leetcode-72 编辑距离 Python

最新推荐文章于 2025-12-16 10:44:31 发布

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#python #字符串 #leetcode #动态规划

本文深入探讨了编辑距离算法，一种衡量两个字符串相似度的方法。通过动态规划实现，讲解了如何计算最小操作次数来将一个字符串转换为另一个字符串，包括插入、删除和替换操作。

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        m = len(word1)
        n = len(word2)
        dp = [[0 for _ in range(n + 1)] for _ in range(m + 1)]
        for i in range(m + 1):
            dp[i][0] = i
        for i in range(n + 1):
            dp[0][i] = i
        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if word1[i - 1] == word2[j - 1]:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1
        return dp[m][n]