地球引擎初级教程:使用 Python API 进行地球引擎编程

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本教程介绍了如何使用Google Earth Engine的Python API进行地理空间数据分析。内容包括安装API、身份验证、导入库、初始化引擎、加载数据、定义地理区域、执行NDVI计算以及结果的可视化。适合初学者入门。

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地球引擎(Google Earth Engine)是一个强大的云计算平台,用于分析和处理地理空间数据。它提供了一种方便的方式来访问和处理大规模遥感数据,以及执行复杂的地理空间分析。在本教程中,我们将介绍如何使用地球引擎的 Python API 进行编程。

  1. 安装地球引擎 Python API

首先,您需要安装地球引擎的 Python API。您可以使用以下命令通过 pip 安装:

pip install earthengine-api

安装完成后,您需要进行身份验证。请按照以下步骤进行:

  • 在 Google Earth Engine 网站上创建一个帐户(如果您还没有)。
  • 在网站上创建一个新的地球引擎资产(Asset)。
  • 在命令行中运行以下命令进行身份验证:
earthengine authenticate

按照提示登录您的 Google 帐户,并将生成的身份验证令牌复制粘贴到命令行中。

  1. 导入地球引擎 Python API

在开始编程之前,我们需要导入地球引擎的 Python API。使用以下代码行导入库:

import ee
  1. 初始化地球引擎

在使用地球引擎之前,

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