ndnSIM 仿真数据获取 仿真结果 平台内建输出程序 trace helpers 的使用

ndnSIM仿真平台中获取仿真数据有两种方式：

• 打印输出运行日志，并在其中配置需要查看的数据，具体方式可以查看教程：ndnSIM 如何打印 运行日志 获取日志 调试 获取实验数据_ndnsim运行日志-优快云博客
• 通过平台内建输出程序获取，即使用trace helpers来对仿真结果进行跟踪，生成数据文件txt

其中，第一种方式比较灵活，可以输出的数据种类比较多，便于分析，并且可以在需要的地方去修改源码打印任何变量到日志中。第二种方式则比较简单，需要完成的代码比较少，风险低代码容易运行成功，ndnSIM已经提供了常用指标的输出与处理，比较稳定成熟。

对于常用指标，ndnSIM提供了相应的平台内建输出程序可以获取实验结果，具体可以参考 NFD’s Content Store 和 Obtaining metrics（比较重要）。平台内建输出程序的使用方式如下：

为了获得模拟结果，您需要连接到ndnSIM类提供的一个或多个跟踪源。

也可以使用现有的跟踪助手，该助手在文本文件中收集和汇总请求的统计信息。

Packet-level trace helpers

1、L3RateTracer

用于获取节点吞吐量指标（官网示例文件：ndn-tree-tracers.cpp），可以 跟踪NDN节点转发的兴趣/数据包的字节数和速率

以下示例启用了对所有模拟节点的跟踪：

// the following should be put just before calling Simulator::Run in the scenario

L3RateTracer::InstallAll("rate-trace.txt", Seconds(1.0));

Simulator::Run();

...

生成结果文件rate-trace.txt，包含以下内容： 

Time    Node    FaceId    FaceDescr    Type    Packets    Kilobytes    PacketRaw    KilobytesRaw
0.5    leaf-1    1    internal://    InInterests    0    0    0    0
0.5    leaf-1    1    internal://    OutInterests    0    0    0    0
0.5    leaf-1    1    internal://    InData    0    0    0    0
0.5    leaf-1    1    internal://    OutData    0    0    0    0
0.5    leaf-1    1    internal://    InNacks    0    0    0    0
0.5    leaf-1    1    internal://    OutNacks    0    0    0    0
0.5    leaf-1    1    internal://    InSatisfiedInterests    0    0    0    0
0.5    leaf-1    1    internal://    InTimedOutInterests    0    0    0    0
0.5    leaf-1    1    internal://    OutSatisfiedInterests    1.6    0    1    0
0.5    leaf-1    1    internal://    OutTimedOutInterests    0    0    0    0

输出文件格式是以制表符分隔的值，第一行指定列的名称。有关列的说明，请参阅下表：

字段名称	描述
Time	模拟时间
Node	节点ID，全局唯一
FaceId	接口ID（-1为组合指标）
Type	测量类型： InInterests 传入兴趣的度量 OutInterests 支出利息的计量 InData 传入数据的测量 OutData 传出数据的测量 SatisfiedInterests 满意兴趣的度量（所有面孔的总计） TimedOutInterests 超时兴趣的度量（所有面孔的总计） InSatisfiedInterests 传入的满意兴趣的度量（每个传入的面孔） InTimedOutInterests 传入超时兴趣的度量（每个传入面） OutSatisfiedInterests 外向满意利息的度量（每个外向面） OutTimedOutInterests 外向满意利息的度量（每个外向面）
Packets	最后平均周期内的数据包的估计速率（EWMA平均）（数据包数/秒）。
Kilobytes	上一个平均周期内的估计速率（EWMA平均值）（