VERYCLOUD睿鸿股份参展PAGC 2024，分享出海增长良机

最新推荐文章于 2025-04-27 12:02:03 发布
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文章标签： 云计算 clouflare 企业出海 游戏出海 扬帆出海
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5月9-10日，在广州广交会展馆C区16.2馆，VERYCLOUD睿鸿股份参加由扬帆出海主办的第四届PAGC2024 |全球产品与增长展会，在C07展位与大家会面交流。与大家分享从出海实践中获取的关于云计算、CDN、AI等的经验与探索，共寻增长良机。

关于PAGC2024展会

PAGC2024 |全球产品与增长展会，由1场高峰论坛，2场千帆会，3场行业对接会，3场欢迎晚宴&派对&闭门会，4场主题论坛以及年度金帆奖颁发盛典组成。

掌握出海赛道新兴趋势的最新洞察，离不开高质量的人脉圈建设。PAGC2024展会洞察企业出海核心需求，开启垂直精准的高效对接，加速助力企业出海道路。

本届PAGC嘉宾阵容

本届全球产品与增长展会将邀请业内顶尖大佬，聚焦出海热门赛道展开精彩演讲，针对热点话题进行圆桌对话。

除了重磅嘉宾们加入对话，还有许多合作伙伴企业也亮相PAGC2024展会，涵盖多个行业和领域的翘楚，汇聚最全的出海圈生态资源，一起构建更高层次的出海合作共赢新生态。

