C#编写求解正整数阶乘算法的完整源码

C#实现正整数阶乘算法详解

最新推荐文章于 2025-11-25 10:55:04 发布

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文章标签：算法 c# 数据结构 C#

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本文介绍了一段C#代码，用于计算正整数的阶乘。通过一个名为Factorial的静态方法，利用递归实现阶乘计算。在Main方法中，获取用户输入并显示结果。虽然代码简洁，但输入校验不足，需增强错误处理以提升程序健壮性。

阶乘是一个常见的数学操作，特别在计算组合数时会用到。在C#编程中，我们可以很容易地编写代码来求解一个正整数的阶乘。下面是完整的源代码以及解释。

using System;

namespace Factorial
{
   
   
    class Program
    {
   
   
        static void Main(

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C#实现计算正整数n的阶乘算法

CyberNova的博客

09-03

825

阶乘算法的一种常见实现方式是使用循环结构。我们可以使用一个循环从1到n，依次将每个数字乘到一个初始值上，最终得到阶乘的结果。阶乘是数学中常见的运算，表示将一个正整数n与所有比它小的正整数相乘的结果。在本文中，我们将使用C#编程语言实现计算正整数n的阶乘算法。这样，我们就成功地实现了使用C#编程语言计算正整数n的阶乘算法。你可以根据需要使用这个算法来计算任意正整数的阶乘。让我们看一个例子，假设用户输入的n为5。来保存阶乘的结果，初始值设为1。在上面的代码中，我们首先使用。上，更新阶乘的结果。

实现高效大数阶乘计算的源代码分享

在计算机科学领域，阶乘是一个非常基础且重要的概念，它是一个正整数n的阶乘，表示为n!，计算方法是从1乘到n的所有整数的乘积。然而，随着数值的增加，计算阶乘的结果会非常快速地超出标准数据类型（如int或long）...

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C#语言编程：常用源码及算法实现解析

资源摘要信息: "本资源是一系列C语言源码文件的集合，包含了C#源代码文件，主要用途是解决C语言编程中的常见问题。资源中包含了多个源码文件，每个文件都专注于实现一个特定的算法或功能。其中，快速排序1.c文件包含...

C#编程技巧：从注册表操作到算法实现

标签“阶乘”通常指的是一个正整数所有正整数乘积的数学概念，是编程中递归函数和迭代函数的经典应用案例。而“C# 注册表”直接指向了本节讨论的第一个知识点。 ### 文件名称列表相关知识点提到的“压缩包子文件...

代码随想录 63.不同路径Ⅱ

m0_63814538的博客

11-24

410

4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。

算法：二叉搜索树的最近公共祖先

czlczl20020925的博客

11-24

447

下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。

P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）

2302_79372568的博客

11-22

思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。

GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆

2301_78151773的博客

11-22

231

小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。

算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识

2301_79248256的博客

11-24

706

本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。

布隆过滤器有哪些算法？

kupePoem的专栏

11-22

510

这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。

C++ 模拟真人鼠标轨迹算法 - 非贝塞尔曲线

猿说编程

11-21

1079

本文介绍了一种模拟人类鼠标操作的轨迹算法，采用C/C++实现以保证高性能。该算法能生成自然的非贝塞尔曲线轨迹，支持随机路径、变速移动和停顿效果，适用于游戏检测、滑块验证等场景。通过DLL封装支持C++、Python、易语言等多种编程语言，调用耗时<5ms。文章详细说明了API接口、参数设置方法（如轨迹密度调节），并提供了多线程支持方案。更新日志显示算法持续优化，新增了滑块轨迹、OCR识别等功能。最后强调该工具仅供合法学习研究使用，开发者对非法用途不承担责任。

3190. 使所有元素都可以被 3 整除的最少操作数

weixin_45256307的博客

11-25

397

3190. 使所有元素都可以被 3 整除的最少操作数

1两数之和

Kevincxt的博客

11-25

198

我们可以通过哈希表，遍历x的时候，查找哈希表中是否存在target-x即可。也就是说，我们不能向后看，因为还没有遍历到，但是可以回头看，看x左侧是否存在target-x。在遍历到x时，从x后面开始寻找target-x，之所以要从后面找，是因为x前面的元素必然已经和x匹配过。解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]。输入：nums = [2,7,11,15], target = 9。输入：nums = [3,2,4], target = 6。，请你在该数组中找出。

