XiaoMaEr66的博客

需求:根据商品大类对商品按金额从小到大排序，前30%为低档，30% 80%为中档，高于80%为高档,打上标签数据:商品大类 商品名称 商品金额 商品档次标签手机 华为mate 2999手机 苹果iPhoneX 699手机 vivo NEX 3000手机 诺基亚7920 583食品 蛋黄酥 10食品 吐司切片蛋糕 32食品 丹麦手撕糕点美食 19.9思路：1、先分组后降序，并利用窗口函数组内排序2、新建一张表取出每个组最大排序值3、与产品表左连接后，通过排序值与最大值来计算排序占比

思路：正常情况下，用户登陆、退出时间是挨着的1、根据用户id分组后时间降序排列2、用窗口函数 lead（）over（）将时间向上平移3、计算时间与平移后的时间差4、用户分组后，计数后取出最大值/*INSERT into log_time values('A',0,'2019-01-01 12:25:30'),('A',1,'2019-01-01 15:25:30'),('A',0,'2019-01-03 10:25:30'),('B',0,'2019-01-02 12:25:30').

思路：三年内应该是指用户取得驾照后的3年内，不同年份不同违法次数的分布。第一步，按用户分组，违法时间降序排列；第二步，违法表与用户信息表关联第三步，计算违法时间与取证时间之间的差值第四步，筛选出时间差小于等于3年的，分组后，计数/*insert into `用户表`VALUES(10023,'2015-04-21');insert into `违法表`VALUES(10023,'一级','2017-04-21 14:20:20'),(10023,'二级','2016-04-21.

取部门工资前三高的所有员工两种思路：1、对于这种分组内取前几名的问题，可以先group by然后用having count()来筛选，比如这题，找每个部门的工资前三名，那么先在子查询中用Employee和自己做连接，连接条件是【部门相同但是工资比我高】，那么接下来按照having count(Salary) <= 2来筛选的原理是：如果【跟我一个部门而且工资比我高的人数】不超过2个，那么我一定是部门工资前三，这样内层查询可以查询出所有符合要求的员工ID，接下来外层查询就简单了。select d

按购买时间统计出每天的新客人数和老客人数名词定义如下：新客：当天有购买，且之前没有购买的人为新客，新客人数+1老客：当天有购买，且之前也有购买的人为老客，老客人数+11）每个用户最近一次购买日期SELECT cust_id,create_at FROM( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY custid ORDER BY created_at DESC) RowIndex FROM 订单表) BWHERE

常见面试题如下：先来分析一下：第一步将course 里面的课程转换为列标题，常用 case when 就能解决。SELECT `学号`, max((case when `课程号`='0001' then `成绩` end )) as '语文', max((case when `课程号`='0002' then `成绩` end )) as '数学', max((case when `课程号`='0003' then `成绩` end

标题一、数据获取–增删改查1、创建表// 课程表 --主表create table subject(id int not null,subject varchar(200));//学生表-- 从表create table student(id int not null identity(1,1) primary key,//主键自增长 auto_increment/identity(1,1)name char(20) not null,sex char(20) not null de

一、读取文件1、读取csv、txt 格式时：sep为分隔2符，默认为逗号，如果读取的数据分割的不正常，可能是分隔符的问题，换成正确的分隔符就行。encoding 是编码，有的时候用的是其他编码，如果要正确显示不出现乱码，加上会减少很多意外。engine 是读取的机器，不加这个字段，有时候无法正确读取数据。path1 = r'C:\Users\MAYAN\Downloads\人工对话详情8.1.csv'data1 = pd.read_csv(path1,sep=',',encoding='utf-

互联网金融是指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式，既不同于商业银行间接融资，也不同于资本市场直接融资的融资模式。互联网金融包括三种基本的企业组织形式：网络小贷公司、第三方支付公司以及金融中介公司。互联网金融的业务类型主要分两类：资金类和资产类。资金类主要包括理财类和吸储类，核心模块：用户转化，用户留存，用户复投等，侧重运营，主要目的是让用户投资。资产...

互联网金融主要分为资金类和资产类。资金类主要是理财产品，吸储，主要指标是用户转化、留存和复投，重在客户运营。资产类主要是贷款，包括消费金融和现金贷，小额贷款属于此类，主要目的是用户转化，还款和风险控制，信用卡评分模型就属于风险控制。信用评分作用是对贷款申请人（信用卡申请人）做风险评估分值的方法。 信用卡评分是以大量数据的统计结果为基础，根据客户提供的资料和历史数据对客户的信用进行评估，评分卡模型...

最近接触到一些交通行业的数据，用来练手主要就解决计算以下几个指标：1、接单率2、订单完成率3、接单平均时长4、第二天继续呼叫的比例原始数据及字段如下：一、用sql 实现以下计算1、接单率、订单完成率SELECT sum(case when grab_time = '1971-01-01 00:00:00' then 0 ELSE 1 END)/count(*) as 接单率,...

一、mysqlSELECT NOW(); #显示当前日期+时间 2020-02-16 22:10:36 SELECT date(now());#显示当前日期 2020-02-16SELECT date('2018-1-1');SELECT CURRENT_DATE();#显示当前日期2020-02-16SELECT CURRENT_time();#显示当前时间22:10:36 SE...

1 数据获取import requestsfrom lxml import etreeimport jsonimport timeclass ChengduClimate: def __init__(self): self.headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/...