VTK：使用受限制的 Delaunay D 进行编程

VTK：使用受限制的 Delaunay D 进行编程

在计算机图形学和可视化领域，三角剖分是一种常用的技术，用于将点云数据转换为连续的三角形网格。Delaunay 三角剖分是一种广泛使用的三角剖分方法之一，它基于一组点，并创建一个满足一些特定条件的三角网格。VTK（Visualization Toolkit）是一个功能强大的开源库，提供了各种图形算法和数据可视化工具。在本文中，我们将探讨如何使用 VTK 中的受限制的 Delaunay 三角剖分（Delaunay D）算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要确保已经安装了 VTK。可以通过以下命令使用 pip 进行安装：

pip install vtk

一旦安装完成，我们就可以开始编写代码。首先，我们需要导入所需的模块：

import vtk

接下来，我们将创建一个 VTK 的点云数据集，用于存储我们的输入点。在这个例子中，我们将使用一些随机生成的点：

# 创建点云数据集
points = vtk.vtkPoints