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RSS订阅原创 Transformer (Attention Is All You Need) 论文精读笔记
Transformer论文精读笔记，Attention详细解释等。
2023-08-28 15:50:08
762
原创 DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION 论文精读笔记
DEFORMABLE DETR论文精度笔记，将可变形注意力模块引入原始的DETR中实现多尺度和收敛加快。
2023-08-26 19:44:28
817
原创 DETR-《End-to-End Object Detection with Transformers》论文精读笔记
DETR目标检测模型精读笔记
2023-08-23 19:15:42
926
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原创 使用MMdeploy编译得到dll动态链接库之后，使用C++文件调用dll动态链接库实现推理
使用MMdeploy编译得到dll动态链接库之后，使用C++文件调用dll动态链接库实现推理
2023-05-21 14:49:37
380
原创 加载COCO实例分割标注出现错误：TypeError: Argument ‘bb‘ has incorrect type (expected numpy.ndarray, got list)的解决方案
加载自己做的coco格式实例标注出现TypeError: Argument 'bb' has incorrect type (expected numpy.ndarray, got list)报错解决
2023-05-19 17:57:52
1182
原创 《SQUID: Deep Feature In-Painting for Unsupervised Anomaly Detection》论文阅读理解
1. 提出了使用空间感知队列来进行图片绘制和检测图片中存在的异常的方法（称为SQUID）；2. 在两个胸部X射线基准数据集上，本文所提出的SQUID在无监督异常检测方面超过了13种最先进的方法至少5个百分点；3. 本文还创建了一个新的数据集（DigitAnatomy），综合了胸部解剖的空间相关性和一致形状；
2023-05-19 15:09:55
2183
3
原创 机器学习中高维组合特征的处理方法+推荐系统使用矩阵分解为用户推荐的原理解析，《百面机器学习》学习笔记
为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征进行组合，构成高阶组合特征，本文主要介绍高阶组合特征的处理方法，并解释了推荐系统中如何使用矩阵分解来获得对用户推荐的电影评分。
2023-05-15 21:23:32
701
原创 基于梯度提升决策树的组合特征方法，《百面机器学习》学习笔记
梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees）是一种集成学习方法，它通过逐步迭代地训练决策树模型来提高预测性能。该方法的原理可以分为两个主要部分：梯度提升和决策树。
2023-05-15 17:39:39
903
原创 机器学习中对类别型特征的编码方法，《百面机器学习》学习笔记
类别型特征主要是指性别（男、女）、血型等只能在有限选项内取值的特征。除了决策树等可以直接处理字符输入的模型之外，对逻辑回归/支持向量机等模型来说，类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能工作。
2023-05-13 19:03:44
584
原创 《SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization》论文阅读理解
1. 提出了一种简单且容易应用的网络（SimpleNet），用于检测和定位异常；2. 在MVTecAD数据集上得到的AUROC指标为99.6%，且与性能第二的模型相比，误差降低了55.5%；3. 在单张3080ti GPU上可以实现77FPS的高帧推理速率；4. 同时，SimpleNet在one-class新颖的检测任务的性能上有了显著的改进；5. 提出了一个将在大型数据集上预训练的模型应用在目标数据集上进行实验的新视角（文中提出的Feature Adaptor方法）；
2023-05-03 23:32:17
6719
12
原创 《MedSegDiff Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model》论文阅读理解
1. 提出了基于DPM的通用医学图像分割模型；2. 对于步进式注意力机制，提出了动态条件编码策略；3. 为了消除高频的高斯噪声的影响，提出了FF-Parser特征频率解析器；4. 文中提出的方法在三种不同图像形态的医学分割任务中的表现SOTA；
2023-05-03 15:05:52
1280
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原创 python中使用ctypes库调用使用MMDeploy C++ SDK编译得到的dll文件时，出现WinError126的解决方法
python中使用ctypes库调用使用MMDeploy C++ SDK编译得到的dll文件时，出现WinError126的解决方法
2023-04-27 20:34:15
730
原创 图像拼接方向：《Unsupervised Deep Image Stitching: Reconstructing Stitched Features to Images》论文阅读理解
1. 文章提出了一种无监督的深度图像拼接框架，该框架由无监督粗图像对齐阶段和无监督图像重建阶段组成；2. 文章提出了第一个用于无监督深度图像拼接的大型真实场景数据集（UDIS-D）；
2023-04-26 13:12:41
1728
1
原创 图像拼接《Leveraging Line-Point Consistence To Preserve Structures for Wide Parallax Image Stitching》论文理解
