python基础较差的我学习关于语义分割模型训练代码

本文主要解读我遇到一个比较好的语义分割训练模型，所以我决定认真学习。
如有错误请大家多多指点，共同进步。

开始学习，主要列出我理解的程序逻辑流程，以及读不懂的语句。（以下英文解释都是我help出来的 ）

1. random.randint(0,1)
   randint(a, b) method of random.Random instance
   Return random integer in range [a, b], including both end points.
   随机在（0，1）之间返回一个正数，那么只能是0或者1。

2. input_image = cv2.flip(input_image, 1)
   The function cv::flip flips the array in one of three different ways (row and column indices are 0-based)
   param flipCode a flag to specify how to flip the array;
   0 means flipping around the x-axis
   positive value (for example, 1) means flipping around y-axis
   Negative value (for example, -1) means flipping around both axes.
   用于输入图片的旋转，0代表沿x轴，1代表沿y轴，-1代表沿xy旋转即原点。

3. input_image = cv2.LUT(input_image, table)
   The function LUT fills the output array with values from the look-up table. Indices of the entries are taken from the input array
   函数LUT用查找表