低光条件下图像增强的 MATLAB 图像处理方法

MATLAB图像处理：低光照条件下的图像增强技术
最新推荐文章于 2025-04-18 22:13:12 发布
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文章标签： 图像处理 matlab 计算机视觉
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在图像处理中，低光条件下的图像增强至关重要。文章介绍了MATLAB中的直方图均衡化、自适应直方图均衡化、双边滤波和基于增强算子的图像增强方法，用于改善低照度图像的对比度、去噪并保留边缘信息，提高图像质量。

在图像处理领域，低光条件下的图像增强是一个重要的任务。低照度图像可能会出现亮度不足、细节模糊、噪点增多等问题，这给图像的视觉质量和后续的分析任务带来了挑战。在本篇文章中，我们将介绍一些常用的 MATLAB 图像处理方法，用于增强低照度图像。

  1. 直方图均衡化
    直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，可以增强图像的对比度。在 MATLAB 中，可以使用histeq函数来实现直方图均衡化。以下是一个简单的示例代码：
% 读取低照度图像
image = imread('low_light_image.jpg');

% 对图像进行直方图均衡化
enhanced_image = histeq(image
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基于Matlab的双边滤波Retinex算法：暗光图像增强
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matlab图像处理：低照度图像增强
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对于整体亮度较弱的图像，我们常常需要进行增强，以下是采用自适应方式进行图像处理。 close all; clear all; warning off all; I = imread('rice.png'); figure; imshow(I); title('原始图像'); [m,n,d] = size(I); if d == 1 J = I; else J ...
基于Matlab低照度图像增强
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一、项目背景与意义在低照度环境下拍摄的图像往往存在亮度不足、对比度低、细节丢失等问题，这些问题严重影响了图像的视觉效果和后续处理。因此，低照度图像增强技术成为了图像处理领域的一个重要研究方向。本项目旨在利用Matlab编程环境，研究并实现低照度图像增强算法，以提高图像的亮度和对比度，恢复图像的细节信息。二、技术原理直方图均衡化：原理：直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，它通过重新分配图像的灰度级来拉伸图像的灰度范围，从而增强图像的对比度和细节。
一种基于融合的单背光低照度图像增强策略（matlab）
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一种基于融合的单背光图像增强策略（matlab） 简单介绍 这是一篇2016年ICIP发表的一篇论文主要关于低照度单背光图像增强利用了融合的的策略，在学习的过程中，也是觉得其融合思想较好，所以想记录分享一下。 论文思想 整个算法思路可以从上面的图中可以看出来，下面介绍一下其中间多尺度融合的思路，主要是为了提升图像的亮度和细节部分。 论文在在HSV空间中进行的，提取V亮度通道对图像进行不同的处理...
全局低照度图像增强matlab
萌新小白
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clear; clc; close all; %读入图片 A=imread('before.png'); % A= rgb2gray(A); % mean2(A) % std2(A) %显示源图片 figure ; imshow(A); title('RGB Original Image') %调用ALTM outval = ALTM(A); % mean2(outval) % std2(o...
【文章+代码】基于Matlab的低光照图像增强方法的研究
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🌟🌟🌟🌟⭐️⭐️📚本文目录。
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最新发布
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低照度图像增强在许多领域都至关重要，例如医学图像处理、安全监控和烟草异物剔除等。同态滤波作为一种有效的图像增强技术，能够有效地去除图像中的阴影和噪声，提高图像的对比度和清晰度。本文将介绍基于同态滤波的低照度图像增强方法，并将其应用于烟草异物剔除任务中，以提高异物检测的准确率。
low_light_image低照度图像MATLAB代码增强还原
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修复效果如此，真心不错在 MATLAB 里，可借助多种方法来增强低照度图像。下面给出两种常用的方法：直方图均衡化和自适应直方图均衡化。
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matlab光照模型代码-Low_Light_Enhancement:低光增强
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matlab光照模型代码 基于FPGA的低光照增强算法 Date ：2020.7.9 Author：魏林福 黄河玮 吴啸宇 部分文件说明 img：包含所有的实验结果截图 LLEHDL：包含Simulink模型和Quartus工程 hdlsrc：包含Quartus工程以及全部Verilog源代码和测试代码 LLE.slx：Simulink模型，可以直接用MATLAB打开，需要安装Vision HDL Toolbox 参考 X. Dong, G. Wang, Y. Pang, W. Li, and J. Wen, "Fast efficient algorithm for enhancement of low lighting video" IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2011.
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使用模糊增强的方法增加原图像的对比度，以便用于后续分类和分割
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图像增强传统方法代码，仿真绝对没问题，好用，简单比较容易明白
MATLAB图像增强程序举例
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MATLAB图像增强程序举例 灰度变换增强程序 直方图灰度变换 直方图均衡化程序举例 直方图规定化程序举例 空域滤波增强部分程序 频域增强程序举例 布特沃斯低通滤波器图像实例 色彩增强程序举例
【图像增强】基于改进的retinex算法实现低照度图像增强附Matlab代码
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在数字图像处理领域，低照度图像增强是一个长期存在的挑战。低照度环境捕捉的图像往往存在对比度低、细节模糊、色彩失真等问题，严重影响了图像的可视性和后续图像分析任务的准确性。有效的低照度图像增强技术对于自动驾驶、视频监控、医学影像、移动摄影等诸多应用至关重要。传统的增强方法，如直方图均衡化、伽马校正等，虽然能一定程度上提升亮度，但常常伴随着噪声放大或局部过增强的问题。近年来，基于Retinex理论的图像增强方法因其能够模拟人类视觉系统的亮度感知特性而受到广泛关注。
【低光图像增强】直方图均衡技术综述(Matlab代码实现）
weixin_67304359的博客
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均衡后的图像具有更加自然的视觉效果. 目前, 直方图均衡又应用到频域均衡和彩色图像均衡中, 针对频域。直方图均衡技术将原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布,文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。从均衡时选取的像素值域可以分为传统直方图均衡、双直方图均衡和递归分解的直方图均衡,从均衡对象可以分为空域的直方图均衡和结合频域滤波的直方图均衡;从均衡图像的通道数可以分为灰度图像直方图均衡和彩色图像直方图均衡。
基于MATLAB的亮度域直方图均衡化算法实现夜间图像增强
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直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，它通过重新分布图像的像素灰度级来增强图像的对比度。在夜间场景中，由于光照条件的限制，图像通常会出现低对比度和细节不清晰的问题。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于亮度域的直方图均衡化算法，以提高夜间图像的质量。最后，我们使用CDF对图像中的每个像素进行灰度级映射。这里，我们将灰度级映射到0-255的范围内，以便生成增强后的图像。归一化是通过将直方图的值除以图像中的像素总数来完成的。通过以上的步骤，我们可以实现夜间图像的亮度域直方图均衡化，从而提高图像的对比度和细节。
低照度环境图像的增强算法毕业论文【matlab】
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本团队更多内容：基于深度学习的低光照图像增强算法研究及硬件实现基于语义引导与对比学习的水下图像增强算法研究基于场景分类的自适应红外图像增强算法技术研究基于Retinex的低照明度图像增强算法研究基于颜色迁移的图像增强算法研究基于视觉感知机理的低光照图像增强算法研究变压器油下图像增强算法研究与实现复杂场景下的无监督图像增强算法技术及应用研究基于注意力机制与特征融合的自适应低光照图像增强算法研究改进飞鼠搜索算法及在图像增强中的应用研究。
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