tape head），可以读取或更改一个格子里的内容。带头可以左右移动，我们规定图灵机的每个步骤中，带头只能向左一格、向右一格或不动。用最通俗的语言来解释，图灵机是运行在3条带子和寄存器上的符合规则的自动化的机器。

这是给我自己看的，同志们我道个歉，我就不解释了……#include #include #include #include #include using namespace std;const int maxn=10010;const int inf=0x3f3f3f3f;//这是完全背包的变式，算的是装满背包但是要的是最小价值的东西。//技巧就是把dp数组一开始全部变成最大值，

建议同学先看看01背包，完全背包，多重背包和二维背包。学到的东西就是判别ans这个变量是否变化而判断有没有解。因为只是一个break不能跳出所有，是不能保证j是最优解的。AC代码#include #include #include #include #include using namespace std;const int maxn=110;const int inf=

这是动态规划的又一个经典问题。这个还不是纯裸的题，需要稍微处理一下。#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<string>#include<queue>#include<algorithm>#include<map&gt

再次分析一下这个非常经典的动态规划吧~~ 首先用w[]数组存下每个的重量，v[]数组存下每个的价值，package表示背包的能装下的最大重量。这里我们把子状态参数设为背包重量和处理的物品序号数。 首先说一下递归做法。定义F(i,L)是背包容量为L，处理到第i个物品时背包中的最大价值。那么这个状态能从前哪几个状态得到呢？1.由于容量不够，没有拿第i个物品，从F( i-...

首先这是个动态规划的题……我竟然一开始用了dfs做……最后当然是time limit exceeded.你直接无脑dfs当然可以。贴下代码：#include <iostream> #include <cstring>#include <cstdio>#include <vector>using namespace std...

这里我们拆分出的子问题不是n个数的最长公共子序列的长度，而是以sta[i]的值为结尾的最长公共子序列的长度。举个例子啊，比如1 6 1，n个数的最长公共子序列的长度是2（这个序列是1 6）（这也就是最终答案），而以sta[i]为结尾的最长公共子序列长度是1（这个序列是1）。 因为知道了这个以每个数结尾的公共子序列长度，n个、n-1个数、n-2的序列的最长公共子序列的长度也就能算出来了（

反正这个很奇妙，感觉不像是动态规划了……一个数组记录原来序列，一个数组记录长度为i的最长上升序列的结尾值是多少。因为查找的是时候是二分查找，所以平均复杂度由传统的O(n^2)变成了O(nlogn）.AC代码：#include#include#include#includeusing namespace std;const int maxn=5e4+10;int num[

出处http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6695482帮我稍微理解了这个思想。哎~我就是传说中的无脑儿啊！一个序列X，一个序列Y，X的下标用i，Y的下标用j，Xi表示从第一个元素到第i个元素的这个序列。Yj表示从第一个元素到第j个元素的序列。xi表示X序列的第i个元素，yj表示Y序列的第j个元素。我们把序列Xn

还是许多像许多博客说的，这道题乍一看是普通的0 1背包。我们以为：    概率是背包容量cap，在银行能偷的钱是价值v，在银行被捕的概率是重量w，在不超过cap的情况下能偷到的钱数最多是多少。然而并不是这样。概率是一个浮点数，动态规划的dp数组用的是int类型，这样子很难转化。非要强行转化，要x100或者x1000吗？别开玩笑了。。。这里这个链接给我很大启发点击打开链接换一种思路：把这些银行能抢的...

这个问题比较经典哈，就是一个数组内，求和最大的连续的子序列。有一个题可以看看， 呐，我们比较暴力的方法就是无脑for。这种方法是O(n^3)#include <iostream> #include <cstring>#include <vector>#include <cstdio>using namespace std...

理解动态规划。它的基本思想是，大事化小，小事化了。把大的事件一步步分解成小的事件，再把边界值求出来，就可以通过递推来求出任何一个状态了。首先要想到的最重要的几点是：1.子问题重叠。2.局部最优就是整体最优。3.先前的决策不影响后续的决策。 第一个例子：小明上台阶这个问题没涉及到局部最优就是整体最优。那，问题很简单，小明可以一次上1个台阶也可以一次上2个台阶，问，他上到n...

