qq_32021001的博客

原创 Python使用pymysql调用存储过程

先创建一个简单的存储过程。通过pymysql调用。

原创 Python使用pymysql执行DML语句

执行修改操作，需要通过Connection对象调用commit()方法确认提交，或者构造方法里面，autocommit设置Ture，自动提交。执行update操作，与insert操作类似。

原创 线程死锁相关问题及处理

监控系统可以定时使用jstack 命令采集线程信息，jstack命令中可以查看到死锁的详细信息，进行告警或者人工介入干预等。jstack：查看命令死锁信息，jdk自带的工具，可以查看某个java进程中所有的线程快照，可以看到死锁的相关信息。线程死锁会导致线程阻塞，若有大量线程阻塞，将会导致线程资源被耗尽，最终会导到系统崩溃，无法对外服务。jvisualvm工具：jdk自带的工具。阿里开源的工具，特别好用的一个jvm线上问题诊断工具。jps：jdk自带工具，可以查看所有的java进程。

原创 RabbitMQ工作队列模式理解

消费者之间竞争消费消息，即队列中的每一条消息只可能被一个消费者消费。工作队列模式是一个生产者、一个队列，有一个或者多个消费者。生产端：发送多条消息测试。

原创 pymysql执行DDL语句

连接MySQL数据库后，可以使用cursor()方法创建一个游标对象。游标对象用于执行MySQL语句并返回结果。pymysql对操作MySQL DDL数据库模式定义语言提供了很好的支持。

原创 Python操作MySQL之pymysql

PyMySQL 是一个用于连接 MySQL 数据库的 Python 库。Python操作mysql数据有好向个第三方模块，比较出名的是PyMySQL和mysql-connector-python，用法差不多。

原创 SpringBoot自动初始化数据

在指定的位置（如src/main/resources/db/）下创建sql脚本文件，如schemal.sql里面写数据库的ddl脚本，data.sql里面写dml的脚本。SpringBoot已经帮我们提供这个功能，把数据库的初始化脚本写在程序中某个文件中，系统启动的时候去自动执行这个文件。

原创 Python多线程编程

可以使用threading模块的Thread类的构造器来创建线程。

原创 Python文件操作

必须先用内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。Python的内置库里提供了对文件的IO操作，可以对文件进行打开，读、写、关闭等操作。：独占创建模式（文件存在则失败）使用with open方式。：写入模式（覆盖文件）

原创 Python类型注解

在代码中涉及数据交互的地方，提供数据类型的注解（显示说明）主要功能：为变量、函数参数和返回值等添加类型信息，提高代码可读性和可维护性。

原创 RabbitMQ简单生产者和消费者实现

实现类RabbitMqServiceImpl。生产者重新发消息，然后验证消费者是否能获取。rabbitmq的配置与生产者一致。可登录控制台查看相关信息。pom引入共公模块。

原创 安装Python第三方库

Python除了标准安装中包含的自带的模块，还有很多的第三方模块，或者叫库、包。这里显示已经安装的库，点击“+”号可以安装新的库。Django库，web开发领域。pandas库，数据分析领域。pyspark库，大数据领域。npmpy库，科学计算领域。使用PyCharm安装。

原创 Python包

你可以把它想象成一个，这个文件夹里放了很多.py文件（模块），并且还有一个特殊的标识文件。：一个.py文件就是一个模块，里面可以包含函数、类、变量等。：一个包含文件和多个模块的目录。包还可以包含子包（子目录），从而形成一个层次化的结构。

原创 Python模块

2、from 模块名 import 成员名1 [as 别名1],成员名2 [as 别名2],...成员名n [as 别名n];在Python的标准安装中，包含了一组自带的模块，这些模块被称为”标准库”。Python的模块，其实就是.py结尾 的Python文件，模块里可以定义类，变量、函数，以及可执行的代码。在模块中添加可执行的测试代码，模块被导入的时候，可执行代码也会被导和并且执行。1、import 模块名1 [as 别名1],模块名2 [as 别名2],模块名3 [as 别名3],……

