C#: 实现最小编辑距离算法——Levenshtein距离

最新推荐文章于 2024-04-11 15:27:00 发布

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文章标签：算法 c# 前端 C#

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本文介绍了如何使用C#编程语言实现Levenshtein距离算法，这是一种衡量字符串相似度的方法。通过创建函数计算两个字符串的最小编辑距离，涉及插入、删除和替换字符的操作。文中给出了详细步骤及示例代码，演示了如何计算并将结果输出，展示了将字符串"kitten"转换为"sitting"所需的最小编辑操作次数为3。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Levenshtein距离，也称为最小编辑距离，是一种衡量两个字符串之间相似度的度量标准。它表示将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑操作次数，其中编辑操作可以是插入、删除或替换字符。在本文中，我们将使用C#编程语言来实现Levenshtein距离算法。

算法实现步骤如下：

步骤1：创建一个函数，用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离。

public static int CalculateLevenshteinDistance(string source, string target

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编辑距离算法（C#实现）

BugHunterX的博客

09-03

130

编辑距离（也称为Levenshtein距离）是一种用于度量两个字符串之间的差异性的算法。如果当前字符相等，那么编辑距离不变，否则我们选择插入、删除或替换操作中的最小编辑距离，并加1。方法中，我们使用示例字符串 “kitten” 和 “sitting” 进行测试，并输出编辑距离的结果。然后，我们通过动态规划的方式计算编辑距离。最后，我们输出了最终的编辑距离。这就是使用C#实现编辑距离算法的示例。你可以根据自己的需求对代码进行扩展和修改。在上面的代码中，我们首先创建了一个二维数组。，即最终的编辑距离。

C#实现最小编辑距离算法Levenshtein Distance - 完整源码

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09-03

189

最小编辑距离算法（Levenshtein Distance），也被称为编辑距离，是一个用于比较两个字符串相似度的算法。该算法可以计算插入、删除和替换字符所需的最少操作次数。以上代码实现了一个简单的最小编辑距离算法，你可以使用该算法来比较两个字符串的相似度，或者将其用于其他字符串处理操作。现在让我们来创建一个控制台应用程序并将该函数调用包含在其中，并进行测试。C#语言可以非常方便地实现最小编辑距离算法，下面我们将提供完整源码并进行详细讲解。此函数计算两个字符串的最小编辑距离并返回结果。

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编辑距离算法（C#版本）

weixin_30429201的博客

12-24

239

根据java版本移植 View Code 1 /// <summary> 2 /// 编辑距离算法 3 /// </summary> 4 public class EditDistance 5 { 6 /** 7 * 求三个数中的最小数Mar 1, 2007 8 ...

C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法

weixin_33744141的博客

11-25

215

Levenshtein distance，中文名为最小编辑距离，其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。该算法使用了动态规划的算法策略，该问题具备最优子结构，最小编辑距离包含子最小编辑距离，有下列的公式。其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同，d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母才与s2相同，然后当xi=yj时，不需要代价，所以和上一步d[...

C#:实现Levenshtein distance最小编辑距离算法(附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

09-08

230

C#:实现Levenshtein distance最小编辑距离算法(附完整源码)

用C#实现字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

程序员的生活的博客

10-13

5305

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。　　例如将kitten一字转成

C#实现简单字符串编辑距离算法程序

在计算机科学和信息论中，Edit Distance，又称Levenshtein距离，是一种衡量两个字符串之间...编辑距离算法的优化和扩展可以应用到各种需要字符串比较的场景中，如文本编辑软件、数据库查询优化、生物信息学等领域。

【C#】C#匹配两个相似的字符串莱文斯坦距离Levenshtein Distance莱文斯坦距离算法

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全栈工程师，一精多专

04-11

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莱文斯坦字符串相似度匹配

编辑距离算法以及它的C#实现

weixin_30915951的博客

09-30

175

原文：https://www.cnblogs.com/shihuajie/p/5772173.html 注意，原文中有以下表述不当的地方 “扫描两字符串（n*m级的），如果：str1== str2[j]”应该改为“扫描两字符串（n*m级的），如果：str1[i]== str2[j]”.并且，这里的扫描如果放在矩阵里面实现的话，其实是i-1和j-1（因为矩阵下标为1的位置对应的实际是字符串...

C# 文章相似度算法 Levenshtein 编辑距离算法(转)

weixin_30522095的博客

05-26

144

编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫 Levenshtein Distance。一个字符串可以通过增加一个字符，删除一个字符，替换一个字符得到另外一个字符串，假设，我们把从字符串A转换成字符串B，前面3种操作所执行的最少次数称为AB相似度如 abc adc 度为 1 ababababa babababab 度为 2 ...

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【算法】字符串近似搜索

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09-05

267

来源：.Net.NewLife。需求：假设在某系统存储了许多地址，例如：“北京市海淀区中关村大街1号海龙大厦”。用户输入“北京海龙大厦”即可查询到这条结果。另外还需要有容错设计，例如输入“广西京岛风景区”能够搜索到"广西壮族自治区京岛风景名胜区"。最终的需求是：可以根据用户输入，匹配若干条近似结果共用户选择。目的：避免用户输入类似地址导致数据出现重复项。例如，已经存在“...

C#相似度匹配-编辑距离算法

rztyfx的专栏

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836

public class LevenshteinDistance { private static LevenshteinDistance _instance = null; public static LevenshteinDistance Instance { get { ...

C# Levenshtein计算字符串的相似度

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Levenshtein 算法c语言实现

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04-14

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//@func:计算字符串s 和 t之间的levenshtein距离//@paras:s和t均为c风格字符串unsigned lev_distance(const char * s,const char *t){ //n:目标单词t的长度 m:源单词s的长度 unsigned m_tmp=0,n_tmp=0; int i=0; //计算源单词长度 while(s

C#：字符串相似度算法（ Levenshtein Distance算法）

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06-16

5719

编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。网上有很多关于此算法的源代码，但其中一些存在Bug，如百度搜索排名靠前的：http://www.cppblog.com/whncpp/archive/2008/09/21/6237

C# SEO整合系列之字符串相似度算法——Levenshtein Distance method

数学屌丝走在it的道路上

03-05

1430

转自：http://www.lingdonge.com/seo/672.html 字符串相似度算法又叫编辑距离算法 Levenshtein Distance），就评判2个字符串之间相似程度的一个东西，平时在搜索引擎和验证码识别中用处特别明显。比如我们用采集来处理文章。可以拿关键词去做相似性判断，找到最匹配程度高的文章来采集。等等都可以使用这种算法。下面转自其它博文编辑距离，又称L

字符串编辑距离（Levenshtein距离）算法

while_black的博客

04-27

1920

https://blog.youkuaiyun.com/bbbeoy/article/details/79613806 https://www.cnblogs.com/xiuyangleiasp/p/5023717.html 基本介绍　　Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量（string metric）。我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一...