由于数据量实在太大，这个题没法用普通的枚举方式进行计算。其实题目就想是()+()+()=m+()+()+()满足这个东西罢了。那么我们可以简化一下，也就是要满足(  ()+()+()  )-(  ()+()+()  )=m，把大括号里的数看成一个数，那么就成了（）-（）=m这个东西了。那么我们来一下状态压缩。把这两个数想做两个有位置的w进制的串。我们最终要凑出m，为了方便，也为了对

二分图最大匹配，有点小注意就可以。这里gopher和hole就是二分图的两个集合了。但是两个集合之间的边不是它告诉你的，而是需要你自己判断两点之间有没有的。比较裸题了……希望我也能匹配到能温柔地牵着我的手一起走的女孩。跑题了哈哈。AC代码#include <iostream>#include <cstdio>#include <stri...

仔细想了之后，这是求最大点独立集。可是数据给的比较麻烦，没有给女生多少个，男生多少个，二这两个数据是匈牙利算法必要的数据啊~AC代码：#include <iostream>#include <cstdio>#include <string>#include <cstring>#include <cmath>...

我是真的发现“会者不难，难者不会”这句话是真的正确。我五分钟敲完代码一遍AC，可是我刚刚放弃的那道题做了一天都没做出来。好伤啊兄弟。一年以前我觉得dfs好难，现在看来像1+1==2差不多……时间啊时间，你让我头发掉了好多啊！思路：搜索到 ‘@’ 就把它所在的位置置为 ' * '，这也算是记录走过的路径。AC代码：#include &lt;bits/stdc++.h&g...

邻接表不和邻接矩阵只和点有若干联系，它和点与边都有密切的联系。邻接表的实现需要四个东西，一个是记录边信息的数组、一个是表头、一个是当前操作边的序号、一个是add函数。（当然也少不了初始化函数了）具体如下。int which=1;int head[maxv];struct EDGE{ int d,w,next; EDGE():next(-1){}}e[maxv];

这道题我用dijstra算法，对这个算法稍微做改进就可以。可以说非常经典了！算法的思想我不必详述，毕竟大家在学习《数据结构》的时候都已经非常了解了。读我的代码要注意的细节：1.我储存图的时候节点编号从1开始。2.邻接矩阵储存的图。3.初始化时把每个节点初始化成最远距离。#include <iostream>#include <algorit...

这个要求是每一项任务都要有一个机器来完成的。算是个模板题吧。我们可以这样想。A机器的所有工作模式是一个集合，B机器的所有工作模式是一个集合。把任务看成是边，一端连着A的某一种模式，一端连着B的某一种模式。（因为某个任务可以由A的某种模式完成，也可以由B的某种模式完成。）因为我们想把所有的任务都做完，那就要求每一条边都至少有一个点与其相连。即最小点覆盖集。 怎么求？上...

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn=10;const int dir[4] [2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1};struct p{ int a,b; p(int A,int B):a(A),b(B){} p(){}};int maze[maxn][maxn];que...

一个典型的例子就是输出1-n的全排列，这里也谢谢我们的启蒙书——《啊哈算法》。很惭愧大一时候没有认真学习这个东西。深度优先搜索的模型就是这样的：void dfs(int step){ //判断边界 //尝试每一种可能，一般用for循环 //继续下一步 dfs(step+1); //返回下面贴一下自己写的代码：给自己看而已啦~#inc

这个问题有几个要注意的地方。第一个是黑白染色，留个模板好了，这里我用的是比较好看但效率比较低的dfs。第二个问题是ans要不要除以2，这个问题我一开始和另一道题poj 1466混了些。回到正题，这个问题的思路是，首先，用dfs黑白染色判断这个图是不是二分图，如果不是，输出no，如果是，就输出最大匹配数。这里的ans是不用除以2的，而poj 1466这个问题是要除以2的。...

妈的我一开始理解错题意了。bfs肯定没错。一开始傻了吧唧的把每个kfc都作为终点遍历一遍，找出来花费最小的那个。TLE。我以为花费是两个人中最后到达的花费，原来花费是两个人走路的总花费。其实他说的不清楚。第一次的（是错的，不用看，给我自己看的。）：#include <iostream>#include <cstring>#include &lt...

感谢啊哈磊的启蒙。完成啊哈磊的 1-9数，填入九个框，满足 哐哐哐+哐哐哐=哐哐哐。经典的dfs#include #include #include #include using namespace std;const int maxn=1e3+10;const int inf=0x3f3f3f3f;int vis[maxn];int ans[maxn];void

这个题啊……一开始竟然读错题意了5555人家说把能够唯一确定的所有匹配给输出出来，而不是整体的匹配唯一才输出。也就是说，你可能一共有6个文件6个标志，但是唯一确定的匹配有4个，还有两个不能确定，这样你要输出4个而不是输出none……哎……不是wa在方法上而是wa在细节上啊、方法：先求一边最大匹配，然后暴力枚举删掉每一个匹配到的边，然后在求最大匹配，如果最大匹配数和原来没删边的数...

