PyCharm中搭建PyTorch和YOLOv10开发环境

经典项目参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42589613/article/details/130941899

环境准备（安装Anaconda和PyCharm）、

创建虚拟环境、

安装PyTorch（区分GPU和CPU版本）、

获取YOLOv10源码、

安装项目依赖、

配置PyCharm解释器、

验证环境是否正常工作

一、环境准备（系统级配置）​​

1. ​​安装 Anaconda​​

   • 用于管理 Python 虚拟环境和依赖库，下载地址：Anaconda 官网 Download Anaconda Distribution | Anaconda 不需要登录，可以跳过注册

2.配置 CUDA 和 cuDNN（GP