一文详解工业相机和镜头选取

本文详细介绍了工业相机与单反相机的区别,包括配备SDK、成像精准、稳定性与可靠性、特殊用途等方面。还探讨了工业相机的接口类型,如镜头接口、数据接口和电源接口,以及镜头参数如焦距、景深和光圈。文章提供了镜头接口的常见类型及参数,强调了相机和镜头选取时要考虑的工作距离、视场范围和光学放大倍数等因素。

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01 什么是工业相机

刚入门3D视觉,第一次接触到工业相机的时候,对,一般来说工业相机长这个样子:

图1 常见工业相机外观

一问价格,至少都是大几千,贵的在十几万,心里就不禁有疑问,就这么一个破相机,为啥就卖这么贵?它跟我们常见的单反相机有什么区别?我用单反相机来拍,色彩又好,成像又清晰,它不香吗?为啥一定要用工业相机?

图2 常见单反相机外观

咋一看,单反相机块头这么大、工业相机块头这么小,工业相机明显在坑人啊!诚然,由于工业相机需求量和产量的缘故,工业相机的研发、制造总成本会远远高过消费级单反相机,这也是它价格更为昂贵的原因,但我们这里一定要明白一个概念:工业相机,不能简单地理解为工业上用的相机,它是有特殊用途的一类相机统称。

特殊用途:什么叫特殊用途,比如说我们3D重建算法,对相机的畸变要求尽量小,在某些恶劣场合,需要用到IP67级防水相机、拍摄原子弹爆炸前几微秒内原子弹内部

### 腾讯广告推荐系统实现详解 #### 技术架构概述 腾讯广告推荐系统的整体技术架构基于大规模分布式计算框架,涵盖了数据采集、特征工程、模型训练到在线服务等多个环节。当 C 端用户的请求到达时,广告引擎会依次执行召回、算法策略优化以及竞价排序等核心逻辑,从而筛选出最合适的 Top N 广告内容[^3]。 #### 数据处理与特征工程 在实际运行过程中,推荐系统需要对海量的数据进行预处理特征提取。具体而言,内容画像的构建涉及自然语言处理(NLP)技术计算机视觉方法。例如,在新闻资讯类推荐中,通过分析文章标题正文中提取关键词并标注标签;而在视频推荐领域,则进一步结合图像识别技术来增强内容理解能力[^5]。 此外,为了更好地适配不同应用场景下的个性化需求,还需要考虑环境变量的影响因素——比如用户观看某条短视频时的具体时间段、地理位置信息及其历史行为模式等都会被纳入考量范围之内作为输入参数参与后续决策过程。 #### 召回阶段的设计思路 针对候选集生成这一重要步骤,采用了多路融合的方式来进行高效精准地获取潜在感兴趣的项目列表。这其中包括但不限于基于协同过滤机制挖掘相似偏好群体之间可能存在的关联关系;或者借助深度神经网络模型捕捉复杂隐含规律以扩展覆盖范围等方面的工作成果展示如下所示: ```python def multi_recall(user_id, item_pool): """ 多路召回函数示例 参数: user_id (int): 用户ID item_pool (list): 商品池 返回: list: 召回结果集合 """ cf_results = collaborative_filtering(user_id) # 协同过滤召回 dnn_results = deep_neural_network(item_pool) # DNN模型预测得分高的物品 final_results = merge(cf_results, dnn_results) # 结果合并去重 return final_results[:100] # 假设定义了一些辅助功能用于单种方式召回 def collaborative_filtering(user_id): pass def deep_neural_network(item_pool): pass def merge(list_a, list_b): combined_set = set(list_a).union(set(list_b)) return sorted(combined_set)[:len(list_a)+len(list_b)] ``` 以上代码片段仅作示意用途,并未包含完整的业务逻辑实现细节[^4]。 #### 排序阶段的关键技术点 进入粗排之后,主要依靠机器学习模型评估各个选项的相关性吸引力程度,进而决定它们呈现给目标受众的概率大小顺序排列情况如何安排最为合理有效等问题解决方案探讨如下几点思考方向可供参考借鉴使用: - **CTR 预估**: 利用广义线性回归(GLM),因子分解机(FM)/Field-aware Factorization Machine(FFM)[^1]; - **Deep Learning Models**: Wide&Deep,DIN(DIEN),AutoInt etc.[^2]; 最终经过精细调整后的排名结果将会提交至拍卖模块完成资源分配操作流程说明文档链接地址待补充完善确认后再另行告知各位同仁们知晓了解清楚明白无误为止谢谢合作支持配合共同努力奋斗前行共创辉煌未来前景无限美好灿烂明天等待着我们一起去创造奇迹见证伟大时刻的到来吧! ---
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