C#: 实现最小编辑距离算法——Levenshtein距离

最新推荐文章于 2025-06-19 16:57:57 发布
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文章标签： 算法 c# 前端 C#
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本文介绍了如何使用C#编程语言实现Levenshtein距离算法，这是一种衡量字符串相似度的方法。通过创建函数计算两个字符串的最小编辑距离，涉及插入、删除和替换字符的操作。文中给出了详细步骤及示例代码，演示了如何计算并将结果输出，展示了将字符串"kitten"转换为"sitting"所需的最小编辑操作次数为3。

Levenshtein距离，也称为最小编辑距离，是一种衡量两个字符串之间相似度的度量标准。它表示将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑操作次数，其中编辑操作可以是插入、删除或替换字符。在本文中，我们将使用C#编程语言来实现Levenshtein距离算法。

算法实现步骤如下：

步骤1：创建一个函数，用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离。

public static int CalculateLevenshteinDistance(string source, string target)
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编辑距离算法（C#实现）
BugHunterX的博客
09-03 153
编辑距离（也称为Levenshtein距离）是一种用于度量两个字符串之间的差异性的算法。如果当前字符相等，那么编辑距离不变，否则我们选择插入、删除或替换操作中的最小编辑距离，并加1。方法中，我们使用示例字符串 “kitten” 和 “sitting” 进行测试，并输出编辑距离的结果。然后，我们通过动态规划的方式计算编辑距离。最后，我们输出了最终的编辑距离。这就是使用C#实现编辑距离算法的示例。你可以根据自己的需求对代码进行扩展和修改。在上面的代码中，我们首先创建了一个二维数组。，即最终的编辑距离。
C#实现最小编辑距离算法Levenshtein Distance - 完整源码
2301_78484069的博客
09-03 230
最小编辑距离算法（Levenshtein Distance），也被称为编辑距离，是一个用于比较两个字符串相似度的算法。该算法可以计算插入、删除和替换字符所需的最少操作次数。以上代码实现了一个简单的最小编辑距离算法，你可以使用该算法来比较两个字符串的相似度，或者将其用于其他字符串处理操作。现在让我们来创建一个控制台应用程序并将该函数调用包含在其中，并进行测试。C#语言可以非常方便地实现最小编辑距离算法，下面我们将提供完整源码并进行详细讲解。此函数计算两个字符串的最小编辑距离并返回结果。
C#:实现Levenshtein distance最小编辑距离算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
09-08 261
C#:实现Levenshtein distance最小编辑距离算法(附完整源码)
编辑距离算法（C#版本）
weixin_30429201的博客
12-24 250
根据java版本移植 View Code 1 /// <summary> 2 /// 编辑距离算法 3 /// </summary> 4 public class EditDistance 5 { 6 /** 7 * 求三个数中的最小数Mar 1, 2007 8 ...
C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法
weixin_33744141的博客
11-25 243
Levenshtein distance，中文名为最小编辑距离，其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。该算法使用了动态规划的算法策略，该问题具备最优子结构，最小编辑距离包含子最小编辑距离，有下列的公式。 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同，d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母才与s2相同，然后当xi=yj时，不需要代价，所以和上一步d[...
（超简单、超易懂、超详细）算法精讲(三十九)： 编辑距离算法
Malex2024的博客
06-24 2285
编辑距离算法（Edit Distance Algorithm）是一种用于衡量两个字符串之间相似度的算法。它衡量的是从一个字符串转换到另一个字符串所需的最小操作次数。编辑距离算法的思想是通过计算进行这些编辑操作的最小次数来确定两个字符串之间的相似度。较小的编辑距离表示两个字符串越相似。编辑距离算法的应用非常广泛。例如，在自然语言处理中，编辑距离算法可以用于拼写纠错和文本相似度计算。在生物信息学中，编辑距离算法可以用于比较DNA序列的相似性等。
用C#实现字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）
程序员的生活的博客
10-13 5402
在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。 据百度百科介绍： 编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 　　例如将kitten一字转成
【C#】C#匹配两个相似的字符串莱文斯坦距离Levenshtein Distance莱文斯坦距离算法
杰西笔记
04-11 898
莱文斯坦字符串相似度匹配
编辑距离算法以及它的C#实现
weixin_30915951的博客