我用邻接表储存的，dfs遍历了这棵树，求得解。AC代码：#include #include #include #include #include using namespace std;const int maxv=1e5+10;const int maxe=1e5+10;const int inf=0x3f3f3f3f;int head[2*maxv];struct

主要是给编码看一下这种风格。主要用了并查集和克鲁斯卡尔最小生成树的算法。#include <iostream>#include <algorithm>#include<cstdio>#include <stack> #include <fstream> #include <cstring>#include...

1A，这个是poj3041的升级版，做法很简单，而且很暴力哈哈哈，具体方法下面介绍。AC代码：#include <iostream>#include <cstring>#include <string>#include <cstdio>#include <cstring>#include <vector>...

其实就是典型的dfs了，不用剪枝，不用优化。只不过要注意一点，就是字典序要最小。字母小数组小的优先去搜。AC代码：#include &lt;iostream&gt; #include &lt;cstring&gt;#include &lt;vector&gt;#include &lt;cstdio&gt;using namespace std;const int max...

这道题是裸题了。。问题是这样：给定数轴上一定范围，再给你一些区间，求用最少的区间全部覆盖这个给定范围。

例题UVA1193问题简化为：我们在数轴上有很多个区间，让你求这么一个东西，用尽可能少的点覆盖掉所有的区间（一个点能覆盖含这个点的所有区间），求出用多少个点。步骤：1.区间右值进行排序。2.维护一个边界值，每增加一个点，就更新这个边界值。3.输出点的个数。本题一个岛屿就对应着一个区间，安放雷达就是安放点。AC代码：#include #include

这个问题可以简化成这个样子。我们有好多个区间，让你尽可能的选出尽量多的不重复的区间。这是贪心思想经典的区间相交问题的一种。解决这种问题方法比较简单。1.以右端点位基准，对区间进行排序。2.只要下一个区间不与前面的区间相交，就要着，否则就不要。3.维护一个界限。要具体的解释的话，找找别人的博客吧~ac代码如下#include #include #i

前言如此经典的问题，不想讲思路了。我哔哩哔哩上有视频讲解，可以观看.然后我这个代码不是给acm人员用的，并不能做到短小精悍也做不到快且效率。只是个平常的C++实现。思路通过讲解呢我们会很明显的感到这是一个递归的问题。从一个序列划分成了两个序列，然后各自再做划分直到只有单个元素为止。那最简单的实现思路就是递归了。实现思路的讲解在这里，也是哔哩哔哩上的。实现起来有个点要注意一下，那就是子...

这个问题适用求出不知宽度的树的度（或者说宽度）。思路在哪里呢？记录每一层的最左端节点的下标L，用同一层的节点坐标减 L 能求出宽度，然后取每层宽度的最大值就可以了。Java：（其实什么语言思路都一样） int max = 0; public int widthOfBinaryTree(TreeNode root) { helper(r...

主要是想记录一下这个在遍历的时候也可以做其他动作的操作。这题鬼畜的输出方式真是醉了。。那么怎么做呢？先找出深度，再通过深度算出宽度，怎么确定这些节点的位置？你看看下面Format这个方法，一边遍历一边改。先算出深度宽度，然后做一个规模是 深度*宽度 全是 "" 的矩阵，在遍历的时候修改矩阵。/** * Definition for a binary tree...

直接给你邻接矩阵，一定是稠密图，所以优先选择pirm。然后AC代码：#include #include #include #include #include using namespace std;const int maxn=1e3+10;const int inf=0x3f3f3f3f;int mp[maxn][maxn];int dis[maxn];int N;

当然我们可以手画出来然后看啦！但是数据多了怎么办？打代码吧。回顾一下特点，什么是完全二叉树？每一层的节点都集中在左边。只要有一个不和左边的队伍站在一起那么它就不是完全的。它有这个特点那我们用层序遍历。思路：在链式存储结构里，叶子结点的左右孩子都是null，这是我们想用的很重要的一点。我们先对这课树一直做层序遍历，直到我们遍历到底层有空指针的地方。此时把整个队列里按序把...