（dp 优化）洛谷 P14460 寻雾启示题解

m0_60506105的博客

11-22

716

越大这个过程就越长。于是考虑维护一个最优上一转移点（上一阶段终点），可能这段时间不足以刷新出一块石头，于是不能粗暴地加。发现从起点开始能走多远，取决于在。出发都只拿到达现阶段要到达的终点所需的铁。处拿了多少铁，为了不浪费时间，每次回到。，建议前往原题阅读题面、样例及其解释。前面的点了，因为选前面的点就会使。考虑转移，考虑前面某个阶段终点为。，然后就拿到了 90pts。必然是单调递增的，而对于。用完了所有的铁，现在想。不一定是从起点直接走到。的情况已经涵盖在初始化。

算法笔记 16 二分搜索算法

最新发布

im_AMBER的博客

11-25

625

设计含义：搜索范围是（左闭右闭区间），即left和right指向的元素都属于待搜索范围。例：数组[1,3,5,7]，初始left=0right=3，搜索范围是[0,3]（包含所有元素）。为什么不初始化为？若，搜索范围变成（左闭右开），后续循环条件和更新逻辑必须跟着调整（比如该算法选择「闭区间」是为了逻辑更直观（左右边界都包含有效元素）。错误后果：若误写，且后续逻辑不变，当时，right会一直大于left，导致循环无法终止（死循环）。该算法的边界设计本质是「闭区间的全程一致性。

P1451 求细胞数量（bfs）

Ct314的博客

11-25

268

一矩形阵列由数字 0 到 9 组成，数字 1 到 9 代表细胞，细胞的定义为沿细胞数字上下左右若还是细胞数字则为同一细胞，求给定矩形阵列的细胞个数。对于 100% 的数据，保证 1≤n,m≤100。接下来 n 行，每行一个长度为 m 的只含字符。第一行两个整数代表矩阵大小 n 和 m。的字符串，代表这个 n×m 的矩阵。一行一个整数代表细胞个数。

2025.11.23 力扣每日一题

2301_80146401的博客

11-25

144

本文提出了一种使用动态规划解决"可被三整除的最大和"问题的方法。算法通过二维数组memo[i][j]记录前i+1个元素中和除以3余j的最大值，采用记忆化递归实现。递归函数dfs考虑两种情况：不选当前元素时保持余数不变，或选择当前元素时更新余数。通过比较这两种情况获取最大值并存储，避免重复计算。最终返回考虑所有元素且余数为0时的最大和，即为所求结果。该方法有效降低了时间复杂度，适用于解决类似的最大和模数问题。

优选算法-队列+宽搜（BFS）：70.N叉树的层序遍历

要努力去发光，而不是被照亮~

11-25

200

优选算法-队列+宽搜（BFS）：70.N叉树的层序遍历解析

深入MySQL JOIN原理：从算法到优化的全解析

u013127325的博客

11-24

564

MySQL JOIN查询性能优化指南本文深入剖析了MySQL中JOIN操作的底层原理与优化策略。首先解析了JOIN的核心概念，包括驱动表与被驱动表的区别，以及四种常见JOIN类型的特点。重点讲解了三种JOIN算法：嵌套循环连接（适用于小表关联）、哈希连接（大表关联的解决方案）和合并连接（有序表的高效匹配方式）。文章提供了实用优化建议：确保被驱动表关联字段建立索引、合理选择驱动表、避免低效写法、调整内存参数等。最后通过实际案例展示了从慢查询到优化的完整过程，将执行时间从8秒优化至0.3秒。核心启示在于通过合

【动态规划：背包问题】完全平方数

lirendada的博客

11-23

515

本文介绍了LeetCode第279题「完全平方数」的动态规划解法。题目要求找到和为整数n的完全平方数的最少数量。通过构建二维DP表，其中dp[i][j]表示前i个平方数中和为j的最小数量，利用状态转移方程逐步求解。初始化时，第一行非首元素设为极大值以避免干扰。最终优化为一维DP表，空间复杂度降低。时间复杂度为O(n√n)，空间优化后为O(n)。代码示例展示了两种实现方式。