09-30 188
原文：https://www.cnblogs.com/shihuajie/p/5772173.html 注意，原文中有以下表述不当的地方 “扫描两字符串（n*m级的），如果：str1== str2[j]”应该改为“扫描两字符串（n*m级的），如果：str1[i]== str2[j]”.并且，这里的扫描如果放在矩阵里面实现的话，其实是i-1和j-1（因为矩阵下标为1的位置对应的实际是字符串...
C# 文章相似度算法 Levenshtein 编辑距离算法(转)
weixin_30522095的博客
05-26 152
编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫 Levenshtein Distance。一个字符串可以通过增加一个字符，删除一个字符，替换一个字符得到另外一个字符串，假设，我们把从字符串A转换成字符串B，前面3种操作所执行的最少次数称为AB相似度 如 abc adc 度为 1 ababababa babababab 度为 2 ...
C#实现莱文斯坦Levenshtein distance最小编辑距离算法
我是菜鸟
05-31 297
C#实现莱文斯坦Levenshtein distance最小编辑距离算法
【算法】字符串近似搜索
weixin_30781775的博客
09-05 287
来源：.Net.NewLife。 需求：假设在某系统存储了许多地址，例如：“北京市海淀区中关村大街1号海龙大厦”。用户输入“北京 海龙大厦”即可查询到这条结果。另外还需要有容错设计，例如输入“广西 京岛风景区”能够搜索到"广西壮族自治区京岛风景名胜区"。最终的需求是：可以根据用户输入，匹配若干条近似结果共用户选择。 目的：避免用户输入类似地址导致数据出现重复项。例如，已经存在“...
C#相似度匹配-编辑距离算法
rztyfx的专栏
05-04 850
public class LevenshteinDistance { private static LevenshteinDistance _instance = null; public static LevenshteinDistance Instance { get { ...
C# Levenshtein计算字符串的相似度
weixin_34357436的博客
11-01 224
static void Main(string[] args) { Levenshtein(@"今天天气不错", @"今天的天气不错啊"); Console.Read(); } /// <summary> /// 字符串相似度...
Levenshtein 算法c语言实现
成长的记忆
04-14 1139
//@func:计算字符串s 和 t之间的levenshtein距离//@paras:s和t均为c风格字符串unsigned lev_distance(const char * s,const char *t){ //n:目标单词t的长度 m:源单词s的长度 unsigned m_tmp=0,n_tmp=0; int i=0; //计算源单词长度 while(s
C#：字符串相似度算法（ Levenshtein Distance算法）
秦建辉的专栏
06-16 5764
编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。网上有很多关于此算法的源代码，但其中一些存在Bug，如百度搜索排名靠前的：http://www.cppblog.com/whncpp/archive/2008/09/21/6237
字符串相似度计算神器：用C#实现Levenshtein距离算法，轻松比较文本相似性
最新发布
我的炸串拌饼店
06-19 783
本文介绍了一个基于C#的Levenshtein字符串相似度计算工具，主要用于解决参数去重、拼写纠错、多语言匹配等场景中的文本相似性判断问题。该工具采用编辑距离算法，将计算结果转化为0-1之间的相似度得分（1表示完全相同）。文章提供了完整的代码实现，包含优化后的Levenshtein距离计算方法，并演示了参数名称相似度、中英文匹配等实际应用案例。该工具可直接集成到C#项目中，无需额外依赖，支持处理超长文本（自动截断），帮助开发者快速实现文本相似度检测功能。
C# SEO整合系列之字符串相似度算法——Levenshtein Distance method
数学屌丝走在it的道路上
03-05 1455
转自：http://www.lingdonge.com/seo/672.html 字符串相似度算法又叫编辑距离算法 Levenshtein Distance）， 就评判2个字符串之间相似程度的一个东西，平时在搜索引擎和验证码识别中用处特别明显。 比如我们用采集来处理文章。可以拿关键词去做相似性判断，找到最匹配程度高的文章来采集。等等都可以使用这种算法。 下面转自其它博文 编辑距离，又称L
字符串编辑距离（Levenshtein距离）算法
while_black的博客
04-27 1957
https://blog.youkuaiyun.com/bbbeoy/article/details/79613806 https://www.cnblogs.com/xiuyangleiasp/p/5023717.html 基本介绍 　　Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量（string metric）。我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一...
C#实现简单字符串编辑距离算法程序
在计算机科学和信息论中，Edit Distance，又称Levenshtein距离，是一种衡量两个字符串之间...编辑距离算法的优化和扩展可以应用到各种需要字符串比较的场景中，如文本编辑软件、数据库查询优化、生物信息学等领域。
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