Python基于sklearn中的 scikit-image 通过 ssim计算图片相似度

准备

1. 安装scikit-image
2. package说明

代码实现样例

import cv2 as cv
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim

path_= '1.jpg'
image1 = cv.imread(path_)
image1 = cv.cvtColor(image1,cv.COLOR_BGR2GRAY) #  将图像转换为灰度图

path_= '2.jpg'
image2 = cv.imread(path_)
image2 = cv.cvtColor(image2,cv.COLOR_BGR2GRAY) #  将图像转换为灰度图

sim = ssim(image1, image2)

print(sim)

运行结果

0.8584310332050927

图片展示

图1

图2