年薪96w！产品人的新赛道转行AI产品经理，我决定入局（附PDF）

这几年的产品经理，可太难做了。

整天就是流程图、产品原型图，琐碎工作多，没时间自我提升；出了bug，都来找产品，晋升困难，工资迟迟不涨，甚至即将裁员……

本想原地熬熬资历，凭着经验升个职，到头来发现……好像已经到了**“职业天花板”。**

如今AI大热， 对产品岗的要求已经变了！

现在，卷经验已经没有用了。 接下来的产品人，得卷AI能力了！

0 1 AI产品经理，才是未来的高薪方向！

前两天，产品朋友李斌找我诉苦，他告诉我，产品总监的位置空缺，想凭借自己5年的经验想争取一把，不料，却被新人 “弯道截胡” ！

新人因为熟悉AI产品，不到一年就被提拔晋升，薪资直翻两倍！

“在公司待了5年，现在却不如一个新人，你说这叫什么事啊？”

现在的产品经理这行，早就不是“看过往经验”了！！

最近跟新人虚心对比了一下，才知道差距有多大……

新人不仅了解大模型基本原理、Agent智能体等落地策略；还了解不同AI技术的适用场景！能直接对话研发工程师，推进AI产品落地！

而且十分懂AI产品的商业化！告诉老板市场上的主流AI产品，甚至十分了解现在什么行业+AI最赚钱！

汇报给老板，一下子得到了认可！直接升职加薪，接手公司的AI项目！

金融行业AI商业化产品👇

翻了翻招聘网站，发现确实如此。👇👇

在AI风口下，最稀缺、最赚钱的就是——AI产品经理！

百度、腾讯、字节等互联网巨头公司，都在挖掘AIGC产品经理/项目经理，3～5年的经验，就能给到60k*16的高薪！ 而且一点都不卷！

不光是IT/互联网，政府、金融、医疗、教育、交通等，不管是B端还是C端，AI产品经理的人才缺口量都巨大！

现在AI强势发展，只会定策略、画原型图的产品经理，大概率避免不了被取代的宿命！

想要尽早突破产品经理“职业天花板”困境，关键就在于——抓住AI风口，掌握大模型技能，尽早转型AI 产品经理！

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

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