pandas 常用命令集合

一、读取文件
1、读取csv、txt 格式时：
sep为分隔2符，默认为逗号，如果读取的数据分割的不正常，可能是分隔符的问题，换成正确的分隔符就行。
encoding 是编码，有的时候用的是其他编码，如果要正确显示不出现乱码，加上会减少很多意外。
engine 是读取的机器，不加这个字段，有时候无法正确读取数据。

path1 = r'C:\Users\MAYAN\Downloads\人工对话详情8.1.csv'
data1 = pd.read_csv(path1,sep=',',encoding='utf-8',engine='python')
data1.head()

2、读取excel格式时：
当读取某个工作薄里面的某一个表格时，直接加入sheet_names 等于需要读取的表格名称便可。

path1 = r'C:\Users\MAYAN\Downloads\人工对话详情8.1.csv'
data1 = pd.read_excel(path1,encoding='utf-8',sheet_names='Sheet1')
data1.head()

3、将同一文件夹下多个文件合并成一个文件
txt格式：

import os

# 获取目标文件夹的路径
path = "F:/bj/新建文件夹/内容"
# 获取当前文件夹中的文件名称列表
filenames = os.listdir(path)
result = "result/merge.txt"
# 打开当前目录下的result.txt文件，如果没有则创建
file = open(result, 'w+', encoding="utf-8")
# 向文件中写入字符
 
# 先遍历文件名
for filename in filenames:
    filepath = path + '/'
    filepath = filepath + filename
    # 遍历单个文件，读取行数
    for line in open(filepath, encoding="utf-8"):
        file.writelines(line)
    file.write('\n')
# 关闭文件
file.close()

excel 格式：

import os
import pandas as pd
 
# 将文件读取出来放一个列表里面
 
pwd = r'F:/bj/新建文件夹/内容' # 获取文件目录路径
 
# 新建列表，