原创 安装RabbitMQ

浏览器访问:http://${服务器ip}:15672/，输入账号密码：guest/guest。记录本人在Linux环境安装RabbitMQ过程。

原创 Python异常链

异常链是Python中一个重要的概念，它允许在捕获一个异常后抛出另一个异常，同时保留原始异常的信息。

原创 ThreadLocal、InheritableThreadLocal、TransmittableTheadLocal三个工具案例

用法：在当前线程中，调用ThreadLocal的set()方法可以向当前线程中存入数据，然后在当前线程的其他位置可以调用ThreadLocal.get()获取刚才放入的数据。要点：ThreadLocal.set()和ThreadLocal.get()需要在同一个线程中执行。1、主线程中放入了张三，取出来也是张三2、线程thread1中放入了李四，取出来也是李四3、线程thread2中放放了王五，取出来也是王五。

原创 Python异常处理

实际开发中，有时候系统提供的异常类型不能满足开发的需求。这时候你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自Exception类，可以直接继承，或者间接继承。

原创 Python枚举类

枚举（Enumeration）是 Python 3.4 引入的标准库功能，用于创建具有命名常量的枚举类型。枚举使代码更清晰、更易维护。在某些情况下，一个类的对象是有限且固定的，比如季节，它只有4个对象，再比如星期，只有星期一到星期日。这种实例有限且固定的类，在Python中被称为枚举类。枚举类不能被修改，也不能被继承。

原创 Python的动态性

Python是动态语言，动态语言的典型特征就是：类、对象的属性、方法都可以动态增加和修改。对象.方法名 = 函数名。类名.属性 = 属性。类名.方法名=函数名。对象.属性 = 属性。

原创 Python多态

在很多静态语言（如 Java, C++）中，多态通常是通过继承和重写父类方法来实现的。Python 也支持这种方式，但它不是必须的。多态，是指多种状态，即完成某个行为时，使用不同的对象会得到不到的状态。是面向对象编程的三大基本特征之一。是 Dog、Cat 还是 Duck。方法，函数就能正常工作。它只假设这个对象有一个。

原创 Docker-Compose理解

如果需要同时部署好多个服务，难道要每个服务单独写Dockerfile然后在构建镜像，构建容器，这样累都累死了，所以docker官方给我们提供了docker-compose多服务部署的工具。例如要实现一个web微服务项目，除了web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库mysql服务容器，redis服务，注册中心，甚至还包括负载容器等等。docker建议我们每一个容器中只运行一个服务，因为docker容器本身占用资源极少，所以最好是将每个服务单独的分割开来，但是这样我们又面临了一个问题？

原创 Docker仓库理解

你可以从这里拉取（下载）官方或社区制作的镜像（如 Nginx, MySQL, Redis），也可以将自己的镜像推送（上传）上去。构建镜像的目的：在其他机器或者其他环境运行程序。因此需要把镜像传到目的地去，利用Docker仓库完成传输过程。一个集中存储和分发 Docker 镜像的地方，类似于 GitHub 之于代码。公司内部可以搭建自己的私有仓库，用于存放内部应用的镜像。

原创 Docker容器理解

在容器运行时，Docker 会在镜像的只读层之上，添加一个可写的容器层。所有对容器的修改（如创建文件、安装新软件）都发生在这个可写层。当容器被删除时，这个可写层也会被删除。多个容器可以共享同一个主机操作系统内核，启动速度快，资源占用极低。，类似于由“类”创建出来的“对象”。容器与宿主机以及其他容器是相互隔离的。容器是真正运行应用程序的地方。

原创 Python类的继承

继承是面向对象的三大特征之一，也是实现软件复用的重要手段。Python的继承是多继承机制，即一个子类可以同时有多个直接父类。语法：class 子类名(父类1,父类2,……)子类继承父类的属性和方法，同时子类可以扩展新的属性和方法。

原创 Python隐藏和封装

封装是面向对象的三大特征之一（另外两个是继承和多态），它指的是将对象的状态信息隐藏在对象内部，不允许外部程序直接访问对象内部信息，而是通过该类所提供的方法来实现对内部信息的操作和访问。Python里私有属性和方法的定义，命名以__开头（两个下划线）私有属性和方法，外部对象无法直接访问，否则报错。私有属性和方法只能类内部通过self访问使用。

原创 Python类和对象

在面向对象的程序设计过程中有两个重要概念：类(class)和对象(object，也被称为实例，instance)，其中类是某一批对象的抽象，可以把类理解为某种概念，对象才是一个具体存在的实体。Python类里面的__init__方法就是类的构造方法，用作构造对象，同时还可以给对象初始化属性值用。假如类里面没有写init构造方法，默认会提供一个空的构造方法。类里面访问成员变量，可以用self关键字，类中也有方法，用来描述对象行为。类中的方法和前面函数语法一致。self表示当前的类对象。

