近日,DeepSeek(深度求索)凭借其开源大模型技术引爆AI圈,不仅让行业看到通用人工智能的无限潜力,更让“DeepSeek招聘实习生月薪过万”的话题冲上热搜。
这不仅凸显了AI岗位的高薪资,更反映出当前AI人才的巨大缺口。
据预测,到2030年,我国AI人才缺口将达400万。而目前市场上AI岗位的薪资与待遇也极具吸引力,2024年1-10月,应届生机器学习岗位月薪高达4.7万元。在高薪岗位前10中,人工智能相关岗位占据8席。
2024年人工智能岗位薪资现状
根据智联招聘发布的《2024年二季度中国企业招聘薪酬报告》,人工智能行业在众多行业中脱颖而出,其平均月薪高达13594元,位居各行业榜首。
这一数字不仅反映了AI行业的高需求,也体现了其高价值。
在具体岗位方面,AI工程师以平均月薪22003元成为行业内的**“高薪代表”**,而深度学习、机器学习、自然语言处理等技术岗位的薪资也位居前列,这些岗位的薪资水平均远高于其他传统行业,显示出AI技术岗位在当前就业市场中的强大吸引力和竞争力。
2025年人工智能岗位薪资预测
薪资增长趋势:
根据美世发布的《2024 - 2025年度中国市场薪酬调研》,2025年中国市场的薪资增长率预计为4.4%,其中高科技和生命科学行业的薪资涨幅将达到4.8%。
AI岗位的薪资增长预计将高于平均水平,尤其是生成式AI和大模型相关岗位的薪资涨幅可能超过10%。
这一趋势反映了市场对AI技术的持续需求和对高端人才的高度重视。随着AI技术在更多领域的应用和推广,相关岗位的薪资水平有望继续保持高位增长。
热门岗位与技能需求:
展望2025年,生成式AI、自然语言处理(NLP)和深度学习将继续成为热门方向。这些技术在内容创作、智能客服、医疗影像分析等领域的广泛应用,将为求职者提供更多的就业机会。
同时,掌握Python、TensorFlow、PyTorch等工具,以及具备机器学习、数据分析和模型优化能力的求职者将更具竞争力。
这些技能不仅能够帮助求职者更好地应对复杂的AI项目,还能够提升他们在就业市场中的价值。因此,广大建议求职者提前做好准备,提升自己的专业技能,以适应未来市场的需求。
面对如此巨大的人才缺口和诱人的薪资待遇,对于在职人士来说,转型AI领域无疑是一个极具潜力的职业选择。
AI技术正在渗透到各个行业,从金融、医疗到制造业,都需要大量具备AI技能的专业人才来推动数字化转型。
如果你渴望在职场上实现突破,提升自己的竞争力,转型AI领域将是一个明智的选择。
如何系统的去学习大模型LLM ?
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业
?”“谁的饭碗又将不保了?
”等问题热议不断。
事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为
等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人
」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。
基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!
在这个版本当中:
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料
分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
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一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)
五、AI产品经理大模型教程
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1:AI大模型时代的基础理解
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目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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内容:
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2:AI大模型API应用开发工程
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目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
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内容:
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3:AI大模型应用架构实践
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目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
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内容:
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4:AI大模型私有化部署
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目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
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内容:
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
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