RKM匹配算法的C++实现

RKM匹配算法的C++实现

RKM（Rabin-Karp-Matcher）匹配算法是一种用于在文本中搜索模式串的字符串匹配算法。它基于哈希函数的思想，通过计算模式串的哈希值和文本中长度相同的子串的哈希值进行比较，从而在线性时间内完成匹配操作。在本文中，我们将详细介绍RKM匹配算法的C++实现，并提供相应的源代码。

RKM匹配算法的核心思想是利用哈希函数计算字符串的哈希值，并通过比较哈希值来确定字符串是否匹配。具体实现步骤如下：

1. 计算模式串的哈希值：

   • 首先，选择一个适当的哈希函数，例如Rabin-Karp算法中常用的是基于散列函数的多项式哈希函数。
   • 遍历模式串中的每个字符，将字符的ASCII码值作为多项式的系数，将其乘以一个固定的幂次，然后将所有项相加，得到模式串的哈希值。

2. 计算文本中长度相同的子串的哈希值：

   • 遍历文本，计算文本中每个长度与模式串相同的子串的哈希值。可以使用滑动窗口的方法，在每次移动窗口时，通过减去窗口左侧字符的贡献，再加上窗口右侧字符的贡献，来快速计算新的子串的哈希值。

3. 比较模式串的哈希值和文本子串的哈希值：

   • 如果模式串的哈希值与文本子串的哈希值相等，则进行进一步的比较操作，以确保字符串匹配。
   • 如果哈希值不相等，则说明模式串与当前文本子串不匹配，继续计算下一个文本子串的哈希值。

下面是使用C++语言实现RKM匹配算法的示例代码：