VJ--图论---BFS搜索啊搜索,又改了好久,原因是:首先是第一个忘记标记啦,后来又发现队列开小啦,各种错啊!!

本文介绍了一种用于探测地下油藏分布的算法。该算法通过分析网格中各单元格的状态来确定油藏的数量及其连通性。网格由星号(*)表示空地、@表示油藏单元。算法使用广度优先搜索(BFS)来遍历每个可能的油藏区域,并标记已访问过的油藏单元,最终统计出独立油藏的数量。

A - Oil Deposits
Time Limit:1000MS     Memory Limit:10000KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

The GeoSurvComp geologic survey company is responsible for detecting underground oil deposits. GeoSurvComp works with one large rectangular region of land at a time, and creates a grid that divides the land into numerous square plots. It then analyzes each plot separately, using sensing equipment to determine whether or not the plot contains oil. A plot containing oil is called a pocket. If two pockets are adjacent, then they are part of the same oil deposit. Oil deposits can be quite large and may contain numerous pockets. Your job is to determine how many different oil deposits are contained in a grid.

Input

The input contains one or more grids. Each grid begins with a line containing m and n, the number of rows and columns in the grid, separated by a single space. If m = 0 it signals the end of the input; otherwise 1 <= m <= 100 and 1 <= n <= 100. Following this are m lines of n characters each (not counting the end-of-line characters). Each character corresponds to one plot, and is either `*', representing the absence of oil, or `@', representing an oil pocket. 

Output

are adjacent horizontally, vertically, or diagonally. An oil deposit will not contain more than 100 pockets.

Sample Input

1 1
*
3 5
*@*@*
**@**
*@*@*
1 8
@@****@*
5 5 
****@
*@@*@
*@**@
@@@*@
@@**@
0 0

Sample Output

0
1
2
2


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
char map[105][105];
int vis[105][105];
int mv[8][2]= {{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1},{1,1},{-1,1},{1,-1},{-1,-1}};
int s;
int m,n;
struct A
{
    int x;
    int y;
} p[10050];
int enter=0,out=0;
struct A f,t;
int getdian()
{
    int i,j;
    for(i=0; i<m; i++)
    {
        for(j=0; j<n; j++)
        {
            if(map[i][j]=='@'&&!vis[i][j])
                break;
        }
        if(j<n)
            break;
    }
    if(i>=m&&j>=n)
        return s;
    else
    {
        s++;
        vis[i][j]=1;
        BFS(i,j);
    }
}
void BFS(int x,int y)
{
    int i;
    f.x=x;
    f.y=y;
    p[enter++]=f;
    while(out<enter)
    {
        t=p[out++];
        for(i=0; i<8; i++)
        {
            f.x=t.x+mv[i][0];
            f.y=t.y+mv[i][1];
            if(0<=f.x&&f.x<m&&0<=f.y&&f.y<n&&!vis[f.x][f.y]&&map[f.x][f.y]=='@')
            {
                vis[f.x][f.y]=1;
                p[enter++]=f;
            }
        }
    }
    if(out>=enter)
        getdian();
}
int main()
{
    int i;
    int t;
    while(~scanf("%d%d",&m,&n)&&m&&n)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        s=0;
        for(i=0; i<m; i++)
            scanf("%*c%s",map[i]);
        printf("%d\n",getdian());
    }
    return 0;
}

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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