pytorch-2-pytorch基本数据类型与tensor

ClFH

于 2020-08-06 14:12:49 发布

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分类专栏： pytorch突击文章标签：数据分析深度学习 pytorch

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本文详细介绍了PyTorch中的基本数据类型及其在CPU和GPU上的部署区别，包括标量、向量的概念。同时，深入讲解了如何在PyTorch中创建各种张量，如正态分布、等差数列、全零或全一矩阵的生成方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本类型数据以及创建

1、pytorch数据类型
2、pytorch数据类型的创建

1、pytorch数据类型

在这里插入图片描述

检查数据类型

在这里插入图片描述

数据部署在CPU和GPU上面的区别

在这里插入图片描述

dimension为0：标量

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dim为1：向量

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2、pytorch数据类型的创建

创建一个tensor

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正态分布 randn

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递增或递减生成等差数列的API

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全0或全1矩阵

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