国产之光DeepSeek火爆全网!AI岗位年薪百万,在职人现在还有机会转行吗?

近日,DeepSeek(深度求索)凭借其开源大模型技术引爆AI圈,不仅让行业看到通用人工智能的无限潜力,更让“DeepSeek招聘实习生月薪过万”的话题冲上热搜。

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这不仅凸显了AI岗位的高薪资,更反映出当前AI人才的巨大缺口

据预测,到2030年,我国AI人才缺口将达400万。而目前市场上AI岗位的薪资与待遇也极具吸引力,2024年1-10月,应届生机器学习岗位月薪高达4.7万元。在高薪岗位前10中,人工智能相关岗位占据8席。

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2024年人工智能岗位薪资现状

根据智联招聘发布的《2024年二季度中国企业招聘薪酬报告》,人工智能行业在众多行业中脱颖而出,其平均月薪高达13594元,位居各行业榜首。

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这一数字不仅反映了AI行业的高需求,也体现了其高价值

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在具体岗位方面,AI工程师以平均月薪22003元成为行业内的**“高薪代表”**,而深度学习、机器学习、自然语言处理等技术岗位的薪资也位居前列,这些岗位的薪资水平均远高于其他传统行业,显示出AI技术岗位在当前就业市场中的强大吸引力和竞争力。

2025年人工智能岗位薪资预测

薪资增长趋势:

根据美世发布的《2024 - 2025年度中国市场薪酬调研》,2025年中国市场的薪资增长率预计为4.4%,其中高科技和生命科学行业的薪资涨幅将达到4.8%。

AI岗位的薪资增长预计将高于平均水平,尤其是生成式AI和大模型相关岗位的薪资涨幅可能超过10%。

这一趋势反映了市场对AI技术的持续需求和对高端人才的高度重视。随着AI技术在更多领域的应用和推广,相关岗位的薪资水平有望继续保持高位增长。

热门岗位与技能需求:

展望2025年,生成式AI、自然语言处理(NLP)和深度学习将继续成为热门方向。这些技术在内容创作、智能客服、医疗影像分析等领域的广泛应用,将为求职者提供更多的就业机会。

同时,掌握Python、TensorFlow、PyTorch等工具,以及具备机器学习、数据分析和模型优化能力的求职者将更具竞争力。

这些技能不仅能够帮助求职者更好地应对复杂的AI项目,还能够提升他们在就业市场中的价值。因此,广大建议求职者提前做好准备,提升自己的专业技能,以适应未来市场的需求。

面对如此巨大的人才缺口和诱人的薪资待遇,对于在职人士来说,转型AI领域无疑是一个极具潜力的职业选择。

AI技术正在渗透到各个行业,从金融、医疗到制造业,都需要大量具备AI技能的专业人才来推动数字化转型

如果你渴望在职场上实现突破,提升自己的竞争力,转型AI领域将是一个明智的选择。

如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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