django 性能测试 functools

本文介绍了一个Python装饰器的实现方式,该装饰器能够记录被装饰函数的执行时间,并将执行时间打印出来,同时根据不同的执行时长记录不同级别的日志。如果函数执行时间小于3秒,则记录info级别的日志;否则记录warning级别的日志。

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import functools
import time
import logging


def func_timer(fn):
    logger = logging.getLogger(__name__)

    @functools.wraps(fn)
    def _dec(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = fn(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        time_consumed = end - start
        print('%s---%s' % (fn.func_name, time_consumed))
        if time_consumed < 3:
            logger.info('%s---%s' % (fn.func_name, time_consumed))
        logger.warning('%s---%s' % (fn.func_name, time_consumed))
        return result

    return _dec

### Django 中实现代码复用的方法 在 Django 开发中,代码复用是一个重要的主题,能够显著提升开发效率并减少冗余。以下是几种常见的方法来实现代码复用: #### 1. 使用 Mixins Mixins 是一种用于组合类的功能的技术,在 Django 中可以通过继承多个 mixins 来扩展视图或模型的行为。例如,创建通用的权限验证 mixin 或数据预处理逻辑。 ```python class PermissionMixin: def has_permission(self, user): return user.is_authenticated and user.is_staff class AdminView(PermissionMixin, TemplateView): template_name = 'admin.html' def dispatch(self, request, *args, **kwargs): if not self.has_permission(request.user): # 调用mixin中的方法 raise Http404() return super().dispatch(request, *args, **kwargs) ``` 这种方法不仅提高了可读性,还便于维护和测试[^2]。 --- #### 2. 自定义 Managers 和 QuerySets 通过自定义 `Manager` 和 `QuerySet` 可以封装常用的查询逻辑,从而在整个项目中重复利用这些功能。这有助于保持 DRY (Don't Repeat Yourself) 原则。 ```python from django.db import models class ActiveQuerySet(models.QuerySet): def active(self): return self.filter(is_active=True) class CustomManager(models.Manager): def get_queryset(self): return ActiveQuerySet(self.model, using=self._db).active() class MyModel(models.Model): is_active = models.BooleanField(default=False) objects = CustomManager() # 替换默认管理器 # 查询活跃对象 MyModel.objects.active() ``` 上述方式展示了如何使用 `from_queryset` 将自定义的 `QuerySet` 方法绑定到 `Manager` 上,以便于全局调用[^3]。 --- #### 3. 创建独立的应用模块 对于跨项目的公共功能(如认证、日志记录),可以将其提取为单独的应用程序,并作为依赖项安装到新项目中。这种方式特别适合团队协作环境下的组件化开发。 假设有一个名为 `common_utils` 的应用,则可以在其他项目中直接导入其内部函数或类: ```python from common_utils.permissions import IsAdminUserOrReadOnly from common_utils.models import AuditTrailBaseModel ``` 这种做法遵循了良好的软件工程原则——高内聚低耦合。 --- #### 4. 利用中间件(Middleware) 如果某些逻辑需要应用于整个请求/响应周期,比如统一的日志记录或者异常捕获机制,那么编写自定义 middleware 是非常合适的解决方案之一。 示例:记录每次 HTTP 请求耗时。 ```python import time from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin class RequestTimeMiddleware(MiddlewareMixin): def process_request(self, request): request.start_time = time.time() def process_response(self, request, response): elapsed_time = time.time() - getattr(request, 'start_time', None) print(f'Request took {elapsed_time} seconds.') return response ``` 此技术适用于任何类型的 Web 应用场景下性能监控需求[^1]。 --- #### 5. 函数装饰器(Function Decorators) 当特定行为仅限于少数几个视图时,可以考虑采用 Python 的装饰器模式对其进行增强而不改变原有结构。 例子:限制 API 接口访问频率。 ```python def rate_limit(func): from functools import wraps @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): ip_address = args[0].META.get('REMOTE_ADDR') cache_key = f'rate-limit:{ip_address}' if cache.get(cache_key): return JsonResponse({'error': 'Too many requests'}, status=429) else: cache.set(cache_key, True, timeout=60) # 设置一分钟有效期 return func(*args, **kwargs) return wrapper @rate_limit @api_view(['POST']) def create_user(request): ... ``` 以上片段说明了如何通过简单的语法糖形式控制资源消耗问题。 --- ### 总结 综上所述,Django 支持多种途径达成代码重用目标,包括但不限于混入类(mixins),定制化的 managers/querysets 结构设计,拆分共享型子应用程序单元,配置全局生效型中间件层以及运用灵活便捷性的函数修饰符等等[^2]。
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