第二章 空间信息感知体系架构

2.1.2  感知体系应满足的要求

        空间信息感知体系的六个分析维度:人、事、物、域、时间、空间

2.1.3  主要特点

        感知识别普适化

        异构设备互联化

        联网终端规模化

        管理处理智能化

        经济发展跨越化

2.2 层次结构模型

### 《人工智能:一种现代方法》第二章内容概要 #### 2.1 智能体及其环境 智能体是指任何能够感知其环境并通过行动改变该环境的事物。为了构建有效的智能体,必须理解智能体与其所处环境之间的关系。智能体的功能取决于它如何将输入的感知转换成输出的动作。 #### 2.2 环境类型 不同的环境特性决定了设计智能体的方式。环境可以根据以下几个方面来描述: - 完全可观察 vs. 局部可观测 - 单一代理 vs. 多代理 - 确定性 vs. 非确定性 - 动态变化 vs. 静态不变 - 连续空间 vs. 离散状态 - 可预测后果 vs. 不可知影响 #### 2.3 性能度量标准 性能衡量指标定义了什么是一个好的行为序列;即智能体的目标是什么。这通常由外部设定,并且应该反映任务的真实需求。对于某些应用领域来说,可能还需要考虑伦理和社会价值等因素[^1]。 #### 2.4 设计原则 当创建一个新的智能体时,开发者需要遵循一系列的设计准则,包括但不限于选择适当的知识表示方式、规划策略以及学习机制等。此外,在多代理系统中还需关注合作与竞争模式的选择。 #### 2.5 实现框架 介绍了几种常见的实现架构用于支持不同类型的任务执行,比如简单反射型结构适合于静态环境中运作的基础级程序;而更复杂的层次化体系则适用于处理更加动态复杂的情况。 ```python class Agent: def __init__(self, environment_type): self.environment = Environment(environment_type) def perceive(self): return self.environment.get_perception() def act(self, action): self.environment.apply_action(action) ```
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