1. 设计了一种新的匹配策略，通过使用投影不变量探索共面子区域来获得一致的点和线对。这种匹配遵循单应性的基本共面要求，从而可以提供准确的预对准，同时消除伪影和非均匀失真；2. 本文是第一个将全局共线结构引入目标函数，以指定和平衡图像扭曲所需的特征，这可以在减轻失真的同时保留局部和全局结构；3. 依据人类视觉对线性结构的敏感性，提出了一个全面的度量标准（Benchmark）来量化图像拼接中线性结构的保留（即量化两幅图像中点的共线性和匹配线对的差异）；
2023-04-25 22:04:03
665
原创 图像融合方向：《GP-GAN: Towards realistic high-resolution image blending》论文理解
1. 首次将GAN应用在图像融合（ImageBlending）的领域的文章；2. 提出了一个高斯-泊松生成对抗网络框架（GP-GAN），目的是为了利用经典的梯度方法和生成对抗网络的优势；3. 提出了Blending GAN生成对抗网络来学习合成图像和良好混合图像之间的映射（使用改进的对抗性损失和鉴别器来训练Blending GAN）；4. 提出了一个高斯-泊松方程来描述高分辨率图像混合问题，该方程受到梯度和图像颜色信息联合的约束优化；
2023-04-25 20:49:08
1338
1
原创 图像融合方向：《Deep Image Blending》论文理解
1. 本文提出了一种泊松混合损失，其于泊松图像混合达到了相同的目的；2. 文中联合优化了提出的泊松混合损失以及从深度网络计算的样式和内容损失，并通过使用L-BFGS方法来迭代更新像素重建混合区域；3. 文中不仅平滑了混合边界的梯度域，而且在混合区域中添加了一致的纹理；
2023-04-25 19:40:55
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原创 使用MMDeploy（预编译包）转换MMxx(MMDeploy支持库均可)pth权重到onnx，并使用C++ SDK加载onnx得到dll动态链接库，实现在windows平台中调用（linux也适用）
使用MMDeploy（预编译包）转换MMxx(MMDeploy支持库均可)pth权重到onnx，并使用C++ SDK加载onnx得到dll动态链接库，实现在windows平台中调用（linux也适用）
2023-04-22 19:38:42
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原创 使用MMDeploy（预编译包）转换MMxx(MMDeploy支持库均可)pth权重到onnx，并使用python SDK进行部署验证
使用MMDeploy（预编译包）转换MMxx(MMDeploy支持库均可)pth权重到onnx，并使用python SDK进行部署验证
2023-04-22 18:21:27
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1
原创 Vue中独享路由守卫+组件内路由守卫的使用+history模式和hash模式+element-ui的基本使用+Vue3脚手架+使用vite创建工程，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（14）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（14），本文章主要包含如下内容：131-独享路由守卫132-组件内路由守卫133-history模式和hash模式134-element-ui的基本使用135-element-UI组件按需引入136-Vue3的基本使用137-创建Vue3-CLI脚手架项目138-使用vite创建工程139-分析Vue3的工程结构140-Vue3开发者工具的安装（略）
2022-09-03 20:32:58
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原创 Vue中路由的query参数+命名路由+路由中的params参数+路由中的props配置+router-link的replace属性+全局前置路由守卫的使用，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（13）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（13），本文主要包含如下内容：121-路由的query参数122-命名路由123-路由中的params参数124-路由的props配置125-router-link的replace属性126-编程式路由导航127-缓存路由组件128-两个新的生命周期钩子129-全局前置-路由守卫130-全局后置-路由守卫
2022-09-02 18:55:09
966
原创 getters配置项+state和getters的使用+action和mutations的使用+多组件共享数据+vuex模块化编码+路由的基本使用，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（12）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（12），主要包含内容如下：111-getters配置项112-mapState和mapGetters113-mapActions和mapMutations114-多组件共享数据115-vuex模块化编码+namespace_1116-Vuex模块化编程+namespace_2117-Vue中的路由简介118-路由的基本使用119-路由的几个基本注意点120-嵌套路由（也叫做多级路由）
2022-09-02 10:17:13
1407
原创 vue-resource的使用+插槽的使用（默认插槽/具名插槽/作用域插槽）+Vuex简介+Vuex工作原理图+Vuex开发者工具的使用，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（11）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（11），本小节主要包含的内容为：0101-vue-resource0102-默认插槽0103-具名插槽0104-作用域插槽0105-Vuex简介0106-求和案例-纯Vue版实现0107-Vuex工作原理图0108-初始化Vuex环境0109-求和案例Vuex版0110-Vuex开发者工具的使用......
