国内实习投递第二天

今日，本来需要把艾瑞咨询的大数据研究笔试给做完的，但因为自己的拖延以及找借口而没有做完，也暴露出了自己的Excel和PPT功底不够看的事实。延期一天再交吧只好。另外今天，阿里的三面挂了的消息总算是给了，所以还是要去催，也不能心存侥幸。晚上的时候收到了快手数据分析的面试邀请，同样也是积极准备，平常心应对。查漏补缺而不是畏畏缩缩。也证实了boss直聘和拉勾网去找HR聊还是比实习僧海投更有效率点。已经明确了我找实习的要求：1.大城市，2.互联网行业，3.数据分析岗，4.可以磨炼SQL等技能，5.二三线及以上厂子。 其实组合起来，我能投的企业也并不是很多了，小而美的企业值得关注。剩下的面试都需要做好准备，无非是

简历细节，
SQL（重要），
Excel(看公司），
概率论（需要重点看，贝叶斯等），
统计学（把基础知识点说明白很重要），
机器学习（各个算法的优缺点及Python，R实现）。

我觉得今天看到的有句话真的很好：抱歉，上百行催人泪下的表达不如几行高质量的代码更有力量，这是竞争，态度并不能代表实力。
其实面试官们绝非刁难你，而是岗位真的需要这些知识和技能，那时候是performing zone,你平常训练的时候是learning Zone。把这些东西真的都梳理清楚了，都攻克了，每次面试都万变不离其宗的。 No excuse, 没有借口，就只能上，解决问题。今天看到的另一句话也很有意思：
Offer收割机不是在校招开始后出现的，而是在校招开始之前。 读着一些大牛的简历，能明显感觉到处处透露着的凶狠杀气。这些人其实已经是Offer收割机了，他们蓄势待发，静静等待着校招的来临，以检验他们长期苦练的效果。
所以，平时多下功夫苦练，战时就能够百战百胜。加油吧，接下来还是每天针对性投十家，海投30家。然后每天刷3道以上高级sql题，3道excel题，看书和刷题相结合，练为战不为看。一切付出只为了最后的paid off。如果总是差一点，人会崩溃的。加油，今日到此为止，可以再看看SQL，把笔试题也做一下。加油吧！保持乐观，一勤天下无难事，争当世上成事人。