PAGC展会议程

作为扬帆出海全年最大规模展会及重磅品牌活动之一，为与会者链接垂直精准的万人出海产业资源，与高质量出海圈层老友一起聚焦出海热点痛点话题，共享全球产品与增长干货。

云上说
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阿里云石东明：全球化边缘云服务 助推中国企业“加速”出海
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在6月29日的「PAGC 2022 产品与增长大会」中，阿里云智能 边缘云国际产品首席架构师 石东明受邀参会并进行了主题分享，针对中国企业出海遇到的痛点，分享了边缘云服务是如何解决难题，助推中国企业安全出海的。...
AIGC赋能创意产业：效率提升300%的实战案例分享
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随着数字经济的爆发式增长，创意产业面临内容需求激增与生产效率瓶颈的双重挑战。传统人工创意生产模式存在周期长、成本高、个性化不足等问题，而AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）通过生成式AI技术，实现了文本、图像、音频、视频等多模态内容的自动化生成，为创意产业提供了革命性解决方案。
PAGC-Public Address GeoCoder-开源
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**PAGC（Public Address GeoCoder）开源项目详解** PAGC，全称为Public Address GeoCoder，是一款专门用于邮政地址地理编码的开源软件。它的主要功能是将详细的邮政地址转换为对应的空间位置坐标，以便在数字地图上...
postgis手册。。。
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云计算市场的重新分类研究
baidu_18995091的博客
04-27 1162
智算云是面向人工智能（AI）、大数据分析、机器学习（ML）等智能应用的云服务，提供专用算力（如GPU/TPU集群）、AI开发平台、预训练模型库及自动化工具。云计算市场传统分类方式，比如按服务类型分为IaaS、PaaS、SaaS，或者按部署模式分为公有云、私有云、混合云。计算云通常指以基础计算资源为核心的云服务，包括虚拟机、容器、无服务器计算、存储、网络等基础设施服务。未来随着AI与云计算的深度融合，两者的界限可能进一步模糊，但现阶段按功能划分仍有助于理解市场结构和选择解决方案。
基于Rtd 2796方案的4K显示器方案：支持多种接口，适用于民用及专业应用领域，原理图与源代码共享
05-05
内容概要：本文详细介绍了Rtd 2796这款高性能4K显示器控制器的技术特点和应用场景。Rtd 2796支持多种显示接口，包括LVDS、VBO和eDP，适用于民用、工业、矿山和医疗等多个领域。文中通过具体的代码示例和技术细节，解释了如何配置这些接口以及它们的应用优势。此外，文章还探讨了硬件设计的关键点，如电源时序控制、信号完整性处理和硬件级画面拼接等功能。针对不同应用场景的需求，Rtd 2796提供了稳定的显示解决方案，并附带了详细的原理图和源代码，帮助开发者加快开发进度。 适合人群：电子工程师、硬件设计师、嵌入式开发人员、显示技术爱好者。 使用场景及目标：①民用领域：4K显示器、智能电视和平板电脑；②工业领域：工业自动化设备和控制面板；③矿山领域：矿山监控系统和设备显示屏；④医疗领域：医疗设备显示屏和手术室监控系统。目标是为用户提供稳定、高性能的4K显示解决方案。 其他说明：文章提供了丰富的技术细节和代码示例，有助于深入理解和实际应用。对于希望深入了解4K显示器技术和Rtd 2796控制器的读者来说，是一份极具价值的参考资料。
Rust音频处理实战：CPAL库实现实时音频流处理.pdf
05-05
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航天电磁阀单元化制造工艺与质量管控.pdf
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05-05
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Go语言编译器优化：-gcflags参数深度解析手册.pdf
05-05
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基于python实现进行股票分析和选股+源码+项目文档+使用说明（毕业设计&课程设计&项目开发）
05-05
基于python实现进行股票分析和选股+源码+项目文档+使用说明，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 使用python进行股票历史数据下载和分析选股。除了选股策略以外，其他都可公开。 git网站上有很多优秀开源量化平台项目。本项目与其他项目的区别是，本项目侧重于选股、回测所需数据的导入工作。有了历史数据和选股策略，选择哪个量化平台做回测都是很轻松的事情了。 业余编程水平，需求导向。才疏学浅，刚学python几个月时间。git主要作为云端git库使用。无任何解答服务。 力求选择最稳定可靠的数据获取方式。虽然网上有很多数据源平台，但都受制于“积分”、带宽、平台是否更新等，完全是把程序主动权交到了对方手里。因此本项目所有数据依靠本地通达信软件导出提供
Rust异步定时任务：TokioCron调度器.pdf
05-05
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《基于多策略融合的改进麻雀搜索算法（SCSSA）复现研究》
05-05