2022-09-01 16:02:08
438
原创 Vue中动画效果+过渡效果+多个元素实现过渡效果+集成第三方动画+Vue配置代理+静态组件（列表展示），尚硅谷Vue系列教程学习笔记（10）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（10），主要包含的内容为：091-动画效果092-过渡效果093-多个元素过渡效果实现094-集成第三方动画095-总结动画与过渡（略）096-Vue配置代理-方式1097-Vue配置代理-方式2098-静态组件099-列表展示0100-github案例-完善案例......
2022-08-30 18:06:49
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原创 组件自定义事件（解绑）+TodoList中嵌入自定义事件+全局事件总线+Vue中消息的订阅与发布+$nextTrick的使用，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（9）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（9），主要内容包含如下：081-组件自定义事件-解绑082-组件自定义事件-总结083-TodoList-自定义事件084-全局事件总线1085-全局事件总线2086-TodoList案例-使用事件总线087-消息订阅与发布088-TodoList案例-使用消息订阅和接收方法实现089-TodoList案例-编辑090-$nextTrick...
2022-08-29 11:55:17
575
1
原创 TodoList案例全流程解析+浏览器本地存储的使用+组件自定义事件（绑定事件），尚硅谷Vue系列教程学习笔记（8）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（8）071-TodoList案例-初始化列表072-TodoList案例-添加数据073-TodoList案例-勾选动作实现074-TodoList案例-删除动作075-TodoList案例-底部统计功能实现076-TodoList案例-底部交互动作实现077-TodoList案例-总结078-浏览器本地存储079-TodoList-本地存储080-组件自定义事件-绑定
2022-08-24 18:11:58
837
原创 Vue脚手架的使用+render函数+ref属性+props配置项+mixin混入+scoped样式+TodoList案例（静态）解析，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（7）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（6），本文章包含的内容为：061-创建Vue脚手架062-分析脚手架结构063-render函数064-修改默认配置065-ref属性066-props配置项067-mixin混入068-插件069-scoped样式070-TodoList案例-静态
2022-08-21 17:07:47
1169
原创 Vue销毁流程+Vue中组件的使用（嵌套）+Vue实例与组件实例+Vue中一个重要的内置关系+单文件组件的使用，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（6）
本学习笔记主要包含如下内容：051-销毁流程052-生命周期总结053-对组件的理解054-非单文件组件055-组件的几个注意点056-组件的嵌套057-VueComponent058-Vue实例与组件实例059-一个重要的内置关系060-单文件组件
2022-08-19 12:19:45
3037
原创 v-html/v-cloak/v-once/v-pre指令的使用+自定义指令-函数式/对象式+Vue中的生命周期（挂载流程/更新流程），尚硅谷Vue系列教程学习笔记（5）
主要包含如下内容：041-v-html指令042-v-cloak指令043-v-once属性044-v-pre指令045-自定义指令-函数式046-对象式，047-自定义指令-总结048-引出生命周期049-挂载过程050-更新流程
2022-08-17 21:44:56
635
原创 Vue中列表过滤+监测数据原理（数组案例）+Vue中过滤器的使用+v-text指令，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（4）
主要包含如下内容：031-列表过滤032-列表排序033-更新时的一个问题034-Vue监测数据的原理_对象035-Vue.set()方法036-Vue监测数据的原理_数组037-总结Vue监视数据方法038-收集表单数据039-过滤器040-v-text指令............
2022-08-16 22:59:13
538
原创 Vue监视属性+绑定class/style样式+条件渲染+列表渲染+Vue中key的作用与原理，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（3）
介绍了Vue框架有关属性/样式等问题的基础知识讲解。主要包含如下内容：021-天气案例022-监视属性023-深度监视024-监视的简写形式025-监视属性与computed计算属性的比较026-绑定class样式027-绑定style样式028-条件渲染029-列表渲染030-key的作用与原理...
