Google Earth Engine 土地覆盖分类的环境遥感图像分类方法

土地覆盖分类是环境遥感中的重要任务，它可以帮助我们了解地表的不同类型和特征，从而支持自然资源管理、土地利用规划和环境监测等应用。Google Earth Engine（GEE）是一个功能强大的云平台，提供了丰富的遥感数据和分析工具，使得土地覆盖分类变得更加高效和便捷。本文将介绍如何使用GEE进行土地覆盖分类，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要选择适合的遥感数据集。GEE提供了来自多个卫星和传感器的高分辨率遥感影像，如Landsat、Sentinel和MODIS等。这些数据集包含了丰富的光谱信息，可以用于土地覆盖分类。在本示例中，我们将使用Landsat 8数据集。

以下是使用GEE进行土地覆盖分类的示例代码：

// 选择地区和时间范围
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin