本节是网易公开课上的麻省理工大学线性代数课程第一节: 方程组的几何解释 的学习笔记。
本节将讨论 线性代数基础 及求 解线性方程组。
从方程组开始讲解,有n个方程和n个未知数,即方程数和未知数个数相等,这种情况最让人舒服。
行图像(row picture):一个行图像表示一个方程。
列图像(column picture):
2x2 线性方程组
两方程和两未知数
2x−y=0−x+2y=3
取方程组的每一行作为矩阵的一行,上面方程组的等价于:
[2−1−12][xy]=[03]
最左侧的用矩阵 A 表示(系数矩阵),中间未知数用向量 x (这儿说的向量都是指列向量,除非特殊说明)表示,右侧结果用向量 b 表示,线性方程组可精简为:
Ax=b
2x2 线性方程组的行图像(Row Picture)
在 xy平面 上一次做出方程组中每个方程的图像。先做方程2x - y = 0的图像。
对于该方程,当 y=0 时,x=0,所以改方程的图像经过原点0,0;当x=1时,y=2,所以该方程经过点(1,2)。将两点连线即可得到方程的图像。
对于方程-x + 2y = 3,当y=0时,x=-3;当x=-1时,y=1。连接两点。
两条直线相交于点(1,2)。所以上面方程组的解为x=1, y=2。
2x2 线性方程组的列图像(Column Picture)
取方程组的每一列作为矩阵的一列,上面方程组等价于:
x[2−1]+y[−12]=[0

这篇博客探讨了线性代数中2x2和3x3线性方程组的几何解释,包括行图像和列图像的概念。在2x2方程组中,通过画出每个方程的图像,找到它们的交点求解。3x3方程组的解则涉及到三维空间中平面的交点。同时,解释了矩阵乘以向量的过程,强调了非奇异矩阵的重要性。
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