内容概要：本文详细介绍了融合正余弦和柯西变异的改进麻雀搜索算法（SCSSA）的复现过程。主要内容包括五个方面的改进策略：折射反向学习策略初始化、正余弦算法改进发现者策略、自适应调整系数、改进搜索因子以及柯西变异改进加入者策略。文中提供了具体的Python代码示例，展示了如何实现这些改进策略，并通过23个基准测试函数验证了SCSSA相比传统SSA的优越性能。此外，还通过图表分析了改进策略因子和搜索步长因子的变化，进一步证明了SCSSA的有效性。 适合人群：对优化算法感兴趣的科研人员、算法开发者以及相关领域的学生。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂优化问题的研究和应用场合，旨在提高算法的全局搜索能力和跳出局部最优的能力，从而更快更精确地找到最优解。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还包括了丰富的实验数据和图表分析，帮助读者更好地理解和掌握SCSSA的工作原理和优势。
verilog I2c设计代码
05-05
rtl/axis_fifo.v rtl/i2c_init.v rtl/i2c_master_axil.v rtl/i2c_master_wbs_8.v rtl/i2c_master_wbs_16.v rtl/i2c_master.v rtl/i2c_single_reg.v rtl/i2c_slave_axil_master.v rtl/i2c_slave_wbm.v rtl/i2c_slave.v tb/test_i2c_init.v tb/test_i2c_master_axil.vtb/test_i2c_master_wbs_8.v tb/test_i2c_master_wbs_16.v tb/test_i2c_master.v tb/test_i2c_slave_axil_master.v tb/test_i2c_slave_wbm.v tb/test_i2c_slave.v
适用于所有人的生成式AI-吴恩达
05-05
适用于所有人的生成式AI-吴恩达：对于英文不佳的同学可看中文版课件
binzi56_algorithm-pattern-c_30952_1746371906469.zip
05-05
binzi56_algorithm-pattern-c_30952_1746371906469
基于Stackelberg博弈的光伏用户群定价模型：优化电量共享，提升运营商与用户共赢策略
05-05
内容概要：本文探讨了如何通过Stackelberg博弈模型解决光伏用户群之间的电量共享问题。当前分布式光伏上网政策限制了用户间的电量共享，导致资源利用效率低下。文中提出了一个多买方-多卖方的格局，运营商作为主导者制定内部电价，用户作为跟随者根据电价调整用电需求和光伏电量供应。通过MATLAB实现了模型的关键部分，包括参数定义、定价策略、用户需求响应以及寻找博弈均衡点。实验结果显示，该模型不仅提高了运营商的收益，还显著提升了用户的用电效益和光伏电量共享水平。 适合人群：对分布式能源系统、智能电网、博弈论及其应用感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于研究和开发分布式能源系统的优化调度方法，旨在提高光伏用户群的电量共享效率，促进能源的有效利用。 其他说明：文中详细介绍了模型的具体实现步骤和关键代码片段，提供了丰富的实验数据支持结论。此外，还讨论了实际应用中可能出现的问题及解决方案。
​​基于Swin Transformer与ASPP模块的图像分类系统设计与实现​
05-05
基于Swin Transformer与ASPP模块的图像分类系统设计与实现 本文介绍了一种结合Swin Transformer与空洞空间金字塔池化（ASPP）模块的高效图像分类系统。该系统通过融合Transformer的全局建模能力和ASPP的多尺度特征提取优势，显著提升了模型在复杂场景下的分类性能。 模型架构创新 系统核心采用Swin Transformer作为骨干网络，其层次化窗口注意力机制能高效捕获长距离依赖关系。在特征提取阶段，创新性地引入ASPP模块，通过并行空洞卷积（膨胀率6/12/18）和全局平均池化分支，实现多尺度上下文信息融合。ASPP输出经1x1卷积降维后与原始特征拼接，有效增强了模型对物体尺寸变化的鲁棒性。 训练优化策略 训练流程采用Adam优化器（学习率0.0001）和交叉熵损失函数，支持多GPU并行训练。系统实现了完整的评估指标体系，包括准确率、精确率、召回率、特异度和F1分数等6项指标，并通过动态曲线可视化模块实时监控训练过程。采用早停机制保存最佳模型，验证集准确率提升可达3.2%。 工程实现亮点 1. 模块化设计：分离数据加载、模型构建和训练流程，支持快速迭代 2. 自动化评估：每轮训练自动生成指标报告和可视化曲线 3. 设备自适应：智能检测CUDA可用性，无缝切换训练设备 4. 中文支持：优化可视化界面的中文显示与负号渲染 实验表明，该系统在224×224分辨率图像分类任务中，仅需2个epoch即可达到92%以上的验证准确率。ASPP模块的引入使小目标识别准确率提升15%，特别适用于医疗影像等需要细粒度分类的场景。未来可通过轻量化改造进一步优化推理速度。
【38字】MATLAB代码：综合能源系统碳交易与电制氢的热电优化研究【80字】
05-05
内容概要：本文探讨了基于MATLAB和CPLEX仿真平台实现的考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化。研究围绕碳交易、电制氢、阶梯式碳交易、综合能源系统热电优化等关键概念展开。通过引入阶梯式碳交易机制，使综合能源系统能够更好地控制碳排放。同时，细化电制氢过程，引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池等设备，提高了氢能的利用效率。此外，提出了热电比可调的热电联产及氢燃料电池运行策略，提升了系统的灵活性和经济性。最终，通过设置购能成本、碳排放成本、弃风成本最小的目标函数并利用CPLEX求解，实现了对综合能源系统的优化。 适合人群：从事能源系统优化、碳交易机制研究、氢能技术开发的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解如何通过MATLAB和CPLEX实现综合能源系统优化的人士。目标是掌握如何在考虑阶梯式碳交易机制和电制氢的情况下，优化热电联产系统的运行，以达到节能减排的目的。 其他说明：文中详细介绍了各个模块的具体实现方法，包括碳交易机制的融入、电制氢过程的细化、热电联产与氢燃料电池运行策略的制定，以及目标函数的构建和求解策略。
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