Xurui_Luo的博客

1 中心化数据减去均值。如下图中间图所示2 标准化数据减去均值，再除以标准差如下图右侧图所示

最小二乘法(Least Squares)最小二乘法，也叫最小二乘估计，是基于矩阵来求解，是离线学习算法，等价于最大似然估计(MLE)。加上L2正则化项最小均方误差(Least Mean Square，LMS)基于概率统计来求解，是在线学习算法，来自于统计信号处理的自适应滤波技术。...

准备条件概率公式P(A∣B)=P(B∣A)P(B)P(B)P(A|B) = \frac {P(B|A)P(B)} {P(B)}P(A∣B)=P(B)P(B∣A)P(B)​Posterior∝Likelihood∗PriorPosterior \propto Likelihood*PriorPosterior∝Likelihood∗Prior两个式子对应起来，那么很显然有：P(A∣B)∝P(B∣A)P(B)P(A|B) \propto P(B|A)P(B)P(A∣B)∝P(B∣A)P(B)为了更方