形态学图像处理——图像膨胀&图像腐蚀

最新推荐文章于 2025-04-04 00:00:00 发布
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分类专栏： MATLAB的数字图像处理 文章标签： 图像处理 MATLAB 腐蚀膨胀
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40202230/article/details/78170978
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本文介绍了形态学图像处理的基础知识，包括概念、集合论在图像处理中的应用，以及图像的反射和平移。文章重点讨论了结构元（SE）及其在腐蚀和膨胀操作中的作用。通过MATLAB代码示例，展示了如何对图像进行中值滤波、二值化，并执行膨胀和腐蚀操作，从而展示这两种基本的形态学变换在实际中的应用。

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一、准备知识1——概念介绍

1.形态学是什么

形态学在数字图像处理中表示的是图像的数学形态里的内容，将数学形态学作为工具从图像中提取区域图像形状的有用的图像分量，如边缘、骨架，区域分割等。

如例：


如例：

如例：


2、数学形态学的语言是集合论。这个集合

最低0.47元/天 解锁文章
图像处理一：形态学膨胀和腐蚀
简简单单
12-03 2360
一、形态学概述        形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构，而图像处理中的形态学主要是指数学形态学。        数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。（简单理解：形态学是基于形状的一系列图像处理操作）        基本运算...
数字图像处理——第九章 形态学图像处理
weixin_46002351的博客
07-07 1072
形态学，在此表示数学形态学的内容，将数学形态学作为工具从图像中提取表达和描绘区域形状的有用图像分量，如边界、骨架和凸壳等。我们对预处理或后处理的形态学技术也感兴趣，比如形态学过滤、细化和修剪等。
形态学应用——图像腐蚀与膨胀
hanshanbuleng的博客
06-09 9958
图像腐蚀与膨胀 结构元素 设有两幅图象B，X。若X是被处理的对象，而B是用来处理X的，则称B为结构元素(structure element)，又被形象地称做刷子。结构元素通常都是一些比较小的图象。 腐蚀 把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba包含于X，我们记下这个a点，所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B腐蚀(Erosion)的结果。如下图所示。 其中X是被处理的对象，B是结...
CUDA概览
最新发布
2301_80079642的博客
04-04 1302
从深度学习的爆发式增长到 HPC 的持续突破，CUDA 始终是连接算法创新与硬件性能的桥梁。尽管面临跨平台框架的竞争，其在 NVIDIA GPU 生态中的核心地位短期内难以撼动，是开发者掌握 GPU 编程的必备技能。，旨在通过 GPU 的大规模并行计算能力加速科学计算、数据处理、人工智能等领域的计算任务。它打破了 GPU 仅用于图形渲染的局限，使其成为通用计算（GPGPU，通用目的 GPU 计算）的核心工具。
图像的形态学处理（开运算，闭运算，腐蚀膨胀）
03-13
能对灰度图像进行基本的形态学处理，包括图像的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等
图像形态学处理操作：膨胀和腐蚀
Hundreays
03-07 2773
二值图像分析：图像形态学处理
形态学操作-图像腐蚀
sundanping_123的博客
01-15 292
卷积核的中心点遍历整个图片，当卷积核内的元素值均为1，其值为1，否则为0。所以边缘区域，就为0，使得目标边缘缩减。 腐蚀次数越多，目标边缘损失越多 import cv2 import numpy as np a=cv2.imread('image\erode.bmp') k=np.ones((5,5),np.uint8) #核大小5*5，数据类型unit8整型 b=cv2.er...
《opencv实用探索·五》opencv小白也能看懂的图像腐蚀
cs1395293598的博客
11-30 1850
（3）去除噪声，二值图像中可能存在一些噪声点，或者孤立的像素点，通过一定次数的腐蚀操作可以消除孤立的像素点，通过一定次数的膨胀操作可以填充小的噪声点；src：输入的待腐蚀图像，图像的通道数可以是任意的，但是图像的数据类型必须是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F之一。）的每个像素，看结构元素覆盖的原图像部分，取原图像中被覆盖部分像素的最小值替换被结构元素中心覆盖的原图像像素值。ksize：结构元素的尺寸大小，一般情况下，结构元素的种类相同时，结构元素的尺寸越大腐蚀效果越明显。
数字图像处理基于MATLAB膨胀算法实现（自己编写）
08-15
数字图像处理中，基于MATLAB的形态学处理中的膨胀算法实现（自己编写），不是调用MATLAB的库函数实现
数字图像处理——形态学实验
06-26
