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RSS订阅原创 Google Earth Engine（GEE）计算样本点区域内有效观测值(分季节)
这篇文章更加细化，通过将一年分为四个季节分别进行统计，并将所有样本点在单个季节的有效观测值进行排序，取中值作为该年该季节研究区范围的有效观测值数量。上篇文章主要是根据年份对样本点区域的有效观测值进行统计。
2024-07-11 18:07:27
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原创 Google Earth Engine（GEE）计算样本点区域内年度有效观测值
本文主要介绍如何在GEE中对多个样本点数据所在的位置计算有效观测值次数。
2024-07-11 16:00:50
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原创 通过openlayers与arcpy对两个矢量图层做相交处理，并计算相交区域面积
通过arcpy来代替arcgis来做分析，可以通过流程化处理，减轻通过arcgis手动处理的工作量。以下python均在arcpy库中进行，前后端交互的操作，需要自己进行处理，openlayers点击操作发送的请求，由后端的接口接收，只需在方法名上方加入以下代码即可。
2023-08-24 17:37:43
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原创 如何将GEE Python Api集成到Django框架中进行使用（避免踩坑）（一）
之前一直在GEE的网页端通过编写JavaScript代码进行研究，现在需要通过Python Api进行系统构建，通过对比选择Django框架对GEE进行集成，以便构建一个前后端交互的系统
2023-03-29 15:38:16
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原创 Google Earth Engine（GEE）农作物种植结构提取
前段时间因为考研的原因一直没能更新，已经完成了农作物种植结构的提取，现在给大家分享一下。主要也是结合前面写过的Google Earth Engine（GEE）使用土地利用数据（modis）上采样Landsat数据提取农田范围，将以上结果作为研究的基础，结合物候特征，光谱特征，地形特征，选择随机森林算法进行农作物的提取。
2023-01-06 01:26:59
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原创 使用ENVI提取SPOT影像感兴趣区域的水体范围
第一次使用spot进行水体提取，这里提供一个简单的方法，就是通过NDWI指数进行水体提取，但是spot影像和其他遥感数据有些区别，所以在提取过程中，需要注意一些问题。1.影像下载首先进入spot影像下载地址网站进行spot影像下载，模糊查询感兴趣区域的范围，进行影像筛选，因为后续需要通过波段进行指数计算，在这里我下载了HRVIR1和HRVIR2传感器的多光谱影像。2.影像加载及镶嵌在下载完影像之后，需要对影像进行镶嵌，将多个单幅影像拼接成一个完整的影像。首先将所有需要镶嵌的影像加载到ENVI中，
2022-05-20 16:40:14
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原创 Google Earth Engine（GEE）Sentinel2影像特定长时间序列合成，以及导出多幅影像和导出为黑色问题
本篇主要介绍如何加载单幅Sentinel2影像，以及合成长时间序列感兴趣区域的影像集合，自己在写代码的过程中，出现了一些问题，比如导出的影像会以多幅tif影像出现，导出的影像在Arcgis中加载全为黑色，也看了一些博主的博客，有的解释很简单，在这我会详细解释一下，让大家少走弯路（被我走完了）。遇到问题的同学可以直接跳转到第三部分。目录1.单幅影像合成2.特定长时间序列影像合成3.导出为多幅影像以及导出影像为黑色的问题1.单幅影像合成此代码只对感兴趣区域，并辅以时间范围进行影像筛选，使用了经典的Sen
2022-05-12 22:33:42
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原创 Google Earth Engine（GEE）基本数据类型转换以及降维
在最近GEE写代码的过程中，因为结果要求为一个数字，而不是一个列表或者数组的形式，但是有些函数的返回值会是Array或者List类型，所以需要进行数据类型转换，但是网上有些教程并没有写，所以在这举两个例子。当函数返回值为Array类型这里使用模拟数据进行展示，首先建立一个二维数组（可当成调用方法时的返回值，用二维数组进行接收），然后通过toList（）方法转换为List类型，List列表，可以通过get方法取出数值，也就是给数组降低维度，最后将传出的值传给定义的Array进行最后的取值。var a=e
2022-04-23 11:33:48
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原创 vue+openlayers实现filter过滤查询发布的WFS服务
在通过openlayers请求geoserver发布的WFS地图服务时，有时需要对请求的地图做一些过滤，选择需要加载的矢量数据。在openlayers官网案例中，关于WFS的过滤只有属性过滤，缺少空间过滤，在空间过滤时，需要对构建的多边形进行投影转换，然后再引入到过滤方法中。例如构建一个多边形：var polygon1=new Polygon([[ [117.12499999999999, 31.00586290462421], [117.12499999999999, 32.
2022-04-13 16:36:34
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原创 Google Earth Engine（GEE）使用土地利用数据（modis）上采样Landsat数据提取农田范围
本研究主要使用MCD12Q1土地利用数据的500m分辨率影像，上采样到Landsat7的30分辨率影像中，进行农田属性的提取，提高农作物分类的精度。
2022-03-16 21:59:28
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原创 Spring Boot入门搭建及环境配置
Spring boot简介Spring boot 是为了简化Spring应用开发而生，boot即为快速启动的意思。Spring boot 可以在零配置的情况下一键启动，简洁而优雅。为了让Spring开发者拥有更好的体验，感受一站到底的痛快，Spring团队也做了以下设计：简化依赖，提供整合的依赖项，告别逐一添加依赖项的烦恼；简化配置，提供约定俗成的默认配置，告别编写各种配置的繁琐；简化部署，内置 servlet 容器，开发时一键即运行。可打包为 jar 文件，部署时一行命令即启动；简化监控，提
2022-01-03 23:40:04
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空空如也
空空如也
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