原创 Python lambda匿名函数

lambda匿名函数语法：lambda 传入参数:函数体注：传入参数可以有多个，用逗号分隔；函数体只能写一行，不支持多行。

原创 Python函数返回值

语法是return 返回值1,返回值2,……复杂业务情况，函数可以有多个返回值，类型也不限制。Python支持使用函数作为其他函数的返回值。

原创 Python函数赋值变量

Python的函数也是一种值：所有函数都是function对象，这意味着可以把函数本身赋值给变量。

原创 Python函数的不定长参数

不定长参数，主要用于不确定调用的时候会传递多少个参数的场景。通过字典dict类型的**kwargs来实现。不定义参数也分为位置传递，和关键字传递两种。通过元组tuple类型的*args来实现。

原创 Python字典

1、通过key值来获取对应的value，语法：字典["key"]，也可以是单引号，如果访问的key在字典里不存在，则报错。2、新增或者修改元素，语法：字典["key"]=value，如果key不存在，就是新增，如果key存在，就是修改。字典也是Python提供的一种常用的数据结构，它以一种“键-值对”的形式存储数据，具有极高的查找效率。：字典使用哈希表实现，无论字典有多大，查找、插入、删除操作的平均时间复杂度都是 O(1)。：必须是不可变的类型（如字符串、数字、元组），且必须是唯一的。

原创 Docker镜像理解

这证明了镜像的本质就是文件集合。，它包含了创建 Docker 容器所需的所有文件和配置信息。从镜像仓库（如 Docker Hub）拉取一个镜像到本地。将镜像保存为一个 tar 归档文件，用于备份或迁移。：镜像是光盘，容器是安装好并正在运行的虚拟机系统。根据 Dockerfile 构建一个新的镜像。：镜像是“类”，容器是这个“类”的“实例”。查看一个镜像的构建历史（各层信息）。将本地的镜像推送到镜像仓库。删除本地的一个或多个镜像。列出本地主机上的所有镜像。）合并成一个统一的视图。给镜像打一个新的标签。

原创 Docker解决了什么问题

原创 Python集合set

赋值定义：集合变量名称={元素1,元素2,元素3,元素4,……}空集合定义：集合变量名称=set()

原创 Python容器序列切片

序列是指内容连续且有序的一类数据容器，在 Python 中，（如列表、元组、字符串等）都支持语法：序列[起始下标:结束下标:步长]，返回一个新的序列。

原创 Python元组

赋值定义：无组变量名称=(元素1,元素2,元素3,元素4,……)空元组定义：元组变量名称=()元组变量名称=tuple()

原创 理解Docker思想

或直接通过 CRI 接口与容器运行时交互，而这一切的接口设计都源于 Docker 确立的范式。Kubernetes 的 Pod、Deployment 等资源，其底层操作容器的逻辑与 Docker 命令的思想一脉相承。集装箱出现后，所有货物都被打包进标准尺寸的箱子里，运输工具（船、卡车、火车）也只关心集装箱，而不关心里面的具体货物。当容器启动时，Docker 会将这些只读层叠加，并在最顶 层加上一个可写的容器层，形成一个统一的文件系统视图。容器内的进程与宿主机和其他容器的进程是隔离的。

原创 Python列表

从列表左侧开始，下标索引从0开始，第一个元素下标索引是0，第二个元素下标索引是1，第N个元素下标索引是N-1。列表是多个元素的集合，是一种有序、可变的序列类型，可以通过下标（索引）来访问列表中的元素。7.pop(元素下标)，取出元素，并从列表删除元素，方法返回该元素。2.index(元素)方法，查找列表中指定元素的下标，不存在就报错。3.insert(下标,元素)，在指定下标位置元素之前，插入元素。列表变量名称 = [元素1,元素2,元素3,元素4,…10.count(元素)，统计某元素在列表中的个数。

原创 Python变量作用域

在程序中定义一个变量时，这个变量是有作用域的，变量的作用范围被称为它的作用域。x = 10 # 局部变量print(x) # 可以访问my_function() # 输出: 10# print(x) # 这里会报错，x在函数外部不可访问在嵌套函数中，内部函数可以访问外部函数的变量。x = "outer" # 嵌套作用域变量print(x) # 可以访问外部函数的变量inner()outer() # 输出: outer在模块级别定义的变量具有全局作用域。