Luogu P2114 [NOI2014]起床困难综合症

探讨了一个有趣的问题,即如何通过选择合适的初始攻击力,使角色在经过一系列特定的位运算后,对敌人造成最大伤害。问题来源于洛谷P2114,通过分析不同位运算的影响,提出了一种高效的解决方案。

https://www.luogu.org/problemnew/show/P2114

题目描述

21世纪,许多人得了一种奇怪的病:起床困难综合症,其临床表现为:起床难,起床后精神不佳。作为一名青春阳光好少年,atm一直坚持与起床困难综合症作斗争。通过研究相关文献,他找到了该病的发病原因: 在深邃的太平洋海底中,出现了一条名为drd的巨龙,它掌握着睡眠之精髓,能随意延长大家的睡眠时间。 正是由于drd的活动,起床困难综合症愈演愈烈, 以惊人的速度在世界上传播。为了彻底消灭这种病,atm决定前往海底,消灭这条恶龙。历经千辛万苦,atm终于来到了drd所在的地方,准备与其展开艰苦卓绝的战斗。drd有着十分特殊的技能,他的防御战线能够使用一定的运算来改变他受到的伤害。具体说来,drd的防御战线由n扇防御门组成。每扇防御门包括一个运算op和一个参数t,其中运算一定是OR,XOR,AND中的一种,参数则一定为非负整数。如果还未通过防御门时攻击力为x,则其通过这扇防御门后攻击力将变为x op t。最终drd受到的伤害为对方初始攻击力x依次经过所有n扇防御门后转变得到的攻击力。

由于atm水平有限,他的初始攻击力只能为0到m之间的一个整数(即他的初始攻击力只能在 0, 1, … , m中任选,但在通过防御门之后的攻击力不受m的限制)。为了节省体力,他希望通过选择合适的初始攻击力使得他的攻击能让drd受到最大的伤害,请你帮他计算一下,他的一次攻击最多能使drd受到多少伤害。

输入输出格式

输入格式:

 

输入文件的第 1 行包含 2 个整数,依次为n, m,表示 drd 有n扇防御门,atm 的初始攻击力为0到m之间的整数。

接下来n行,依次表示每一扇防御门。每行包括一个字符串op和一个非负整数t,两者由一个空格隔开,且op在前,t在后,op表示该防御门所对应的操作,t表示对应的参数。

 

输出格式:

 

输出一行一个整数,表示atm的一次攻击最多使drd受到多少伤害。

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制

3 10
AND 5
OR 6
XOR 7

输出样例#1: 复制

1

说明

【样例说明】

atm可以选择的初始攻击力为 0,1, … ,10。

假设初始攻击力为 4,最终攻击力经过了如下计算

4 AND 5 = 4

4 OR 6 = 6

6 XOR 7 = 1

类似的,我们可以计算出初始攻击力为 1,3,5,7,9 时最终攻击力为 0,初始攻击力为 0,2,4,6,8,10 时最终攻击力为 1,因此atm的一次攻击最多使drd受到的伤害值为1。

【数据规模与约定】

 

 

看到二进制下意识想到按位操作,

 

不由得想到tri树 ,呵呵了

仔细想想,不科学,m有10^9,时间复杂度与m无关,

 

可以预处理出每一位是0或者1时所对应的该位的答案,

 

从高到低处理,

对于每个原来是0的位如果处理后是1,则么优秀,傻子才不选

当然不可能全部0都是1,对于0还是0的数,看1,如果1还是1,且m能够支持选,就选,m减少1<<位数-1

#include<cstdio>
using namespace std;

const int N=10;
int n,m,a,b,x,ans;
char s[N];

int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	a=0,b=(1<<30)-1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%s%d",s+1,&x);
		if(s[1]=='O') a|=x,b|=x;
			else if(s[1]=='A') a&=x,b&=x;
				else a^=x,b^=x;
	}
	for(int i=30;i;i--)
		if(a&1<<i-1) ans|=1<<i-1;
		else if(b&1<<i-1&&1<<i-1<=m) 
			ans|=1<<i-1,m-=1<<i-1;
	printf("%d",ans);
	return 0;
}

 

P2375 [NOI2014] 动物园是一道经典的动态规划题目,以下是该题的详细题意和解题思路。 【题意描述】 有两个长度为 $n$ 的整数序列 $a$ 和 $b$,你需要从这两个序列中各选出一些数,使得这些数构成一个新的序列 $c$。其中,$c$ 序列中的元素必须在原序列中严格递增。每个元素都有一个价值,你的任务是选出的元素的总价值最大。 【解题思路】 这是一道经典的动态规划题目,可以采用记忆化搜索的方法解决,也可以采用递推的方法解决。 记忆化搜索的代码如下: ```c++ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; int dp[MAXN][MAXN], a[MAXN], b[MAXN], n; int dfs(int x, int y) { if (dp[x][y] != -1) return dp[x][y]; if (x == n || y == n) return 0; int res = max(dfs(x + 1, y), dfs(x + 1, y + 1)); if (a[x] > b[y]) { res = max(res, dfs(x, y + 1) + b[y]); } return dp[x][y] = res; } int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &a[i]); for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &b[i]); memset(dp, -1, sizeof(dp)); printf("%d\n", dfs(0, 0)); return 0; } ``` 其中,dp[i][j]表示选到a数组中第i个元素和b数组中第j个元素时的最大价值,-1表示未计算过。dfs(x,y)表示选到a数组中第x个元素和b数组中第y个元素时的最大价值,如果dp[x][y]已经计算过,则直接返回dp[x][y]的值。如果x==n或者y==n,表示已经遍历完一个数组,直接返回0。然后就是状态转移方程了,如果a[x] > b[y],则可以尝试选b[y],递归调用dfs(x, y+1)计算以后的最大价值。否则,只能继续遍历数组a,递归调用dfs(x+1, y)计算最大价值。最后,返回dp[0][0]的值即可。 递推的代码如下: ```c++ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; int dp[MAXN][MAXN], a[MAXN], b[MAXN], n; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &a[i]); for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &b[i]); for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { for (int j = n - 1; j >= 0; j--) { dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]); if (a[i] > b[j]) { dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j + 1] + b[j]); } } } printf("%d\n", dp[0][0]); return 0; } ``` 其中,dp[i][j]表示选到a数组中第i个元素和b数组中第j个元素时的最大价值。从后往前遍历数组a和数组b,依次计算dp[i][j]的值。状态转移方程和记忆化搜索的方法是一样的。 【参考链接】 P2375 [NOI2014] 动物园:https://www.luogu.com.cn/problem/P2375
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