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logging中可以使用的handler主要包括：handler名称 位置 作用 StreamHandler logging.StreamHandler 日志输出到流，可以是sys.stderr，sys.stdout或者文件 FileHandler logging.FileHandler 日志输出到文件 BaseRotatingHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler 基本的日志回滚方式 Ro

现象：使用logging模块保存日志，第一条记录写一次，第二条记录写两次，第三条记录写三次，日志写入重复。原因：没有移除handler解决：在日志记录完之后removeHandler例如：def log(msg): #创建logger，如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("nick") logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置logger日志等级​ #创建han.

logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上。import logging# 创建一个日志对象logg = logging.getLogger("测试日志")# 定义一个模板FORMATTER = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s")# 创建一个屏幕流p_stream = logging.StreamHandler()# 创建一个文件流f_stream

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。logging模块提供了两种记录日志的方式：第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数 第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件logging模块定义的模块级别的常用函数：函数 说明 logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 logging.info(msg, *a

为什么要切分日志？将日志信息输出到一个单一的文件中，随着应用程序的持续使用，该日志文件会越来越庞大，进而影响系统的性能。因此，有必要对日志文件按某种条件进行切分。切分日志使得日志更加可读且便于处理。日志切割方法：当一个日志文件达到触发条件后，对日志文件进行重命名，之后再新建原来名称的日志文件（此时就是空文件了），新产生的日志就写入新的日志文件。分割日志的触发条件：大小、日期，或者大小加上日期。日志回滚：当分割的日志文件达到指定数目的上限个数时，最老的日志文件就会被删除。日志回滚的

通常在运行代码时，我们往往需要使用logging模块记录代码在运行过程中的一些信息作为日志，方便在代码运行完成后进行判断和检查。但是如果将所有级别（https://blog.youkuaiyun.com/Ximerr/article/details/114675297）的日志都写在一个文件中，往往会使得日志文件大小庞大，及时使用日志分割（https://blog.youkuaiyun.com/Ximerr/article/details/114677671）也会因为无法区分正常级别日志和错误级别日志从而给调试代码、定问问题带来麻烦