Ximerr的博客

功能说明：Ajax请求接口，Django框架下从该接口接收Ajax发送的json数据，同时将新的json数据返回给Ajax，Ajax收到后在js进行处理，然后和页面内容交互。整个数据前后端交互全部采用json格式。运行环境：后端：python3.7、Django2.2前端：html+js+jquery3.1.1全部代码：urls.py：完成在Django框架下的url映射...

功能说明html前端页面展示模仿Echarts的雷达图（六维蛛网图），用户在雷达图上点击图上节点改变在六个维度上的权重数据，同时将改变后的结果显示在网页前端，并将数据传回服务器。前端效果图技术方案前端使用html+css+js，绘制雷达图使用canvas，数据处理与前端展示通过js处理，向服务器发送数据使用ajax，服务器后台使用python3.7+Django框架。代码实...

现如今，Echarts在数据可视化方面早已升入化境，已经不再拘泥于简单的饼图柱状图，已然从平面直角坐标系，扩展到了极坐标系和地理坐标系等等。　　随着地图的使用越来越广泛，统计图与地图结合的展示方式更加直观，也更有视觉冲击力。目前Echarts使用的是百度地图，也可以自己注册想要的地图（GEOJSON格式），但终究不是在自己的地图上进行统计图的绘制，对于那些基于地图开展业务的系统来...

在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种：图表 图谱 地图 关系图 立体图...

继图表插件，再来分享9款图谱插件crossfilter url：http://square.github.io/crossfilter/ github：https://github.com/square/crossfilter browser：官方未说明 resume：一个可以操作大型、多元数据集的库，帮助数据分析。 d3js url：http://d3js.org/ gi...

继图谱插件之后，下面分享6款地图插件Kartograph url：http://kartograph.org/ github：https://github.com/kartograph/kartograph.py browser：InternetExplorer7+，chrome，Firefox resume：GregorAisch开发的一个基于JavaScript和Python...

现在来分享9款关系图插件arborjs url：http://arborjs.org/halfviz/#/a-new-hope github：https://github.com/samizdatco/arbor browser：IE6+,chrome,firefox resume：基于jQuery的图谱可视化库，对于高版本的浏览器这个库使用了HTML的canvas元素 cub...

这是前端数据可视化最后一种，立体图。下面分享4款立体图插件PhiloGL url：http://www.senchalabs.org/philogl/ github：https://github.com/senchalabs/philogl browser：支持webGl的浏览器 resume：基于webGl的绘制3D图形的插件 Three.js url：http://mrd...