3. Ubuntu下载CUDA驱动

原创

已于 2022-03-30 11:12:59 修改 · 1.9k 阅读

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#ubuntu

于 2022-03-30 09:36:20 首次发布

本文介绍了如何在已安装Ubuntu 20.04的双系统服务器上，通过VNC远程操作下载并安装CUDA驱动。安装后通过运行`nvidia-smi`确认CUDA 11.6版本的成功安装，并提示选择与该CUDA版本相匹配的PyTorch版本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景

服务器已安装Windows系统

在此基础上安装Ubuntu20.04，实现双系统
在本地电脑上远程访问Ubuntu20.04系统，通过VNC操作
Ubuntu20.04下载CUDA驱动
在Ubuntu20.04安装Anaconda,Pytorch,Pycharm
本地Pycharm 专业版通过 SSH 链接，端口开启

在Ubuntu20.04下载CUDA驱动

打开终端，输入以下内容。以下内容为Ubuntu20.04试用，其他版本的可以复制链接https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ 进入网址，找相对应的版本号。

wget https:/

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Ubuntu 22.04安装CUDA+cuDNN

taoshiwu的博客

09-29

5231

主要介绍了如何查看CUDA版本对应关系和CUDA 11.6下载安装教程

Ubuntu 22.04安装cuda及Pytorch教程

酒酿小圆子呀～

06-06

1万+

在PyTorch中使用CUDA，。：首先，确保你的GPU支持CUDA。你可以在官方CUDA支持列表上查找你的GPU型号。或者直接命令行nvidia-smi进行查看。：下载并安装与你的GPU型号匹配的CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA官网下载。在安装期间，可以选择安装适用于你的系统的CUDNN库。： cuDNN是NVIDIA的深度神经网络库，可以加速深度学习任务。在CUDNN下载页面下载适用于你的CUDA版本的cuDNN，并按照安装说明进行安装。

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在Ubuntu16.04下载cuda8

12-19

在Ubuntu16.04下进行有关GPU加速的时候，比如使用Tensorflow-gpu时需要用到cuda，这里是cuda8的下载地址。

ubuntu下载CUDA cuDNN

最新发布

weixin_42367693的博客

06-13

705

如果是自带的cuda安装（sudo apt install nvidia-cuda-toolkit），会给你配好环境变量的，但自己去官网下载需要自己配置环境变量。如果显示链接已创建（如 cudnn.h -> /usr/include/cudnn.h），说明操作成功。将 cuDNN 的头文件和库文件链接到 CUDA 的默认路径，这样编译器和深度学习框架会自动找到它们。nvidia官网往下翻，还看到教我怎么安装显卡驱动的指令哎，开源的或者传统版本。这个官网真不错啊，下面附上了指令。果不其然，我的又是找不到。

ubuntu20.04下载CUDA教程

weixin_46336532的博客

11-24

1972

其中，wget -c的作用是继续下载。段错误（核心已转储）

Ubuntu系统下载多版本cuda

m0_72595432的博客

06-26

309

【代码】Ubuntu系统下载多版本cuda。

ubuntu安装cuda

weixin_53765004的博客

11-29

764

ubuntu安装cuda

Ubuntu下载安装CUDA

狂浪生

01-25

2552

首先声明： CUDA是NVIDIA公司推行的一款用于处理大数据并行运算的软件，所以先看看你的显卡是否是NVIDIA的，如果不是，就不能下载CUDA。 Ubuntu下载CUDA的大概步骤与下面我要讲的步骤是差不多的，需要注意的是，不同显卡型号与下载CUDA的版本是不一样的。我们可以通过显卡型号查到显卡的Compute Capabilities，然后通过这个Compute Capabiliti...

TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86-64-gnu.cuda-11.1.cudnn8.1

02-08

- 已安装NVIDIA驱动，与CUDA 11.1兼容 - 安装GCC 5.4或更高版本 - 安装CMake 3.10或更高版本解压文件后，按照官方文档的指示进行编译和安装，通常包括配置环境变量、编译示例程序和测试运行。此外，你可以使用...

TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn7.6.zip

05-28

在Ubuntu 18.04上安装TensorRT 7.0.0.11时，首先需要确保系统已安装了NVIDIA驱动、CUDA 10.2和CUDNN 7.6。安装步骤通常包括以下几个关键部分： 1. **安装NVIDIA驱动**：确保计算机上的GPU与NVIDIA驱动兼容，然后...

Ubuntu的CUDA下载安装

2301_77554343的博客

11-01

470

进入官网按照需求选择，一步一步安装就可以。

ubuntu下载cuda

heqingchun16的博客

10-19

2195

ubuntu下载cuda

ubuntu 20.04下多版本cuda&cudnn下载与安装

weixin_43293404的博客

03-14

3900

已经存在cuda 11.3，能够正常使用。

ubuntu系统下载cuda

weixin_47545150的博客

04-10

353

不要用cuda官网给的几个命令（如果你系统已经有显卡驱动，使用这几个命令会再次安装一个驱动，导致驱动冲突）2. 安装 CUDA 核心组件（不包含驱动）1. 添加 CUDA 仓库（仅工具包）

Ubuntu安装cuda； Windows安装cuda,cudnn,tensorrt

m0_56182552的博客

05-21

6907

找到你所要下载的版本，我就找CUDA Toolkit 11.4.4，点进去。请注意，有的CUDA版本只支持特定版本的linux发行版系统，请进行匹对。然后选择自己对应的系统版本的CUDA，并下载（在这里我们推荐用。

Ubuntu20.04下载cuda11.3+cuDNN8.2.0，卸载cuda11.6+cuDNN8.4全记录【保姆级教程】

ArcGis_Niu的博客

09-08

7681

Ubuntu20.04安装、卸载CUDA11.3 cuDNN8.2.0过程全记录，亲测流程，保姆级教程。深度学习基础框架搭建，有任何疑问都可以评论区交流~

Ubuntu18.4下载安装Cuda10.0

小蛙的博客

04-24

1661

1、先进入官网选择需要下载的Cuda版本，网址为https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我们这里选择CUDA10.0的版本下载，根据自己电脑选择，注意：下载类型选择runfile(local)。直接点击下方的Dowload，注意patch也要下载，这是补丁，显示多少个就需要下载多少个。 2、安装cuda: 下载成功后终端打开cuda下载的位置，例如我的 $cd /home/greent/下载显示列表指令： $ls 安装c

cuda驱动更新下载以及安装

陨星落云的博客

07-02

2910

可选择在NVIDIA控制面板查看。

Ubuntu下安装CUDA

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CC977的博客

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### 如何在 Ubuntu 22.04 上安装 CUDA 驱动 #### 准备工作为了确保顺利安装 CUDA 工具包，在开始之前应确认已更新系统软件包列表并升级现有软件包。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装 NVIDIA 驱动程序推荐先移除旧版 NVIDIA 驱动程序以避免冲突： ```bash sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*' ``` 接着，可以按照建议的方式安装特定版本的 NVIDIA 驱动程序[^2]： ```bash sudo apt install nvidia-driver-515 ``` 完成驱动安装后重启计算机使更改生效。 #### 添加 CUDA 软件仓库为保持 CUDA 版本稳定性和兼容性，通过官方渠道获取最新资源。添加 NVIDIA 的 APT 源到本地源列表中以便后续操作更加便捷高效[^1]。 ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb ``` #### 安装 CUDA Toolkit 现在可以从新加入的存储库中直接下载并配置所需的开发环境工具集了。 ```bash sudo apt update sudo apt install cuda ``` #### 设置环境变量为了让命令行能够识别刚安装好的编译器和其他实用程序，需调整 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 变量设置。可以在 `~/.bashrc` 文件末尾追加如下几行代码来实现这一目的。 ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` #### 验证安装成功与否最后一步就是验证整个过程是否顺利完成。可以通过运行 nvcc 编译测试样例来进行简单检测。 ```bash nvcc --version ``` 如果一切正常，则会显示当前使用的 CUDA 编译器版本号信息。