2022-08-15 22:43:26
630
原创 Vue数据代理+事件处理+事件修饰符的作用+计算属性的使用，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（2）
尚硅谷Vue系列教程学习笔记（2）：010-020课程学习笔记，主要介绍了Vue的事件/计算属性等内容，是Vue框架学习的必须知识点。
2022-08-14 19:15:41
1125
原创 Vue框架环境搭建+hello world案例分析+MVVM模型解析，尚硅谷Vue系列教程学习笔记（1）
尚硅谷Vue教程学习笔记（1），介绍了Vue的一些基础知识：数据绑定/不同模板/MVVM软件架构等。
2022-08-12 09:50:26
549
原创 Detection of Rail Surface Defects Based on CNN Image Recognition and Classification-论文阅读笔记
本文提出了一个两阶段的钢轨表面缺陷检测框架，但是不是实时进行检测的。在第一阶段，作者首先对轨道图像进行预处理，将其图像变为灰色图像，然后使用Canny边缘检测器获取边缘点并保存边缘点列，通过使用图像中轨道的比率d/l（其中d和I表示轨道的宽度和灰度图像的宽度，如图3所示），进一步删除保存的边缘点中的假边缘点；然后，对边缘点再次进行粗略和精细去除假边缘点，然后使用线性拟合的方法对上述过程中去除的真的边缘点进行拟合恢复。、在第二阶段，作者使用InceptionV3骨干网络对第一阶段中得到的图像进行了分类，.
2022-07-21 18:46:53
1404
1
原创 Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection-论文阅读笔记
文中提出了一个基于分割的两阶段的表面缺陷检测方法。第一阶段包括在缺陷的像素级标签上训练的分割网络，而第二阶段包括在分割网络上构建的附加决策网络，以预测整个图像中是否存在异常。对所提出的方法进行了广泛的评估，评估对象是半成品工业产品，即电换向器，其中表面缺陷表现为材料断裂。该问题域已作为基准数据集公开，称为Kolektor表面缺陷数据集（KolektorSDD）。在该领域，将该方法与几种最先进的方法进行了比较，包括专用的商用软件和两种基于深度学习的标准分割方法。...
2022-07-21 11:50:45
2164
原创 DeepLearning-BasedIntelligentDefectDetectionofCutting WheelswithIndustrialImagesInManufacturing-阅读笔记
本文提出了一种CNN结构对于工业环境中LCD面板进行切割的切割齿轮表面缺陷进行了检测，其中将图像中的RoI区域作为CNN的输入加快了CNN的训练过程。此外，作者还探究了文中提出来的CNN架构中不同CONV层的数量对模型性能的影响，且还将提出来的CNN架构与传统的SVM、ANN等方法进行对比，最后，得到了文中提出的方法具有较高性能的结果。同时，作者还研究了增加对输入图像的感受野大小（即增加CNN中的卷积核大小对模型的精度也有一定程度的提高）。...
2022-07-20 12:38:51
547
原创 A FastDetectionMethodviaRegion-BasedFullyConvolutionalNeuralNetworksforShieldTunnelLiningDefects-笔记
本文首先提出了以FCN网络为基础的分类框架对自行拍摄的隧道内部图像进行分类，并所提出的框架与AlexNet和GoogLeNet进行性能的对比，结果显示，文中提出的模型性能表现较好。然后，基于第一个分类框架得到的特征图，使用R-FCN网络并使用RPN和位置敏感的RoI网络对特征进行缺陷检测。同时，在文中的总结部分，作者进行了所提模型的检测率、检测速率、检测精度等进行了评价，都得到了较好的结果。本文还创建了一个具有5中类别缺陷的隧道内部表面数据集。...
2022-07-19 18:39:35
835
1
原创 Fully Convolutional Networks for Surface Defect Inspection in IndustrialEnvironment-论文阅读笔记
文章提出了一个两阶段均使用FCN网络的像素级缺陷检测框架。在第一阶段，采用基于RPN网络中使用的ZFNet并进行了修改，将其中的FC层等修改为CONV卷积层，使之成为FCN全卷积网络对图像中的特征进行像素级的划分。作者仅在第一阶段输出的RoI区域中进行采样生成的patches训练样本，这大大加快了检测速度。同时，在第二个FCN阶段，文中采用跨层特征融合的方式计算了两个不同index位置特征层对应的loss损失（使用的是logistic损失函数，在计算loss时使用了手动标记的对应patche标签ma.
2022-07-18 19:13:31
360
原创 Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional NeuralNetworks-论文阅读笔记
本文提出了双重阶段检测框架对金属表面缺陷进行分类和定位，设计了一种新的级联编码器的结构（CASAE），用于分割和定位缺陷。其中，级联网络将金属图像转换为像素级的掩码，并通过CNN网络将分割结果的缺陷部分区域划分为其特定的类别。......
2022-07-18 11:40:04
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