数字图像处理——形态学实验 数字图像处理是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要分支，它的主要任务是对数字图像进行处理和分析，以提取有用的信息或特征。形态学实验是数字图像处理中的一种重要实验方法，它通过...
数字图像处理matlab——数字形态学处理（matlab源文件及训练文件）
03-26
数学形态学处理后，改变区域的大小、形状或者提取区域的骨架等，以便于分析理解和识别目标物的形态特征 1.准备二值图像，对其进行膨胀、腐蚀、开运算、闭运算操作 2.使用不同形状和大小的结构元素，做以下处理 对...
OpenCV学习之路（八）图像的形态学转换（腐蚀，膨胀，开、闭运算，梯度运算，礼帽，黑帽）
01-06
形态学操作是对图像形状进行的操作，一般情况下是对二值化图像进行的操作，两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。 腐蚀 腐蚀操作很容易理解，与生活中的腐蚀意义一样，生活中的东西在腐烂的时候，总是会从边缘开始由外向内腐蚀。就是这个意思。 原理 使用卷积核遍历图像像素值，以卷积核的中心为中心，如果与卷积核对应的像素值全为1（即全是白色），像素值就保持不变。否则与卷积核对应的像素值就全变为0。也就体现出了边缘都被腐蚀掉的情形。 从图中很容易看出腐蚀的过程。前景区被腐蚀掉。 构造函数： cv2.erode(src,kernel,iterations) 参数解释： src：一般情况是一个二值图像，像素值只
图像腐蚀和图像膨胀Matlab代码
12-28
该代码首先实现了图像的腐蚀处理和图像的膨胀处理。然后，经过先腐蚀(Erosion)处理，后膨胀(Dilation)处理得到了Opening Image；又经过先膨胀(Dilation)处理，后腐蚀(Erosion)处理得到了Closing Image。 程序执行后能够得到原始图像、膨胀后图像、腐蚀后图像、Opening Image和Closing Image这五幅图像的对比显示结果。
图像图形处理 膨胀与腐蚀
11-29
对输入图像进行膨胀与腐蚀操作，并进行前后图像的对比，对初学者有帮助
PythonPIL模块根据像素大小将图片变成黑白点阵图
02-18
使用Python模块将普通图片模拟画出点阵图。完整代码。 使用到 PIL 模块中的函数： Image.open ：打开一张图片，获取 Image 对象。 Image.convert(mode='L') ：将图片转为灰度图像 Image.crop ：截取图片中的一块区域 Image.paste ：将另外一张图片粘贴到当前图片中 Image.save ：保存图片
什么叫做形态学图像处理_数字图像处理——形态学图像处理及图像分割
weixin_39830012的博客
12-19 1373
文章目录形态学图像处理1 膨胀和腐蚀1.1 膨胀1.2 腐蚀2 开操作和闭操作3 击中或击不中变换4 一些基本的形态学算法4.1 边界提取4.2 区域填充4.3 连通分量的提取图像分割1 间断检测1.1 点检测1.2 线检测1.3 边缘检测2 边缘连接2.1 局部处理2.2 通过霍夫曼变换进行整体处理总结形态学图像处理数学形态学的语言是集合论。它为大量的图像处理问题提供了一种一致的有力方法。数学形...
matlab与数字图像处理--膨胀和腐蚀
xiyangxiaoguo的博客
04-19 7183
对于初学者，参考一篇很好的说明：https://blog.youkuaiyun.com/alw_123/article/details/83868878 左边是一个二值化的测试图像，白色为图像元素，黑色为背景；右边是经过膨胀后的结果图像 下面是测试用的matlab代码，代码中还有详细注解 %手动实现膨胀和腐蚀 img=imread('ces2.bmp'); %关于img：img图像中进行了二值化...
matlab与图像处理--膨胀与腐蚀2
xiyangxiaoguo的博客
04-19 2708
参考前一篇：matlab与图像处理--膨胀与腐蚀 https://mp.youkuaiyun.com/console/editor/html/105622640 左边是一个二值化的测试图像，白色为图像元素，黑色为背景；右边是经过腐蚀后的结果图像 下面是测试用的matlab代码，代码中还有详细注解 %手动实现膨胀和腐蚀 img=imread('ces2.bmp'); %关于img：img图像...
数字图像处理之形态学操作——腐蚀
ZiLiangQin的博客
09-16 7792
形态学操作——腐蚀 一提到图像处理，想必大家都会马上联想到阈值处理、腐蚀、膨胀、开闭运算等等图像处理中的常规操作。工作之后如果从事图像处理相关的工作，无论你用啥样的开发平台（Halcon、OpenCV、MATLAB等），这些基础的操作每天都在上演，出现在你的代码里。但你是否清晰其中的操作原理，还是仅仅只是应用，比如腐蚀膨胀，一旦精确到具体数值，该如何合理精确设置结构元大小。接下来和大家先聊一聊形态学操作中的腐蚀。 冈萨雷斯数字图像处理中是这么介绍的： 理论嘛，怎么绕怎么来，可以忽略，只需看我下面示例图讲解就
形态学图像处理：膨胀、腐蚀与开闭操作
"该资源是关于数字图像处理的第七章——形态学图像处理的PPT，主要内容涵盖了集合论基础、二值图像的逻辑运算、膨胀、腐蚀、开操作和闭操作等形态学基本概念和应用实例。" 在数字图像处理领域，形态学图像处理是一...
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