使用Google Earth Engine分析Sentinel数据进行农作物提取

农作物提取是一项重要的任务，可以帮助农业监测、土地利用规划和粮食安全等领域。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，可以用于处理和分析遥感数据。在本文中，我们将探讨如何使用GEE来提取农作物信息，特别是利用Sentinel数据。

Sentinel卫星系列是欧洲空间局（ESA）推出的一组卫星，它们提供了高分辨率、全球覆盖的遥感影像数据。Sentinel-1和Sentinel-2卫星的数据在农作物提取中特别有用。Sentinel-1可以提供雷达数据，可用于监测土地覆盖和土地利用变化。Sentinel-2则提供了多光谱数据，可以用于识别和分类不同类型的农作物。

首先，我们需要在GEE中导入Sentinel数据。我们可以使用GEE提供的"ee.ImageCollection"对象来访问Sentinel-1和Sentinel-2数据集。下面是一个示例代码片段，用于导入Sentinel-2数据集：

var sentinel2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')