UVa1395 && POJ 3522 Slim Span [最小生成树]

本文介绍了一种求解苗条度最小生成树的Kruskal算法变形,通过枚举最小边构建生成树,实现了对苗条度的优化。讨论了在不同平台上的实现细节,包括使用C++的INF写法。

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UVa
POJ
#Description
求苗条度最小的生成树
苗条度指该生成树的最大边 - 最小边
#Algorithm
Kruskal变形
先sort
然后枚举最小边 构建最小生成树
#Hint
UVa JAVA的RE 不知道为何= =
POJ的JAVA才1.5 λ表达式是JAVA 1.8才有的 然后本人才疏学浅 除了λ表达式以外不会写自定义sort比较 所以CE = =
C++就过了
会了C++ 的INF写法
#include <climits>
这样就有
INT_MAX这个常量了
#Code

#include <cstdio>
#include <climits>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Edge
{
  int u, v, w;
  Edge(){}
  Edge(int u, int v, int w) : u(u), v(v), w(w) {}
};
const int MAX_M = 109 * 108 / 2;
const int MAX_N = 100 + 9;
int n;
bool comp(Edge a, Edge b)
{
  if (a.w < b.w) return true; else return false;
}
struct UnionFind
{
  int n;
  int par[MAX_N];
  int rank[MAX_N];
  UnionFind(int nn)
  {
    n = nn;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      par[i] = i;
      rank[i] = i;
    }
  }
  int find(int x)
  {
    if (par[x] == x) return x;
    else return par[x] = find(par[x]);
  }
  void unite(int x, int y)
  {
    x = find(x);
    y = find(y);
    if (x == y) return;
    if (rank[x] < rank[y]) {
      par[x] = y;
    } else {
      par[y] = x;
      if (rank[x] == rank[y]) rank[x]++;
    }
  }
  bool same(int x, int y) {
    return find(x) == find(y);
  }
  void print()
  {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      printf("%d ", par[i]);
    }
  }
  int total()
  {
    int s = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      if (par[i] == i) s++;
    }
    return s;
  }
};
void solve()
{
  int m;
  scanf("%d", &m);
  Edge edges[MAX_M];
  for (int i = 0; i < m; i++) {
    int u, v, w;
    scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
    edges[i] = Edge(u - 1, v - 1, w);
  }
  sort(edges, edges + m, comp);
  UnionFind unionFind(n);
  const int INF = INT_MAX / 2;
  int ans = INF;
  for (int i = 0; i < m; i++) {
    UnionFind unionFind = UnionFind(n);
    int e = 0;
    for (int j = i; j < m; j++) {
      if (!unionFind.same(edges[j].u, edges[j].v)) {
        unionFind.unite(edges[j].u, edges[j].v);
        e++;
        if (e == n - 1) {
          ans = min(edges[j].w - edges[i].w, ans);
          break;
        }
      }
    }
  }
  if (ans == INF) ans = -1;
  printf("%d\n", ans);
}
int main()
{
//  freopen("input.txt", "r", stdin);
  for (;;) {
    scanf("%d", &n);
    if (n == 0) break;
    solve();
  }
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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