LeetCode 643. Maximum Average Subarray I

最新推荐文章于 2025-02-03 15:37:10 发布

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本文介绍了一种求解给定数组中长度为k的最大子序列平均值的问题，并提供了两种有效的算法实现方案：一种是通过累积和的方式进行计算，另一种则是采用滑动窗口的思想来优化算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

Given an array consisting of n integers, find the contiguous subarray of given length k that has the maximum average value. And you need to output the maximum average value.
Example 1:

Input: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
Output: 12.75
Explanation: Maximum average is (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

Note:

1 <= k <= n <= 30,000.
Elements of the given array will be in the range [-10,000, 10,000].

问题分析

给定一个数组nums[],找出数组中长度等于k的最大子序列的和。解法一是将前i个数的和加起来。然后用第k+i个的和减去第i个的和然后找出最大的。

代码实现

public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            nums[i] = nums[i] + nums[i - 1];
        }
        int maxSum = nums[k - 1];
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
            int sum = nums[i] - nums[i - k];
            if (sum > maxSum) {
                maxSum = sum;
            }
        }
        return (double) maxSum / k;

    }

算法改进

可以先算出前k个数的和，然后依次加上一个新的值，减去最前面的一个值，统计最大的和就好。这个有点类似于滑动窗口。

代码实现

 public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            sum += nums[i];
        }
        int res = sum;
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
            sum = sum + nums[i] - nums[i - k];
            // res = Math.max(res, sum);//使用math运行的效率没有比较的效率高
            res = res>sum?res:sum;
        }
        return (double) res / k;
    }